Главная – Журналы – Поиск по журналам

Оксид азота входит в пятерку наиболее значимых парниковых газов, оказывающих весомое влияние на глобальное потепление, а также является активным участником процессов разрушения стратосферного озона. В связи с этим исследование уширения N₂O атмосферными газами имеет важное значение. В настоящей работе представлены рассчитанные коэффициенты уширения и сдвига линий N₂O собственным давлением и давлением воздуха, соответствующих колебательно-вращательным переходам в полосе 3ν₁ + 4ν₃, при комнатной температуре (вращательное квантовое число | m | варьируется от 3 до 72). Вычисления выполнялись с помощью полуэмпирического метода, основанного на полуклассическом подходе, модифицированном путем введения поправочного коэффициента в расчетную схему. Представлено сравнение коэффициентов уширения линий N₂O под действием собственного давления и давления воздуха с литературными данными; рассмотрена колебательная зависимость полученных значений. Результаты работы могут применяться для уточнения спектроскопической информации в базе данных HITRAN.

Представлены результаты вычислений коэффициентов уширения (γ) и сдвига (δ) линий поглощения молекулы H₂О давлением водорода в диапазоне 0,6-12160 см^-1 для температур T от 30 до 1000 К. Использован полуклассический метод расчета с моделью точных траекторий для сталкивающихся частиц. Разработана аналитическая модель, позволяющая рассчитать температурную зависимость коэффициентов γ в широком спектральном интервале для 70 ≤ T ≤ 600 К. Отдельно определены температурные показатели для 26 переходов из терагерцового диапазона; для коэффициентов δ температурные показатели определены для среднего по полосе значения сдвига. Результаты работы могут применяться в астрофизических приложениях.

Градиент потенциала электрического поля - ключевой параметр атмосферного электричества, определяющий состояние глобальной электрической цепи (ГЭЦ). Изучение факторов, влияющих на его локальную изменчивость, особенно актуально в контексте современных климатических изменений. На основе многолетних данных геофизической обсерватории ИМКЭС СО РАН проведен статистический анализ зависимости градиента потенциала электрического поля от метеорологических условий в приземном слое атмосферы, включая экстремально низкие температуры (до -45 °С). Установлено, что при понижении температуры до -45 °C средние значения градиента потенциала возрастают, а дисперсия данных сокращается вдвое. В поведении медианных значений градиента потенциала в зависимости от интенсивности мороза выявлены три температурных диапазона (0…-15, -15…-30 и ниже -30 °С). Данная закономерность объясняется преобладанием антициклонических условий с низкой облачностью, а также формированием подинверсионных ледяных туманов или мглы при сильных морозах. Полученные результаты могут быть использованы для создания и совершенствования моделей ГЭЦ и моделей атмосферы, в том числе для численного прогноза погоды и состояния окружающей среды.

Повышение точности прогнозирования гроз и града во внутримассовой конвективной облачности Западной Сибири является актуальной задачей. Перспективные инструменты для ее решения - современные доплеровские метеорологические радиолокаторы (ДМРЛ-С). В настоящей статье представлены результаты исследования радиолокационных параметров внутримассовой кучево-дождевой облачности на основе данных ДМРЛ-С (Новосибирск) с привлечением результатов наблюдений 18 метеорологических станций в радиусе 200 км от ДМРЛ-С и синоптических карт за июнь - август 2021-2023 гг. Проведено сравнение радиолокационных характеристик облачности внутримассовых и фронтальных гроз. Установлено, что внутримассовые грозы чаще формируются при антициклональной циркуляции в областях повышенного давления и характеризуются меньшими значениями радиолокационных параметров. Более высокие показатели отражаемости и водности наблюдаются при развитии гроз в циклонических условиях и размытых барических полях. В целом изменчивость параметров внутримассовой грозовой облачности меньше, чем фронтальной. Полученные результаты могут быть использованы для уточнения диагностических критериев и совершенствования сверхкраткосрочного прогноза гроз и града.

Разрядные явления в средней атмосфере Земли - это источник соответствующих транзиентных световых явлений (транзиентов): стартеров, голубых и гигантских струй. Прямые способы измерения параметров указанных транзиентов отсутствуют, поэтому применяют методы дистанционного зондирования, теоретическое моделирование и экспериментальные измерения параметров лабораторных разрядов, представляющих собой аналоги натурных явлений. В обзоре систематизированы результаты лабораторного моделирования транзиентов в условиях апокампического разряда, полученные с 2020 г. и по настоящее время. Экспериментально установлен энергетический порог запуска транзиентов: максимальное энерговыделение и электролюминесценция в УФБ-диапазоне спектра в апокампическом разряде в воздухе достигаются при давлении от 70 до 100 торр, что ориентировочно соответствует высотам формирования транзиентов на границе тропосферы и стратосферы Земли (12-18 км). Аналогичный критерий, полученный при зажигании апокампического разряда в углекислом газе, позволяет прогнозировать высоты, на которых следует искать аналоги транзиентов в атмосфере Венеры - 70-75 км. Регистрация динамики распространения плазменных шлейфов апокампического разряда с наносекундным разрешением подтверждает эти выводы и позволяет выдвинуть новую гипотезу: тип транзиента средней атмосферы, стартующего из купола грозового облака, зависит от внутриоблачных разрядов и соотношения положительного заряда вершины купола и отрицательного заряда внешнего слоя. Обосновано предположение о сложной структуре свечения головки стримера атмосферного транзиента. Результаты работы могут быть использованы для уточнения моделей транзиентов средней атмосферы и выбора оптического оборудования для наблюдения за ними.

Предлагаемая статья является естественным продолжением работы [1] и посвящена теоретическому анализу телескопических систем в процессах генерации второй гармоники (ГВГ). В отличие от [1], основное внимание уделено ситуациям, когда мощность основного излучения, а следовательно, и эффективность ГВГ считаются достаточно высокими. Использование приближения заданного поля (ПЗП), как в [1], становилось невозможным, и для проведения оценок привлекались численные методы решения полной системы нелинейных укороченных волновых уравнений. Показано, что отказ от ПЗП не приводит к качественному изменению основных выводов, представленных в [1]. Если ограничения на лучевую прочность нелинейной среды не учитываются, то максимально возможная эффективность ГВГ реализуется при оптимальной фокусировке лазерного излучения в центр кристалла. В тех же случаях, когда плотность мощности накачки требуется снижать, чтобы предотвратить разрушение кристалла, телескопические системы демонстрируют преимущество перед длиннофокусными линзами. Результаты исследования могут быть использованы при разработке эффективных преобразователей частоты излучения лазеров на парах металлов.

12 сентября 2026 г. на 86 году ушел из жизни один из выдающихся отечественных ученых в области исследований атмосфер планет, доктор физико-математических наук, профессор, руководитель Кафедры физики атмосферы Санкт-Петербургского государственного университета Юрий Михайлович Тимофеев .

Широко используемые традиционные системы фрод-мониторинга, основанные на правилах, без соответствующей модернизации с применением инструментов искусственного интеллекта, не способны эффективно противодействовать мошенническим действиям, все чаще опирающимся на новые технологические достижения. В статье представлен систематический обзор отечественных литературных источников, посвященных вопросам применимости различных моделей и алгоритмов машинного обучения в приложении к задачам фрод-мониторинга. Цель предлагаемого исследования - нахождение перспективных направлений модернизации традиционных систем фрод-мониторинга на основе выявления, систематизации, ранжирования и экспериментального тестирования моделей и алгоритмов машинного обучения, а также сопоставления полученных результатов с аналогичными исследованиями зарубежных авторов, которые осуществлялись путем анализа потока зарубежных публикаций. В качестве методического фундамента при создании обзора был использован протокол PRISMA. Первоначальная выборка включала 853 публикации из российских баз данных eLibrary и CyberLeninka. В итоговую выборку после проведения всех этапов анализа по методу PRISMA вошли 39 опубликованных работ. Было рассмотрено 16 моделей и алгоритмов, включая модели глубокого обучения (LSTM, GNN, CYCLEGAN), оптимизационные алгоритмы (GA), гибриды квантовых вычислений с моделями глубокого обучения, классические (Random Forest, Isolation Forest, Decision Tree) и статистические модели (Clusterization, Regression, Bayes), градиентный бустинг (XGBoost, AdaBoost, CatBoost), а также модели балансировки данных (SMOTE, SMOTENN). Анализ публикаций показал, что при построении ан-тифрод-систем наиболее часто используются алгоритмы Random Forest (первое место) и Logistic Regression (второе место), а к числу наименее популярных относятся Isolation Forest и алгоритм Байеса. Полученные результаты коррелируют с исследованиями потока англоязычных публикаций, отраженных в работах зарубежных авторов. В рамках экспериментального исследования тестированию был подвергнут алгоритм, занявший первое место - Random Forest. Тестирование осуществлялось на массиве из 2,2 млн деперсонализированных операций банковских клиентов. В итоге показатель метрики Recall достиг 0,941, F1-score - 0,9267, ROC-AUC - 0,923, Precision - 0,9188, Accuracy - 0,9741. Это не противоречит результатам аналогичных экспериментов зарубежных авторов и дает практическое подтверждение предпочтительности выбора алгоритма Random Forest при выявлении мошеннических транзакций.

Статья посвящена снижению когнитивной нагрузки на ЛПР в сфере пространственного развития регионов в условиях data-driven management. Предложена модель регионального аналитического центра на основе кооперативной многоагентности с LLM, включающая формальное описание задачи, проектный офис агентов, ресурсную базу (данные, графы знаний, навыки, правила) и имитационную модель региона. Для прозрачности применены схемы Human-in-the-Loop, LLM-as-a-Judge и валидация на Datalog. Разработан прототип на Java 25, Spring Boot 4, Angular 20, PostgreSQL 17. На сценарии в сфере транспорта Бурятии показано, что взаимная верификация агентов повышает качество вырабатываемых решений для ЛПР.

В статье исследуется координационный разрыв между денежно-кредитной, бюджетно-налоговой и инвестиционной политикой в современной российской экономике. В рамках выполненного исследования показано, что при разнонаправленной настройке ключевой ставки, бюджетного импульса и инвестиционных стимулов возникает эффект взаимного ослабления мер денежно-кредитной и бюджетной политик, а также предлагается аналитическая рамка, включающая модель «треугольника макроустойчивости», индекс координационного разрыва и систему эмпирических уравнений для оценки влияния монетарных и фискальных импульсов на инвестиционную активность.