Главная – Журналы – Поиск по журналам

Впервые детально исследованы морфология, видовой и химический состав цеолитов в агатах Тевинского и Кинкильского месторождений (Западная Камчатка, Россия). Использованы оптическая и сканирующая электронная микроскопия, РСМА, рентгенофазовый анализ, КР спектроскопия и рентгеновская компьютерная микротомография. Установлены высококремнистые цеолиты – клиноптилолит-Ca, клиноптилолит-Na, гейландит-Na, гейландит-K и морденит. В агатах Тевинского месторождения идентифицированы сростки оранжевых и бесцветных призматических кристаллов клиноптилолита-Na, образующих сплошной ритм толщиной до 0.5 мм в приконтактовой с вмещающей породой зоне. В кинкильских агатах диагностированы многочисленные сферолиты морденита, образованные радиально лучистыми тонкоигольчатыми кристаллами длиной около 1 мм, и редкие сростки призматических кристаллов клиноптилолита-Ca, клиноптилолита-Na, гейландита-Na и гейландита-K. Цеолиты присутствуют, как и на Тевинском месторождении, преимущественно на контакте агата с породой. Типоморфной особенностью клиноптилолита и гейландита в агатах обоих месторождений является примесь ВаО, содержание которой варьирует от 0.2 до 0.7 мас.%. Минералы кремнезема в агатах представлены низкотемпературным кристобалитом, халцедоном, кварцином, моганитом, микрозернистым и крупнокристаллическим кварцем, в т.ч. аметистом. Присутствие «незрелых» форм кремнезема – моганита и низкотемпературного кристобалита в изученных агатах связано с молодым (эоценовым) геологическим возрастом вулканических образований. Образование цеолитов в тевинских и кинкильских агатах могло происходить при участии термальных нейтральных или щелочных вод. Кристаллизация цеолитов на стенках газовых полостей, по-видимому, происходила из перенасыщенных (Al, Na, K, Ca, Ba) водных растворов и предшествовала осаждению кремнезема.

В статье приведён обзор современного состояния и перспектив развития недорогих сейсмических приборов. Эти приборы позволяют решать широкий круг научных и прикладных задач, при том, что их стоимость на один или два порядка ниже профессиональных аналогов. Рассмотрены основные типы датчиков: низкочастотные геофоны и МЭМС-акселерометры, — их конструктивные особенности, диапазон чувствительности и уровни собственного шума. Описана типовая архитектура регистрационного оборудования. Приведены примеры наиболее распространённых недорогих сейсмических приборов, включая серию Raspberry Shake и систему P-Alert, их технические характеристики и области применения. Проанализированы ключевые направления использования: системы раннего предупреждения о землетрясениях, мониторинг вулканов, пассивная сейсмотомография по шумовым записям, эксперименты по измерению полного волнового поля при слабых землетрясениях, образовательные и гражданские проекты. Выявлены сильные и слабые стороны недорогих сейсмических приборов, в том числе ограничения по регистрации слабых сигналов и преимущества в плотности сетей. В качестве перспективных направлений обозначены повышение точности измерений, а также применение методов машинного обучения для обработки больших объёмов данных. Сделан вывод, что при грамотном сочетании с современными алгоритмами обработки и плотной сетевой инфраструктурой недорогие сейсмические приборы способны вносить значительный вклад в сейсмологию землетрясений, вулканологию и образовательные программы.

Рассмотрены методы компрессии информации о границах областей, порождаемых суперпиксельной сегментацией изображений. Предложено представление границ суперпикселей в виде квадрозначного изображения. Разработан новый метод компрессии этого изображения, основанный на построении траекторий граничных элементов с последующим их статистическим кодированием. Экспериментальное исследование нового метода демонстрирует его преимущества перед известными методами статистического кодирования и кодирования с предсказанием, особенно при небольшом числе границ между суперпикселями.

Разработана методика построения траектории беспилотного летательного аппарата, основанная на анализе видеопотока с расположенной на нём камеры без применения информации глобальных навигационных систем. Траектория строится по найденным параметрам аффинной модели взаимного пространственного рассогласования смежных видеокадров. Использованы методы нахождения особых точек Ши - Томаси, оптического потока Лукаса - Канаде и фильтр Калмана. Приведены результаты реализации методики на одноплатных компьютерах и её апробации в условиях ограниченных вычислительных ресурсов на реальных видеопоследовательностях.

Работа посвящена изучению формирования и декодирования интерференционных картин с целью восстановления фазы опорной волны. Рассмотрены алгоритмы восстановления фазы с применением плоского и конического опорных пучков. Представлены методы повышения качества восстановленного изображения в случае использования плоской волны в качестве опорной.

Проблема эффективного использования знаний, накопленных в предметной области и основанных на репрезентативной статистике, актуальна с различных точек зрения. Применяемые методы использования достоверной априорной информации разнообразны и зачастую специализированы под каждую конкретную постановку задачи анализа данных. Описывается подход к этой проблеме, где решения строятся с единой точки зрения, основанной на использовании многомерного аналога преобразования Хафа. Подход реализует новые возможности в решении двух важных задач: предлагается унифицированный способ построения моделей взаимодействия известных частных закономерностей, найденные в пространстве Хафа минимумы меры несоответствия применяются в качестве инструмента для оптимизации моделей.

Рассматриваются вопросы создания алгоритмического обеспечения для одной из центральных задач машинного обучения - задачи классификации по прецедентам. Разработаны и исследованы оригинальные процедуры логического анализа и классификации целочисленных данных, представимых в виде совокупности элементов декартова произведения конечных частично упорядоченных множеств (произведения частичных порядков). На этапе обучения предлагаемых процедур осуществляется поиск так называемых правильных представительных элементарных классификаторов (специальных фрагментов признаковых описаний прецедентов, позволяющих различать объекты из разных классов). Описан асимптотически оптимальный алгоритм перечисления искомых элементарных классификаторов над произведением антицепей, и приведены результаты его тестирования на реальных задачах. Дано теоретическое и экспериментальное обоснование эффективности новых распознающих процедур в случае задания линейных порядков на множествах значений признаков. Теоретические выводы основаны на изучении метрических (количественных) свойств множества правильных представительных элементарных классификаторов.

Представлена разработка нейронной сети, предназначенной для прогнозирования аэродинамических коэффициентов профилей с целью её дальнейшего использования в методе изолированных сечений для расчёта характеристик лопастей винтов летательных аппаратов. Особенность этой нейронной сети заключается в её способности прогнозировать зависимости коэффициентов подъёмной силы и сопротивления от угла атаки и числа Рейнольдса потока в виде растровых двухмерных изображений распределения цветов по пикселям. Представлены методика параметризации профилей и разработка базы данных, а также изложена архитектура предлагаемой нейронной сети. Приведены результаты обучения нейронной сети, и продемонстрирована её способность прогнозировать аэродинамические характеристики.

Описана разработка и реализация микросервисной архитектуры, на базе которой построен функционал интеллектуального цифрового двойника растений, предназначенного для планирования и моделирования стадий развития растений и прогнозирования урожая, синхронизируемых с состояниями реальных посевов, на основе онтологий и мультиагентных технологий. Рассмотрены функциональные возможности сервисов «Менеджер», «Конструктор онтологий и базы знаний», «Планирование» (мультиагентный планировщик), а также организация интерфейсов для взаимодействия интеллектуального цифрового двойника растений с внешними сервисами и пользователями. Приведены примеры представления результатов моделирования комплексного состояния посева на основе данных из окружающей среды в реальном времени и прогноза состояния посева на всех стадиях развития растений до сбора урожая. Разработанная микросервисная архитектура открыта для интеграции интеллектуального цифрового двойника растений с внешними сервисами, например, выполняющими сбор данных об окружающей среде, а также рекомендательными системами и Agro-IoT-платформами.

B статье рассматривается проблема территориального неравенства в доступности медицинской помощи в Свердловской области. Гипотеза исследования заключается в том, что модифицированная гравитационная модель потенциальной пространственной доступности с эмпирически калиброванным параметром пространственного затухания λ позволяет выявить устойчивые территориальные различия в уровне структурной недоступности медицинской помощи и связанных с ней медико-экономических рисков, обусловленных кадровыми и логистическими характеристиками, а также институциональными особенностями организации здравоохранения на муниципальном уровне. Цель исследования - разработать модель оценки потенциальной пространственной доступности, которая учитывает неоднородность территории и различия в обеспеченности медицинскими ресурсами. Для этого использована модифицированная гравитационная модель с двойной нормировкой и эмпирической калибровкой параметра затухания λ . Индекс доступности A_i рассчитан для 65 муниципальных образований Свердловской области. Полученные значения использованы для построения типологии по трем уровням доступности: высокому, удовлетворительному и низкому (зоны риска). Результаты демонстрируют устойчивые различия между группами по таким показателям, как количество врачей, частота обращений за медицинской помощью и медико-экономические характеристики. Низкая доступность медицинской помощи в ряде муниципальных образований сопровождается признаками структурной недоступности, такими как снижение выявляемости заболеваний, сокращение объема профилактических визитов, неравномерная нагрузка на медицинский персонал и рост экономических потерь на местном уровне. Эти выводы подтверждены методами статистического анализа. Разработанная модель может быть использована для мониторинга доступности медицинских услуг, обоснования приоритетов в кадровой и инвестиционной политике, корректировки маршрутизации пациентов и межбюджетного регулирования. Индекс A_i может служить индикатором территориальной уязвимости и устойчивости муниципальных систем здравоохранения.