Главная – Журналы – Поиск по журналам

Национальные проекты с каждым годом начинают оказывать все более сильное влияние на социально-экономическое развитие России. Цель исследования - изучение вклада национальных проектов по показателям реализации в изменение социально-экономического развития на региональном уровне по группам регионов и определение разрыва в развитии между лидерами и аутсайдерами. Новизна исследования заключается в попытке оценить вклад национальных проектов в социально-экономическое развитие в региональном разрезе. Показано, что национальные проекты - это достаточно новый, но действенный метод активизации социально-экономического развития регионов. Отмечено положительное влияние национальных проектов, которое заключается в формировании более благоприятной экономической обстановки в регионах по отдельным показателям, таким как, например, валовой региональный продукт. Одним из ключевых факторов, замедляющих социально-экономическое развитие регионов, является убыль населения, на нивелирование чего и направлены национальные проекты, входящие в блок «Человеческий капитал».

В Российской Федерации сохраняется выраженная межрегиональная дифференциация по уровню цифрового развития, что обусловливает необходимость комплексного анализа факторов, влияющих на цифровую зрелость органов государственной власти в субъектах РФ. В статье проводится количественная оценка воздействия внешних социально-экономических, институциональных и технологических факторов на уровень цифровой зрелости органов государственной власти субъектов РФ, а также выявляются статистически значимые предикторы на основе построения моделей панельных данных. В рамках PEST-анализа рассмотрено 38 макроуровневых факторов, потенциально влияющих на цифровую зрелость, из которых отобрано 17 количественно измеримых индикаторов, сгруппированных по направлениям: экономическое положение региона, государственная поддержка и инвестиции в цифровую сферу; уровень образования и занятости населения; инновационное развитие; развитие и доступность ИТ-инфраструктуры. Для 84 субъектов РФ была сформирована панельная база данных за 2021-2023 гг., на основе которой построены модели с фиксированными эффектами. Результаты анализа подтвердили статистическую значимость таких факторов, как валовой региональный продукт, бюджетные расходы, уровень образования, инновационная активность организаций, численность занятых в ИКТ-секторе, а также удовлетворенность граждан цифровыми платформенными решениями. Полученные выводы демонстрируют, что цифровая зрелость органов государственной власти на региональном уровне формируется под влиянием комплекса внешних условий, что необходимо учитывать при разработке стратегий цифровой трансформации.

Исследование направлено на выделение групп регионов России по уровню санкционного риска до введения санкций и проверку подверженности санкциям полученных групп после 2022 г. Применение кластеризации методом k-средних позволило выделить на данных 2021 г. три кластера регионов по уровню санкционного риска: регионы с высоким, средним и низким санкционным риском. Данные о числе санкций, наложенных на предприятия регионов на конец 2023 г., подтвердили корректность выделения кластеров. Среднее количество санкций, наложенных на конец 2023 г. на предприятия регионов, входящих в кластер высокого санкционного риска, составило 129. Для кластера регионов со средним санкционным риском значение показателя среднего количества санкций равно 28, для кластера с низким риском - 4. Было установлено, что надежными предикторами высокого уровня санкционного давления являются такие показатели региональной экономики, как вовлеченность региона в торговлю со странами дальнего зарубежья и доля обрабатывающей промышленности в валовом региональном продукте. В то же время диверсификация экономики не всегда способствует более низкому риску санкционного давления. Результаты исследования имеют высокую практическую значимость для региональной экономической политики.

Успешное развитие креативных индустрий невозможно без активной поддержки со стороны государства. На региональном уровне инструменты поддержки способны обеспечить максимальную результативность исходя из локальных экономических, культурных и социальных особенностей. Цель исследования - разработать методический подход к оценке результативности мер поддержки креативных индустрий с последующей его апробацией для городов Уральского региона. Полигоном исследования стали 102 города Свердловской, Челябинской областей и Пермского края. База исследования сформирована из открытых реестров ФНС и включает в себя данные по малым и средним предприятиям, относящимся к субъектам креативных индустрий, и мерам их поддержки за 2019-2025 гг. Для оценки результативности мер государственной поддержки был применен разработанный авторами подход на основе статистико-аналитического метода сравнительного квартильного анализа, позволивший рассчитать показатель результативности каждой меры, тем самым охарактеризовать реакцию креативных индустрий в городах на изменение интенсивности той или иной меры поддержки. Расчеты показали, что результативность всех мер поддержки в рассматриваемых регионах невысока и не влияет существенным образом на развитие креативных индустрий. Меры поддержки были проранжированы в порядке убывания их значимости: консультационная, финансовая поддержка в форме субсидий и грантов, информационная, имущественная. Полученные результаты позволяют по-новому взглянуть на имеющиеся меры поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства, относящихся к креативным индустриям, и усовершенствовать их с учетом локальной специфики, имеющей особую важность для развития креативных индустрий в городах.

В условиях наблюдаемого потепления климата в высокогорьях Центральной Азии особую актуальность приобретают исследования теплового состояния и динамики многолетнемерзлых пород. В статье представлены результаты мониторинга температурного режима пород на двух ключевых участках в Северном Тянь-Шане - на перевале Жосалы Кезен и на склоне западной экспозиции в районе Большого Алматинского озера. На высокогорном перевале происходит статистически значимое повышение среднегодовой температуры мерзлых пород: от 0.13 °C/10 лет на подошве сезонноталого слоя (5 м) до 0.06 °C/10 лет в нижней части разреза (25 м). Особенно заметные изменения произошли после 2010 г., когда глубина сезонного протаивания стабильно превысила 5 м. Полученные результаты свидетельствуют о деградации мерзлоты за счет как увеличения мощности сезонноталого слоя, так и поднятия ее подошвы. Эти процессы развиваются на фоне роста среднегодовой температуры воздуха на 0.30 °C/10 лет. Во внутригодовой динамике наиболее интенсивное повышение температуры пород происходит в летние месяцы (до 0.89 °C/10 лет) в верхних горизонтах разреза (1-2 м) и связано с повышением температуры воздуха в апреле-июле (до 0.80 °C/10 лет). Среднегодовая температура сезонномерзлых пород на склоне вблизи Большого Алматинского озера на глубинах до 3 м стабильна, на глубинах 5.0-9.8 м имеет тенденцию к повышению на 0.31-0.35 °С/10 лет. Выявленные тенденции согласуются с данными по температуре талых и многолетнемерзлых пород в других районах горной криолитозоны Азии.

Геотехнический мониторинг зданий и сооружений, возведенных на территории распространения многолетнемерзлых пород, в настоящее время стал неотъемлемой частью нормативной документации. Так, существуют четкие требования к методике и периодичности наблюдений, однако в отношении геотехнического прогноза нормативный документ от 2020 г. дает общие требования к выполнению прогнозных тепло- и геотехнических расчетов. Анализ же результатов мониторинга и сопоставление их с прогнозом остаются в руках неких “специализированных организаций”. В настоящей статье показано, что разработка программы (документа, на основании которого выполняются работы) геотехнического мониторинга требует не только составления прогноза теплового поля и планирования сети наблюдений за геокриологическими параметрами, но и обязательной проработки способов восстановления геокриологических условий в случае выявления отклонений от прогноза. Это позволит оценить время, необходимое для выполнения работ по возвращению температурного поля в проектное состояние.

Рассмотрены результаты бурения профиля скважин в Центральной Якутии. Скважинами на глубине 250-300 м в карбонатных отложениях кембрия и терригенно-осадочной толще нижней юры были вскрыты зона сульфидной минерализации и контрастные геохимические аномалии. Зона горных пород, насыщенная сульфидами, локализована в интервале: подошва вечномерзлых отложений - кровля подмерзлотных вод, распространяется по латерали на 80 км и не зависит от состава и возраста отложений. Формирование зоны сульфидной минерализации в карбонатных отложениях кембрия и терригенно-осадочной толще нижней юры обусловлено процессами криогенеза в ходе резкого и глубокого похолодания климата. В этот период сформировались подземные воды преимущественно гидрокарбонатно-натриевого состава, обедненные литохалькофильными элементами. Этот процесс сопровождался образованием зоны сульфидной минерализации и контрастных аномалий Mo, V, Ni, Cu, Li, Sn, Ta, Nb, Ge, Au у подошвы многолетнемерзлых пород.

Рассматривается вопрос применимости машинного обучения для прогнозирования динамики берегов, сложенных мерзлыми дисперсными породами. Для тестирования данных технологий выбраны три хорошо изученных участка побережья в юго-западной части Карского моря, на которых лаборатория геоэкологии Севера МГУ ведет мониторинг береговых процессов с 80-х годов прошлого века. Для каждого участка с шагом 10 м были собраны данные о категориальных характеристиках береговой зоны (геоморфологический уровень, литология, доминирующий мерзлотный процесс) и количественные показатели темпов отступания берегового уступа. Последовательное применение корреляционного анализа с использованием алгоритма случайного леса и дисперсионного анализа (Welch’s ANOVA) позволило выявить признаки, наиболее сильно влияющие на динамику береговых уступов, определить сегменты береговой линии с наибольшим риском интенсивных изменений и средними значениями темпов отступания берега c определенной комбинацией категориальных признаков. Предложен подход, позволяющий на основе технологий машинного обучения проводить сегментацию морского побережья в криолитозоне по устойчивости берегов к основным природным факторам.

Представлены результаты шестилетнего (2018-2024) геокриологического мониторинга на площадке CALM R24A-2 “Кумжа” в дельте реки Печоры. Исследование основано на комплексном применении георадиолокационных методов: профилирования для прослеживания границ с антенной 300 МГц и зондирования для точного определения скоростей с антенной 150 МГц. Установлено, что средняя глубина залегания кровли многолетнемерзлых пород увеличилась на (1.3 ± 0.2) м, что соответствует среднему тренду 20 см/год. Применение комплекса георадиолокационного профилирования и зондирования продемонстрировало свою эффективность в качестве метода ненарушающего геокриологического мониторинга. Полученные данные являются основой для верификации и усовершенствования прогнозных моделей развития криолитозоны, что крайне важно для планирования устойчивого природопользования и минимизации ущерба от деградации мерзлоты.

Приводится обзор монографии Ильи Аркадьевича Комарова, представляющей собой учебное пособие по одному из основных направлений геокриологии - термодинамике и теплофизике мерзлых пород, вышедшей в издательстве “Научный мир” (Москва) в 2025 г.