Главная – Журналы – Поиск по журналам

Оксид азота входит в пятерку наиболее значимых парниковых газов, оказывающих весомое влияние на глобальное потепление, а также является активным участником процессов разрушения стратосферного озона. В связи с этим исследование уширения N₂O атмосферными газами имеет важное значение. В настоящей работе представлены рассчитанные коэффициенты уширения и сдвига линий N₂O собственным давлением и давлением воздуха, соответствующих колебательно-вращательным переходам в полосе 3ν₁ + 4ν₃, при комнатной температуре (вращательное квантовое число | m | варьируется от 3 до 72). Вычисления выполнялись с помощью полуэмпирического метода, основанного на полуклассическом подходе, модифицированном путем введения поправочного коэффициента в расчетную схему. Представлено сравнение коэффициентов уширения линий N₂O под действием собственного давления и давления воздуха с литературными данными; рассмотрена колебательная зависимость полученных значений. Результаты работы могут применяться для уточнения спектроскопической информации в базе данных HITRAN.

Представлены результаты вычислений коэффициентов уширения (γ) и сдвига (δ) линий поглощения молекулы H₂О давлением водорода в диапазоне 0,6-12160 см^-1 для температур T от 30 до 1000 К. Использован полуклассический метод расчета с моделью точных траекторий для сталкивающихся частиц. Разработана аналитическая модель, позволяющая рассчитать температурную зависимость коэффициентов γ в широком спектральном интервале для 70 ≤ T ≤ 600 К. Отдельно определены температурные показатели для 26 переходов из терагерцового диапазона; для коэффициентов δ температурные показатели определены для среднего по полосе значения сдвига. Результаты работы могут применяться в астрофизических приложениях.

Предлагаемая статья является естественным продолжением работы [1] и посвящена теоретическому анализу телескопических систем в процессах генерации второй гармоники (ГВГ). В отличие от [1], основное внимание уделено ситуациям, когда мощность основного излучения, а следовательно, и эффективность ГВГ считаются достаточно высокими. Использование приближения заданного поля (ПЗП), как в [1], становилось невозможным, и для проведения оценок привлекались численные методы решения полной системы нелинейных укороченных волновых уравнений. Показано, что отказ от ПЗП не приводит к качественному изменению основных выводов, представленных в [1]. Если ограничения на лучевую прочность нелинейной среды не учитываются, то максимально возможная эффективность ГВГ реализуется при оптимальной фокусировке лазерного излучения в центр кристалла. В тех же случаях, когда плотность мощности накачки требуется снижать, чтобы предотвратить разрушение кристалла, телескопические системы демонстрируют преимущество перед длиннофокусными линзами. Результаты исследования могут быть использованы при разработке эффективных преобразователей частоты излучения лазеров на парах металлов.

12 сентября 2026 г. на 86 году ушел из жизни один из выдающихся отечественных ученых в области исследований атмосфер планет, доктор физико-математических наук, профессор, руководитель Кафедры физики атмосферы Санкт-Петербургского государственного университета Юрий Михайлович Тимофеев .

Широко используемые традиционные системы фрод-мониторинга, основанные на правилах, без соответствующей модернизации с применением инструментов искусственного интеллекта, не способны эффективно противодействовать мошенническим действиям, все чаще опирающимся на новые технологические достижения. В статье представлен систематический обзор отечественных литературных источников, посвященных вопросам применимости различных моделей и алгоритмов машинного обучения в приложении к задачам фрод-мониторинга. Цель предлагаемого исследования - нахождение перспективных направлений модернизации традиционных систем фрод-мониторинга на основе выявления, систематизации, ранжирования и экспериментального тестирования моделей и алгоритмов машинного обучения, а также сопоставления полученных результатов с аналогичными исследованиями зарубежных авторов, которые осуществлялись путем анализа потока зарубежных публикаций. В качестве методического фундамента при создании обзора был использован протокол PRISMA. Первоначальная выборка включала 853 публикации из российских баз данных eLibrary и CyberLeninka. В итоговую выборку после проведения всех этапов анализа по методу PRISMA вошли 39 опубликованных работ. Было рассмотрено 16 моделей и алгоритмов, включая модели глубокого обучения (LSTM, GNN, CYCLEGAN), оптимизационные алгоритмы (GA), гибриды квантовых вычислений с моделями глубокого обучения, классические (Random Forest, Isolation Forest, Decision Tree) и статистические модели (Clusterization, Regression, Bayes), градиентный бустинг (XGBoost, AdaBoost, CatBoost), а также модели балансировки данных (SMOTE, SMOTENN). Анализ публикаций показал, что при построении ан-тифрод-систем наиболее часто используются алгоритмы Random Forest (первое место) и Logistic Regression (второе место), а к числу наименее популярных относятся Isolation Forest и алгоритм Байеса. Полученные результаты коррелируют с исследованиями потока англоязычных публикаций, отраженных в работах зарубежных авторов. В рамках экспериментального исследования тестированию был подвергнут алгоритм, занявший первое место - Random Forest. Тестирование осуществлялось на массиве из 2,2 млн деперсонализированных операций банковских клиентов. В итоге показатель метрики Recall достиг 0,941, F1-score - 0,9267, ROC-AUC - 0,923, Precision - 0,9188, Accuracy - 0,9741. Это не противоречит результатам аналогичных экспериментов зарубежных авторов и дает практическое подтверждение предпочтительности выбора алгоритма Random Forest при выявлении мошеннических транзакций.

Статья посвящена снижению когнитивной нагрузки на ЛПР в сфере пространственного развития регионов в условиях data-driven management. Предложена модель регионального аналитического центра на основе кооперативной многоагентности с LLM, включающая формальное описание задачи, проектный офис агентов, ресурсную базу (данные, графы знаний, навыки, правила) и имитационную модель региона. Для прозрачности применены схемы Human-in-the-Loop, LLM-as-a-Judge и валидация на Datalog. Разработан прототип на Java 25, Spring Boot 4, Angular 20, PostgreSQL 17. На сценарии в сфере транспорта Бурятии показано, что взаимная верификация агентов повышает качество вырабатываемых решений для ЛПР.

В статье исследуется координационный разрыв между денежно-кредитной, бюджетно-налоговой и инвестиционной политикой в современной российской экономике. В рамках выполненного исследования показано, что при разнонаправленной настройке ключевой ставки, бюджетного импульса и инвестиционных стимулов возникает эффект взаимного ослабления мер денежно-кредитной и бюджетной политик, а также предлагается аналитическая рамка, включающая модель «треугольника макроустойчивости», индекс координационного разрыва и систему эмпирических уравнений для оценки влияния монетарных и фискальных импульсов на инвестиционную активность.

В статье проведен комплексный анализ структуры и динамики кредитного портфеля банковского сектора России в 2020-2024 гг., а также разработан прогноз его развития до 2030 г. с учетом макроэкономических факторов. Исследование основано на использовании статистического и сравнительного анализа, а также элементов экономического моделирования, учитывающего влияние ключевой процентной ставки, инфляции и мер государственной поддержки на различные сегменты кредитования. Сформированный прогноз свидетельствует о перераспределении структуры кредитного портфеля в пользу более диверсифицированных сегментов, что отражает адаптацию банков к изменяющимся экономическим условиям. Проведен сравнительный анализ с ведущими мировыми экономиками (США, Еврозона, Китай), позволивший выявить особенности национальной модели кредитования. Полученные результаты могут быть использованы при разработке стратегий банковского управления и формировании мер денежно-кредитной политики.

Статья посвящена роли нефинансовой отчетности в обеспечении прозрачности деятельности предприятий. Автором рассматриваются особенности стандартов составления нефинансовой отчетности, описываются существующие проблемы в ее формировании. В статье предложена рекомендуемая структура нефинансового отчета, которая позволяет систематизировать раскрытие информации, проведен анализ отчетов российских компаний, выявляющий различия в полноте раскрытия информации по различным отраслям и показателям. В результате предлагаются меры по улучшению стандартов, форматов и процедур предоставления нефинансовой информации.

В статье проводится сравнительный анализ статистических подходов к оценке кредитной активности: темпов прироста кредитования, кредитного разрыва (с различными параметрами сглаживания фильтра Ходрика-Прескотта) и кредитного импульса. Актуальность исследования обусловлена необходимостью своевременного выявления фаз кредитного цикла для целей денежно-кредитной и макропруденциальной политики, особенно в условиях структурных сдвигов в российской экономике. На основе данных Банка России и Росстата за период I квартал 2010 г. - I квартал 2025 г. проведен эмпирический расчет показателей, оценена их способность идентифицировать периоды перегрева кредитного рынка и посткризисного восстановления. Предложены рекомендации по применению рассмотренных индикаторов в практике мониторинга Банка России.