Исследуется вычислительная эффективность различных алгоритмов оптимизации на штрафной QUBO-формулировке двухэшелонной задачи маршрутизации транспорта (2E-VRP). Модель включает переменные и фиксированные транспортные затраты (cfix = 50 000 руб./рейс за активацию транспортного средства) и апробирована на инстансе лесопромышленной логистики УФО + СФО: 207 узлов, 19 субъектов РФ, N = 10 162 бинарных переменных. Установлено, что генетический алгоритм (GA), включая варианты с инициализацией от известного допустимого решения, систематически не достигает допустимости на штрафных QUBO-ландшафтах данного масштаба. Причина - структурная: нулевая диагональ доминирующего блока линеаризации W (87 % переменных) и ловушка тривиального минимума x = 0. В противоположность этому алгоритм имитации отжига (SA) на той же матрице Q находит допустимые решения во всех запусках, улучшая целевую функцию на 55 % относительно конструктивной эвристики. Предложен гибридный подход: трехстадийная конструктивная эвристика «Допустимость прежде всего» (Feasible-First) формирует начальное допустимое решение за 1,7 с, после чего SA оптимизирует его в окрестности допустимой области. Результирующее значение FQUBO = -13 197 240 (разрыв 11,6 % от непрерывной релаксации) при полном выполнении ограничений. Снижение совокупной стоимости перевозок (переменные + фиксированные затраты) относительно GA составляет 65 %.
В.З. Баликоев, Е.И. Чекранова
Новосибирский государственный университет экономики и управления "НИНХ", Новосибирск, Российская Федерация balikoev1941@yandex.ru
Ключевые слова: кредитный портфель, банковский сектор, структура кредитования, макроэкономические факторы, ипотечное кредитование, финансовая стабильность
Страницы: 85-96
В статье проведен комплексный анализ структуры и динамики кредитного портфеля банковского сектора России в 2020-2024 гг., а также разработан прогноз его развития до 2030 г. с учетом макроэкономических факторов. Исследование основано на использовании статистического и сравнительного анализа, а также элементов экономического моделирования, учитывающего влияние ключевой процентной ставки, инфляции и мер государственной поддержки на различные сегменты кредитования. Сформированный прогноз свидетельствует о перераспределении структуры кредитного портфеля в пользу более диверсифицированных сегментов, что отражает адаптацию банков к изменяющимся экономическим условиям. Проведен сравнительный анализ с ведущими мировыми экономиками (США, Еврозона, Китай), позволивший выявить особенности национальной модели кредитования. Полученные результаты могут быть использованы при разработке стратегий банковского управления и формировании мер денежно-кредитной политики.
Статья посвящена роли нефинансовой отчетности в обеспечении прозрачности деятельности предприятий. Автором рассматриваются особенности стандартов составления нефинансовой отчетности, описываются существующие проблемы в ее формировании. В статье предложена рекомендуемая структура нефинансового отчета, которая позволяет систематизировать раскрытие информации, проведен анализ отчетов российских компаний, выявляющий различия в полноте раскрытия информации по различным отраслям и показателям. В результате предлагаются меры по улучшению стандартов, форматов и процедур предоставления нефинансовой информации.
А.В. Божечкова, Д.А. Петрова
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Москва, Российская Федерация bojech_sandra@mail.ru
Ключевые слова: кредитная активность, кредитный импульс, кредитный разрыв, фильтр Ходрика-Прескотта, денежно-кредитная политика, макропруденциальное регулирование, российский кредитный рынок
Страницы: 111-126
В статье проводится сравнительный анализ статистических подходов к оценке кредитной активности: темпов прироста кредитования, кредитного разрыва (с различными параметрами сглаживания фильтра Ходрика-Прескотта) и кредитного импульса. Актуальность исследования обусловлена необходимостью своевременного выявления фаз кредитного цикла для целей денежно-кредитной и макропруденциальной политики, особенно в условиях структурных сдвигов в российской экономике. На основе данных Банка России и Росстата за период I квартал 2010 г. - I квартал 2025 г. проведен эмпирический расчет показателей, оценена их способность идентифицировать периоды перегрева кредитного рынка и посткризисного восстановления. Предложены рекомендации по применению рассмотренных индикаторов в практике мониторинга Банка России.
Н.И. Овечкина, Е.С. Шмарихина
Новосибирский государственный университет экономики и управления "НИНХ", Новосибирск, Российская Федерация n.i.ovechkina@edu.nsuem.ru
Ключевые слова: демография, страны БРИКС, воспроизводство населения, мировые тенденции, коэффициент суммарной рождаемости
Страницы: 127-135
Статья посвящена рассмотрению тенденций, особенностей развития основных демографических процессов в странах - членах БРИКС, в частности, коэффициента суммарной рождаемости. Рассматриваются вопросы, связанные с вкладом указанных стран в общемировые демографические процессы: изменение численности населения, смену режимов воспроизводства населения. Уделяется внимание современным тенденциям, формирующим мировую демографическую ситуацию.
Д.М. Авуна1,2, М.Ю. Малкина2, М. Шамвил2,3 1Университет Джозефа Сарвуана Тарки, Макурди, Нигерия awunajd@gmail.com 2Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация mmuri@yandex.ru 3Федеральный университет штата Кашир-Гомбе, Пиндига, Нигерия mohammedshamwil@gmail.com
Ключевые слова: внутренние инвестиции, экономический рост, прямые иностранные инвестиции, ARDL модель, модель коррекции ошибок, макроэкономическая политика
Страницы: 136-154
В данном исследовании изучается, какие инвестиции - внутренние или прямые иностранные - играют более решающую роль в формировании экономического роста в Нигерии, с учетом ключевых макроэкономических условий. В исследовании используется авторегрессионная модель с распределенными лагами (ARDL), построенная на основе годовых временных рядов данных за период с 1980 по 2024 г. Результаты показывают, что внутренние инвестиции оказывают положительное и статистически значимое влияние на экономический рост как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе. Прямые иностранные инвестиции стимулируют рост в краткосрочной перспективе, но демонстрируют отрицательную связь в долгосрочной перспективе, что указывает на слабые отраслевые связи и ограниченные структурные преобразования. Для обеспечения устойчивого и инклюзивного экономического роста в Нигерии необходимо уделять приоритетное внимание мобилизации внутренних ресурсов, снижению стоимости заимствований и перенаправлению иностранных инвестиций в сектора, повышающие производительность, такие как сельское хозяйство, обрабатывающая промышленность, информационные и коммуникационные технологии.
Л.А. Давлетшина1, М.В. Карманов2 1Государственный университет управления, Москва, Российская Федерация la_davletshina@guu.ru 2Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Российская Федерация mv.karmanov@rea.ru
Ключевые слова: статистика, искажение данных, интерпретация данных, дилетантизм, управленческие решения, общественное сознание, социальная стабильность
Страницы: 155-165
В статье исследуется проблема дилетантизма в сфере статистики и его социально-экономических последствий. Анализируются ключевые проявления непрофессионализма: искажение терминологии, некорректное использование источников данных, ошибочное применение аналитических методов и поверхностная интерпретация результатов. Показано, как подобные практики ведут к тиражированию ложных представлений, принятию неэффективных управленческих решений и дестабилизации общественного сознания. Обоснована опасность дилетантского подхода к статистике как фактора риска для социальной и экономической стабильности общества.
И.Е. Каманин, А.Н. Кисляков
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Владимирский филиал, Владимир, Российская Федерация ilya_kamanin14@mail.ru
Ключевые слова: региональный рынок труда, кластеризация вакансий, мультимодальные данные, графовые нейросети, контрастное обучение, латентные сегменты, алгоритм Leiden, анализ данных
Страницы: 166-182
В условиях динамично меняющегося рынка труда и высокой волатильности вакансий стандартные рубрикаторы, формирующие интуитивно понятные категории вакансий, часто оказываются недостаточно детальными для целей глубокого экономического и статистического анализа. Особую проблему представляют собой сегменты рынка труда, которые трудно отнести к стандартным рубрикаторам, аккумулирующие при этом значительную долю вакансий и не поддающиеся простой классификации, что искажает отраслевую структуру спроса на рабочую силу. В статье предлагается и апробируется метод контрастной мультимодальной графовой кластеризации для детализации латентных сегментов региональных рынков труда. Методология основана на многоэтапном подходе с нормализацией и векторизацией текстовых данных по названиям вакансий с использованием многоязычной модели Sentence-BERT, фильтрации семантического шума путем вычисления контрастных остаточных векторов относительно центроидов известных категорий, обогащение признакового пространства мультимодальными данными (уровень зарплаты, опыт работы), построение взвешенного графа на основе k-ближайших соседей и его разбиение на микрокластеры с помощью алгоритма Leiden с последующей иерархической агрегацией микрокластеров в макросегменты заданного размера и балансировкой семантической близости и весовых ограничений. Результатом работы стало выделение внутри гетерогенной категории, часто именуемой как «другое», интерпретируемых латентных сегментов: административно-управленческий персонал, рабочие специальности, торговый персонал и узкоспециализированные технические и производственные роли. Качество сегментации подтверждается соблюдением заданных весовых ограничений (целевой размер сегмента 5000 единиц) и семантической интерпретируемостью полученных кластеров на основе c-TF-IDF. Предложенный подход позволяет повысить аналитическую ценность данных, автоматизировать актуализацию классификатора профессий и может быть использован для мониторинга структурных сдвигов в региональной экономике.
Л.Г. Паштова1,2, А.М. Трамова1,2, И.К. Степанян2 1Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Российская Федерация palelya@yandex.ru 2Финансовый университет при правительстве РФ, Москва, Российская Федерация amtramova@fa.ru
Ключевые слова: инвестиционная устойчивость регионов, экономико-математическое моделирование, интегральный индекс, региональная экономика, инвестиционный потенциал
Страницы: 183-194
Актуальность разработки формализованных инструментов оценки инвестиционной устойчивости обусловлена усиливающейся пространственной дифференциации социально-экономического развития Российской Федерации и возрастающей роли инвестиционной политики в обеспечении долгосрочного экономического роста. Традиционные рейтинговые методики, используемые для сопоставления инвестиционной привлекательности территорий, как правило, опираются на агрегирование ограниченного набора статистических показателей и не позволяют выявлять устойчивые структурные закономерности формирования инвестиционного потенциала региональных экономик. Методологическая основа исследования базируется на применении методов многомерного статистического анализа, нормирования показателей и матричных процедур агрегирования региональных данных. Цель исследования: формализовать интегральный индекс инвестиционной устойчивости как функцию нормированного вектора региональных показателей и системы весовых коэффициентов, отражающих относительную значимость факторов инвестиционной стратегии. Результаты исследования: построенная модель учитывает ключевые компоненты региональной инвестиционной среды, включая инвестиционный потенциал, институциональные условия, инфраструктурную обеспеченность и уровень инвестиционных рисков. Для определения структуры весовых коэффициентов предлагается использование методов главных компонент и энтропийных критериев информационной значимости показателей, что обеспечивает статистическую обоснованность интегральной оценки. Практическая значимость: представленная модель может рассматривать инвестиционное пространство региональной экономики как многомерную систему взаимосвязанных параметров, в которой устойчивость инвестиционного развития определяется структурой статистических взаимосвязей между ключевыми социально-экономическими характеристиками регионов.
Представлены результаты исследований криогенного воздействия на физическую модель призабойной зоны нагруженного угольного пласта, содержащего дегазационную скважину. Обработка пласта проводилась последовательными инъекциями жидкого азота в открытую скважину, пробуренную в центре модели. Изучалась реакция сухого и водонасыщенного угля в зависимости от гидростатического сжатия. В ходе экспериментов регистрировались изменения температуры, акустической эмиссии и фильтрационных свойств среды на различных расстояниях от скважины. Дано описание технических и методических решений, используемых при наблюдениях и обработке данных. Показано влияние насыщения угля водой на скорость охлаждения модельной среды, увеличение ее проницаемости. Приведена оценка коэффициента полезного использования жидкого азота при криогенном воздействии через открытую скважину. На основе полученных результатов сформулированы рекомендации по проведению опытных работ на угольном месторождении.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее