Предложены нелинейные алгоритмы фильтрации импульсного шума на изображениях, состоящие из двух последовательных процедур: обнаружения искаженных элементов изображения (шума) и их оценивания по окрестности неискаженных элементов. Представлены результаты численных исследований предлагаемых пространственно-избирательных алгоритмов и соответствующих известных пространственно-инвариантных процедур, показывающие преимущества первых.
Получены интерполяционные соотношения для безошибочной реконструкции сигнала с ограниченным спектром при периодически неравномерной дискретизации сигнала и его производных. Вычислена дисперсия ошибки восстановления сигнала с неограниченным спектром при использовании этих соотношений.
На основе компьютерного моделирования дана оценка погрешности восстановления сигнала с конечным числом степеней свободы по его периодически неравномерным отсчетам в присутствии некоррелированных аддитивных амплитудных шумов. Приведены результаты сравнения коэффициентов усиления шума в зависимости от степени неравномерности отсчетов при восстановлении сигнала методом фильтрации и методом наименьших квадратов в условиях передискретизации.
Проведен анализ алгоритма восстановления входного сигнала по конечной его реализации на выходе цифрового регистратора с использованием быстрого преобразования Фурье. Получена оценка погрешности восстановления.
Предложена нелинейная модель пространства, возникающего в сознании человека при зрительном восприятии предметов в окружающем его евклидовом пространстве. Обнаружено совпадение нелинейной модели визуального пространства с моделью пространства Лобачевского по Клейну. Показано, что оба пространства – Евклида и Лобачевского – взаимно однозначно связаны.
Предложен численный алгоритм двумерной томографии для траектории источника, состоящей из конечного отрезка. Показано, что этот алгоритм в сочетании с разработанным ранее алгоритмом построения виртуальных лучевых (рентгеновских) проекций может быть использован для построения алгоритма трехмерной томографии при траектории источника, состоящей из одной окружности.
Изучаются погрешности трехмерной трансмиссионной томографии. Сравниваются схемы регистрации проекционных данных с источником, движущимся вдоль прямой и вдоль спирали, лежащей в плоскости, параллельной детектору. Преимущество последней схемы в вычислительном эксперименте показано.
Предложен подход к разработке децентрализованных алгоритмов управления ресурсами и заданиями в живучих распределенных вычислительных системах (ВС), позволяющий организовать согласованное одновременное выполнение множества перестановочных операций на структурах данных, распределенных по машинам ВС. Этот подход сводится к динамическому представлению ВС в виде согласованно и циклически функционирующих непересекающихся подсистем (доменов), в каждой из которых имеется модуль, управляющий процессом оптимизации критерия, заданного на подсистеме. Разбиение ВС на домены изменяется динамически таким образом, что все модули системы получают право управления другими модулями своего домена одинаково часто. Предложенный подход продемонстрирован на примерах построения децентрализованных алгоритмов: 1) оптимизации разбиения ВС на подсистемы для решения набора параллельных задач, 2) вложения структуры параллельной программы в структуру ВС (подсистемы ВС).
Рассмотрены особые объекты из множества (выборки), представленного в виде полного взвешенного графа с заданной матрицей расстояний между его вершинами. Особые объекты (вершины) определяются по экстремальным значениям критериев, зависящих от длин ребер графа.
Е. И. Шульман, А. Г. Микшин, Д. Ю. Пшеничников, М. В. Глазатов, Г. З. Рот
(Новосибирск)
Страницы: 99-107 Подраздел: ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
Рассмотрено обоснование использования динамического многослойного интерфейса при назначении врачами медикаментов в клинической интранет-системе. Дана оценка времени, необходимого для выбора медикаментов, по модели GOMS. Приведены функции поддержки принятия врачебных решений, работающие в реальном масштабе времени, ориентированные на всестороннее информирование медицинского персонала, обеспечивающего процесс лечения, и имеющие целью уменьшение частоты ошибочных действий.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее