Е.М. Стырин, А.Г. Атаева, Д.В. Жатикова, М.О. Ушаков
Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", Институт государственного и муниципального управления, Москва, Россия estyrin@hse.ru
Ключевые слова: цифровая зрелость, внешние факторы, панельные данные, PEST-анализ, цифровая трансформация, государственное управление, регионы России
Страницы: 31-55
В Российской Федерации сохраняется выраженная межрегиональная дифференциация по уровню цифрового развития, что обусловливает необходимость комплексного анализа факторов, влияющих на цифровую зрелость органов государственной власти в субъектах РФ. В статье проводится количественная оценка воздействия внешних социально-экономических, институциональных и технологических факторов на уровень цифровой зрелости органов государственной власти субъектов РФ, а также выявляются статистически значимые предикторы на основе построения моделей панельных данных. В рамках PEST-анализа рассмотрено 38 макроуровневых факторов, потенциально влияющих на цифровую зрелость, из которых отобрано 17 количественно измеримых индикаторов, сгруппированных по направлениям: экономическое положение региона, государственная поддержка и инвестиции в цифровую сферу; уровень образования и занятости населения; инновационное развитие; развитие и доступность ИТ-инфраструктуры. Для 84 субъектов РФ была сформирована панельная база данных за 2021-2023 гг., на основе которой построены модели с фиксированными эффектами. Результаты анализа подтвердили статистическую значимость таких факторов, как валовой региональный продукт, бюджетные расходы, уровень образования, инновационная активность организаций, численность занятых в ИКТ-секторе, а также удовлетворенность граждан цифровыми платформенными решениями. Полученные выводы демонстрируют, что цифровая зрелость органов государственной власти на региональном уровне формируется под влиянием комплекса внешних условий, что необходимо учитывать при разработке стратегий цифровой трансформации.
Исследование направлено на выделение групп регионов России по уровню санкционного риска до введения санкций и проверку подверженности санкциям полученных групп после 2022 г. Применение кластеризации методом k-средних позволило выделить на данных 2021 г. три кластера регионов по уровню санкционного риска: регионы с высоким, средним и низким санкционным риском. Данные о числе санкций, наложенных на предприятия регионов на конец 2023 г., подтвердили корректность выделения кластеров. Среднее количество санкций, наложенных на конец 2023 г. на предприятия регионов, входящих в кластер высокого санкционного риска, составило 129. Для кластера регионов со средним санкционным риском значение показателя среднего количества санкций равно 28, для кластера с низким риском - 4. Было установлено, что надежными предикторами высокого уровня санкционного давления являются такие показатели региональной экономики, как вовлеченность региона в торговлю со странами дальнего зарубежья и доля обрабатывающей промышленности в валовом региональном продукте. В то же время диверсификация экономики не всегда способствует более низкому риску санкционного давления. Результаты исследования имеют высокую практическую значимость для региональной экономической политики.
В.В. Дербенева, Н.В. Стародубец, И.Д. Тургелъ, И.В. Баскакова
Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, Екатеринбург, Россия v.v.derbeneva@urfu.ru
Ключевые слова: креативная индустрия, креативная экономика, результативность, меры поддержки, статистико-аналитический метод сравнительного квартального анализа, интенсивность меры поддержки, города Уральского региона
Страницы: 80-114
Успешное развитие креативных индустрий невозможно без активной поддержки со стороны государства. На региональном уровне инструменты поддержки способны обеспечить максимальную результативность исходя из локальных экономических, культурных и социальных особенностей. Цель исследования - разработать методический подход к оценке результативности мер поддержки креативных индустрий с последующей его апробацией для городов Уральского региона. Полигоном исследования стали 102 города Свердловской, Челябинской областей и Пермского края. База исследования сформирована из открытых реестров ФНС и включает в себя данные по малым и средним предприятиям, относящимся к субъектам креативных индустрий, и мерам их поддержки за 2019-2025 гг. Для оценки результативности мер государственной поддержки был применен разработанный авторами подход на основе статистико-аналитического метода сравнительного квартильного анализа, позволивший рассчитать показатель результативности каждой меры, тем самым охарактеризовать реакцию креативных индустрий в городах на изменение интенсивности той или иной меры поддержки. Расчеты показали, что результативность всех мер поддержки в рассматриваемых регионах невысока и не влияет существенным образом на развитие креативных индустрий. Меры поддержки были проранжированы в порядке убывания их значимости: консультационная, финансовая поддержка в форме субсидий и грантов, информационная, имущественная. Полученные результаты позволяют по-новому взглянуть на имеющиеся меры поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства, относящихся к креативным индустриям, и усовершенствовать их с учетом локальной специфики, имеющей особую важность для развития креативных индустрий в городах.
И.С. Антонова, Е.А. Оглезнева
Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск, Россия antonovais@tpu.ru
Ключевые слова: рынок труда, креативные индустрии, креативные специальности, субъекты предпринимательской деятельности, спрос на рынке труда
Страницы: 115-148
В условиях возрастания интереса к креативному сектору экономики и его значимости в регионах с высоким уровнем социально-экономического развития, расположенных преимущественно в европейской части страны, потенциал развития креативных индустрий на территории Дальнего Востока становится актуальной темой исследования. Цель настоящего исследования - на основе систематизации проблем в области креативных индустрий на территории регионов Дальневосточного федерального округа сформулировать предложения по развитию креативного сектора экономики с учетом региональных особенностей. На основе данных о вакансиях на рынке труда в креативных индустриях, дополненных микроданными агрегированной выручки и прибыли креативных предприятий и среднесписочной численности занятых на них с учетом уровня Российского регионального индекса креативных индустрий, проводятся количественный анализ потенциала развития креативных индустрий в регионах Дальнего Востока и качественный анализ актуальности и востребованности креативных специальностей и требований работодателей. Качественный анализ поддерживается углубленным сравнительным анализом регионов с учетом их институциональных, инфраструктурных и культурных особенностей, а также дается интерпретация выявленных закономерностей. Информационной базой исследования послужили данные о вакансиях платформы «РосНавык» в разрезе регионов и финансовая отчетность предприятий информационно-аналитической системы СПАРК-Интерфакс. Результаты исследования показывают, что ограничения развития креативных индустрий связаны с нехваткой квалифицированных кадров, недостаточным уровнем образования населения и удаленностью от центральных регионов России. Преодоление ограничений видится в наращивании экспортного потенциала креативных компаний, формировании креативной специализации, развитии креативного образования, поддержке совместных проектов регионов Арктики и Дальнего Востока с целью достижения синергетического эффекта. Результаты исследования вносят вклад в понимание проблем развития креативных индустрий, а также определяют условия успешного их функционирования в современных реалиях.
В условиях реализации Федерального закона № 330-ФЗ «О развитии креативных (творческих) индустрий в Российской Федерации» особое значение в формировании социального капитала как ресурса регионального развития приобретают неформальные институты, в первую очередь профессиональные и тематические сообщества. Настоящее исследование направлено на выявление роли и функций таких сообществ как институтов создания, мобилизации и конвертации социального капитала в креативных индустриях. В исследовании впервые эмпирически фиксируются самоотчетные изменения в ключевых компонентах социального капитала (доверие, нетворкинг, доступ к ресурсам, эмоциональная поддержка) благодаря участию в сообществах. На основе онлайн-опроса 132 участников профессионального сообщества «PR-среда» и тематического клуба «Территория женщин» в Красноярском крае установлено, что наиболее выраженные эффекты проявляются в расширении профессиональных связей (+90,2%) и росте уверенности в возможности мобилизовать социальные ресурсы через использование контактов других участников (+87,9%), также зафиксировано увеличение доверия (+48,5%). Результаты исследования подтверждают, что сообщества выступают не только как носители, но и как генеративные институты социального капитала, обеспечивая инструментальные (нетворкинг, знания) и экспрессивные (поддержка, включение) функции, что делает их стратегически важным активом для развития креативной экономики на региональном уровне.
А.Г. Каримов1, М.М. Низамутдинов1, З.А. Давлетова2 1Уфимский федеральный исследовательский центр РАН, Институт социально-экономических исследований, Уфа, Россия karaigal@gmail.com 2Уфимский университет науки и технологий, Уфа, Россия davletova11@mail.ru
Ключевые слова: уровень бедности, регионы Приволжского федерального округа, агент-ориентированное моделирование, сценарные эксперименты, прогноз динамики уровня бедности, меры управляющего воздействия для преодоления бедности
Страницы: 174-197
Уровень бедности в современных условиях становится одним из ключевых факторов, влияющих на социальное благополучие населения, и определяет результативность государственной социальной политики в целом. В статье на примере Приволжского федерального округа исследуются основные проблемы и тенденции формирования бедности работающего населения в регионах РФ, обосновывается целесообразность применения инструментария агент-ориентированного моделирования для прогнозной оценки динамики уровня бедности. Рассматриваются структура используемых данных и логика построения специальной агент-ориентированной модели. В рамках апробации разработанной модели приводятся результаты экспериментов по оценке динамики уровня бедности в регионах ПФО на период до 2030 г. при реализации различных сценарных вариантов. На основе проведенных экспериментальных исследований дается общая оценка динамики уровня бедности в регионах ПФО, приводится группировка регионов по показателям бедности, обосновываются необходимые меры управляющего воздействия для снижения уровня бедности по каждой группе, в том числе для регионов, находящихся в зоне наибольшего риска.
Л.А. Попова
Коми научный центр УрО РАН, Институт социально-экономических и энергетических проблем Севера, Сыктывкар, Россия popova@iespn.komisc.ru
Ключевые слова: рождаемость населения, факторы рождаемости, северные регионы, просемейная демографическая политика, межпоселенческая дифференциация рождаемости
Страницы: 198-221
В статье оцениваются тенденции рождаемости населения северных регионов России в контексте проведения просемейной демографической политики в первой четверти XXI в. Информационной базой являются официальные данные Росстата и нормативно-правовые документы в области демографической политики. Тенденции рождаемости в северных субъектах Федерации в целом соответствуют общероссийской динамике, однако уровень рождаемости в большинстве из них выше среднего по стране. Особенно заметным превышением традиционно отличаются Республика Тыва и Ненецкий автономный округ, что определяется существенной долей в их населении коренных этносов с незавершенным демографическим переходом. Как и в целом по России, рождаемость на Севере выше в сельской местности. Самая значительная межпоселенческая дифференциация была зафиксирована в 2012-2017 гг. - за счет очень высоких показателей рождаемости сельского населения вследствие реализации региональных материнских капиталов и учреждения ежемесячного пособия малообеспеченным семьям на третьего и последующего ребенка. Максимальное превышение сельского уровня рождаемости характерно для Республики Тыва и Ненецкого АО, а также для Республики Коми, Архангельской области и Республики Карелии. Усиление федеральной просемейной политики региональными мероприятиями продлило в первой половине 2010-х годов тенденцию роста рождаемости уже на фоне начавшегося старения структуры женщин фертильного возраста, способствовав повышению интенсивности рождаемости за счет встречного тайминга рождений, более полной реализации населением существующих репродуктивных планов и некоторого увеличения средних установок детности. Однако досрочное исчерпание в первые годы проведения демографической политики итоговой плодовитости женщин, особенно сельских, усиливало в 2016-2023 гг. действие структурного фактора понижения рождаемости, и оно будет тормозить предстоящее в ближайшие годы структурное повышение. В этих условиях требуется дальнейшая активизация государственной помощи семьям с детьми.
Е.Г. Харитонова
Фонд развития профессиональных инициатив "Женщины атомной отрасли", Москва, Россия womeninnuclear.russia@yandex.ru
Ключевые слова: рабочая молодежь, волонтерская деятельность, корпоративное волонтерство, метод фокус-группы, социальное самочувствие и жизненные ценности современных молодых рабочих, монопромышленный город
Страницы: 222-243
Используя ресурсный подход и метод фокус-группы, автор статьи предпринимает попытку выявить отношение рабочей молодежи современного монопромышленного города к волонтерству. В результате исследования определены причины неучастия современных молодых рабочих в добровольческой деятельности: «стало некогда», «не понравился первый опыт волонтерства», «некомпетентное начальство / работодатель», «организаторы мероприятий слишком часто меняют свои планы», «отсутствие денежной выплаты», «неумение коммуницировать / боязнь публичных выступлений», «знаю, что не смогу совместить с работой», «нет желания этим заниматься». В качестве основных барьеров формирования культуры волонтерства среди молодых рабочих выявлены следующие: недостаточная информированность рабочей молодежи о государственных программах поддержки со стороны работодателей; слабая информированность молодых рабочих о деятельности в городе общественных организаций, которым они могли бы предложить свою помощь в качестве волонтеров; отсутствие / слабая развитость волонтерских корпоративных практик; недоверие рабочей молодежи к государству с точки зрения излишней формализации волонтерских практик; отсутствие сопровождения проектов на уровне города/муниципалитета. Полученные в ходе исследования данные могут быть использованы органами регионального и местного управления для более эффективного решения вопросов развития городской культуры монопромышленных городов.
В.Ю. Малов
Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, Новосибирск, Россия malov@ieie.nsc.ru
Ключевые слова: транспортный коридор, связанность регионов, восточный вектор, Северный морской путь, резервы провозных способностей
Страницы: 244-260
В статье предлагается дополнение транспортной стратегии России элементами доказательной базы некоторых стратегически важных транспортных проектов. Экскурс в историю продвижения России в Сибирь на разных этапах ее освоения показывает, насколько важны надежные транспортные коммуникации. В качестве инструментария расчетов предлагается использовать оптимизационную межотраслевую межрегиональную модель (ОМММ) во взаимодействии с моделью прогнозирования системы транспортных отраслей России (ПРОСТОР). Обсуждается проект завершения строительства нового широтного транспортного коридора Ванино - Индига. Значимость этого проекта многократно возрастает в силу изменений геополитического позиционирования России на Евроазиатском континенте. Последнее можно показать с использованием многовариантных решений ОМММ с разными гипотезами о возможностях выхода на мировые рынки. При этом ПРОСТОР позволяет оценить интервал изменений транспортных издержек. Важно не только продвижение к арктическому побережью, но и усиление социального контроля над обширной, богатой ресурсами, но пока еще малозаселенной территорией Сибири и Северо-Запада РФ.
В рамках провозглашенной в 2015 г. Президентом РФ В.В. Путиным концепции формирования Большого евразийского партнерства (БЕП) активно растет торговля России с азиатскими странами, в которой важное значение имеет и торговля услугами. Цель исследования - анализ процессов поворота на Восток российского экспорта услуг на примере азиатских регионов России и обоснование направлений его увеличения за счет развития БЕП. Проведен компаративный анализ объема и структуры экспорта услуг федеральных округов России, в особенности Уральского, Сибирского и Дальневосточного, с ранжированием по отдельным субъектам РФ и видам услуг, что позволило выявить наличие общего восточного вектора и региональной специфики в росте этого экспорта. Оценена представленность стран БЕП в экспорте услуг рассматриваемых регионов. Анализ показал, что экспорт услуг важен для развития торгово-экономического сотрудничества России со странами БЕП, что подтвердило гипотезу исследования. В регионах формируются опорные точки для его роста. Обоснованы направления содействия экспорту услуг в страны БЕП, базирующиеся на участии России в международных мегапроектах в рамках БЕП в сфере транспортно-энергетической, индустриально-инновационной, культурно-туристической и маркетингово-цифровой инфраструктуры.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее