В сентябре 2025 г. в Томском Академгородке прошла Международная конференция по импульсным лазерам и применениям лазеров (AMPL). Она проводится раз в два года в третью неделю сентября и в прошлом году собрался в семнадцатый раз. Тематика Конференции была традиционной. Участники представили устные и стендовые доклады, посвященные фундаментальным вопросам лазерной физики, физическим и химическим процессам в активных средах лазеров, новым активным средам, новым типам лазеров и лазерных систем, применению лазеров в науке, производстве, локации, медицине и других областях деятельности, проблемам вывода новых лазерных устройств и технологий на рынок, а также созданию и применению источников спонтанного излучения и использованию углеродных материалов. В организации биеннале приняли участие Институт оптики атмосферы СО РАН (г. Томск), Институт сильноточной электроники СО РАН (г. Томск). Впервые к подготовке мероприятия присоединился Институт физических наук Китайской академии наук (ИФН КАН) (г. Хэфэй, Китай), что подчеркивает международный характер конференции.
Ю.Г. СОКОЛОВСКАЯ1, Е.Д. КРАСНОВА1, Д.А. ВОРОНОВ2, С.В. ПАЦАЕВА1 1Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия sokolovskaja.julija@physics.msu.ru 2Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, Москва, Россия da_voronov@mail.ru
Ключевые слова: растворенное органическое вещество (РОВ), окрашенная фракция РОВ, меромиктические водоемы, Белое море, спектры оптической плотности, длина волны возбуждения, квантовый выход флуоресценции
Страницы: 281-288
Природная вода содержит растворенное органическое вещество (РОВ), играющее важную роль в биогеохимических процессах и влияющее на функционирование водных экосистем. В настоящем исследовании анализируются спектрально-люминесцентные характеристики (оптические индексы, разностные спектры поглощения, квантовый выход флуоресценции, белковая флуоресценция) РОВ двух меромиктических водоемов на побережье Кандалакшского залива Белого моря (оз. Еловое и Трехцветное) на основе результатов экспедиционных работ 2025 г. Показано различие оптических индексов в слоях водоемов на разной глубине (поверхностном пресном слое, заглубленном солоноватом аэробном слое, хемоклине и придонной сероводородной зоне) и их связь с гидрохимическими параметрами. Объяснено возрастание квантового выхода флуоресценции РОВ в хемоклине Елового озера и его уменьшение в Трехцветном озере. Подобные исследования имеют большое значение для экологического мониторинга водных экосистем, а также понимания процессов, влияющих на оптические характеристики РОВ природной воды.
Ф.А. КОЖЕВНИКОВ1, М.Р. КОННИКОВА1, А.С. СИНЬКО1, А.А. АНГЕЛУЦ1,2 1Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Физический факультет, Москва, Россия phil04@yandex.ru 2Институт динамики систем и теории управления им. В.М. Матросова СО РАН, Иркутск, Россия angeluts@physics.msu.ru
Ключевые слова: терагерцовая спектроскопия, нейросети, сверточные нейронные сети, 1D-сверточная сеть, трансформация архитектуры нейросетей, газовый анализ
Страницы: 289-296
Расширение инструментальных и аналитических методов идентификации вредных примесей в атмосфере важно для решения экологических проблем. Настоящая работа посвящена развитию комплексного подхода к обнаружению в атмосферном воздухе вредных примесей по результатам измерений спектров поглощения воздуха, содержащего вредные примеси на исследуемой трассе, методами импульсной терагерцовой (ТГц) спектроскопии. Для анализа спектральных данных создана и применена нейронная сеть, обучение которой осуществляется на генерируемых массивах модельных спектров поглощения газовой смеси с различным качественным и количественным составом. Показано, что нейросеть способна идентифицировать пять газовых компонентов (NH3, H2CO, NO2, H2S, SO2) концентрациями до 0,01 ppm с точностью до 90-95%. Серия экспериментов с реальными газами подтвердила высокую чувствительность ТГц-спектроскопии к низким концентрациям газа в смеси. Полученные результаты демонстрируют достаточную чувствительность комплексного метода для идентификации как одиночных газов, так и газовых смесей и могут быть использованы при мониторинге окружающей среды.
Меры по защите растений от различных возбудителей болезней должны приниматься своевременно, чтобы избежать возможных экономических потерь. Для объективной и надежной автоматизированной диагностики состояния растений необходимо внедрять новые подходы и включать их в существующие системы мониторинга и оценки. В работе описана экспериментальная установка, позволяющая по прямому поглощению излучения атмосферой детектировать наличие в воздухе повышенного содержания гормона стресса растений при их механическом повреждении. Исследование проводилось методом ИК-Фурье-спектроскопии. Результаты работы, с одной стороны, открывают возможность детектирования стресса у растений путем анализа спектра поглощения ИК-излучения атмосферой над плантацией, с другой - формируют достаточно широкий круг задач фундаментального характера, решение которых приведет к созданию эффективной методики дистанционной диагностики состояния растительного покрова.
А.И. Разумовский
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, Россия razumowsky@yandex.ru
Ключевые слова: Абстрагирование, уровни абстракции,объектно-ориентированное программирование, информатика,
инварианты
Страницы: 3-23
В статье исследуется роль абстрагирования в информатике как инструмента управления сложностью через иерархию уровней абстракции, где каждый уровень инкапсулирует предыдущий, формируя логические конструкции. Объектно ориентированное программирование демонстрирует, как абстракции организуют взаимодействие сущностей, отражая философскую концепцию информации как основы реальности. В отличие от естественных наук, информатика конструирует свой предмет через абстракции - алгоритмы, структуры данных, устанавливая «закономерности» в виде инвариантов, которые, подобно природным законам, обеспечивают предсказуемость, но допускают временное нарушение для адаптации. Баланс между свободой проектирования и необходимостью порядка подчеркивает уникальность дисциплины как своего рода метанауки, сочетающей творчество и формальные ограничения.
А.Ю. Алексеев1,2, Ю.Ю. Петрунин3, О.Э. Петруня4 1Государственный академический университет гуманитарных наук, Москва, Россия aa65@list.ru 2Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы, Москва, Россия 3Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия petrunin@spa.msu.ru 4Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия hypostasis@yandex.ru
Ключевые слова: искусственный интеллект, генеративный искусственный интеллект, гибридный интеллект, коадаптация, трансформационная теория обучения
Страницы: 38-58
Для разрешения кризиса генеративного искусственного интеллекта - массового оглупления и деградации креативности - предлагается использовать проект гибридного интеллекта (1990 г.) В.Ф. Венды. В статье изучается роль генеративного ИИ в методологии коадаптации, выделяются подсистемы естественного и искусственного интеллекта, исследуются варианты значений коэффициента корреляции этих подсистем в ходе трансформационного обучения адаптивных подсистем. Предлагается расширение оригинального проекта Венды за счет современных методологических исследований: в подсистеме ИИ используются комплексный тест Тьюринга и новейшие версии патнэмовского функционализма. Показаны фундаментальные перспективы практической трансформации подсистемы ИИ из имитации и репродукции интеллекта в парадигму усиления разума.
Целью исследования является определение содержания трансформаций категории «субъектность» в постнеклассических метасубъектных саморазвивающихся моделях научного познания (В.С. Степин, В.Е. Лепский), во второй и третьей искусственной природе (А.Ю. Нестеров). Кибернетический подход обеспечивает междисциплинарный характер исследования и позволяет получать и использовать результаты, полученные в различных областях кибернетического знания. «Терминологический пробел», выявленный в определении области исследования, восполняется понятием «кибернетика автоматов», которое указывает на технические системы по переработке информации. Саморазвивающийся характер постнеклассических моделей позволяет установить и зафиксировать консциентный (от лат. conscientia - сознание) аспект саморазвивающихся моделей. Развитие рекурсивной парадигмы (Ю. Хуэй), исследования в области алгоритмизации мышления (В.В. Целищев) позволяют использовать рекурсивный подход для анализа категории «метасубъектность». Процессуальный подход, основанный на процессуальном понимании мира (В.А. Лекторский, А.В. Смирнов), используется для раскрытия содержания связи категорий «субъект» и «метасубъект» в саморазвивающихся моделях. Полученные результаты позволяют сделать предположение, что именно область кибернетики автоматов в ближайшей перспективе будет представлять собой пространство глобального синтеза социально-правового, психологического, этического знания в формально-логической и алгоритмической среде кибернетики для реализации консциентного аспекта метасубъектности моделей третьей искусственной природы; это определяет содержание трансформации категории «субъектность» в постнеклассических метасубъектных саморазвивающихся моделях научного познания.
Е.В. Масланов
Институт философии РАН, Москва, Россия evgenmas@rambler.ru
Ключевые слова: наука, гражданская наука, потснормальная наука, наука Mode 2.0, наука как пограничный объект, наука и общество
Страницы: 194-207
В статье исследуется феномен гражданской науки и ее роль в изменении статуса научного знания в современном обществе. Автор констатирует, что наука эволюционировала от незаинтересованного поиска истины до социально значимого института, вовлекающего непрофессионалов. На основе анализа концепций нормальной науки Т. Куна, постнормальной науки и науки Mode 2.0 показано, что гражданская наука может существовать в нескольких формах. Часто она играет роль вспомогательного инструмента для ученых, но гражданские исследователи могут проявлять и большую самостоятельность в рамках различных активистских проектов. При этом указывается, что дениализм может рассматриваться как одна из форм гражданской науки, настроенной скептически по отношению к научному сообществу. Все это свидетельствует о том, что в условиях междисциплинарности и социальной вовлеченности наука становится пограничным объектом, требующим новых форм диалога между учеными и обществом.
О.А. Лунев-Коробский
Институт философии и права СО РАН, Новосибирск, Россия sickrrett@gmail.com
Ключевые слова: Негарестани, Гегель, Дух, функционализм, искусственный интеллект, Благо, прометеанизм, неорационализм
Страницы: 208-217
В статье представлена обзорная реконструкция книги Резы Негарестани «Интеллект и дух» в контексте проблематики инструментальности современного разума. Утверждается, что Негарестани разрабатывает амбициозную философскую программу, которая переосмысливает интеллект (Дух) посредством синтеза спекулятивной радикализации идеи трансцендентальной критики c гегелевской логикой признания и функционализмом с опорой на Уилфрида Селларса. Главное достижение книги - модель «глубинного функционализма», где разум предстает как абстрагированная, исторически развивающаяся функция, которая реализуется в социальном пространстве языка. В обзоре прослеживается порядок рассуждений автора от вышеназванных оснований до кульминации в этике неконвенционального нигилизма, нацеленной на Благо, которую предлагается понимать как вариант неорационалистического переопределения инструментальности. В заключение намечены основные векторы критического осмысления: установка на вневременность, проблема перехода от программы к практике и конечные импликации интеллектуального самоупразднения.
Владимир Александрович Козлов - один из ведущих российских иммунологов, внесший существенный вклад в развитие отечественной и мировой иммунологии. Его научная деятельность охватывает несколько десятилетий и включает как фундаментальные исследования, так и прикладные клинические разработки. В статье представлен ретроспективный анализ научного наследия В.А. Козлова в контексте формирования ключевых направлений иммунологической науки в России. Проведен анализ научных публикаций В.А. Козлова, архивных источников, патентов, а также дана оценка его вклада в формирование научной школы и подготовку специалистов. Выделены основные этапы научной карьеры В.А. Козлова: становление в 1960-1970-е годы, развитие лаборатории и институционализация исследований в 1980-1990-е годы, укрепление научной школы в 2000-х годах, стратегическая деятельность и наставничество в 2010-2020-х годах. Показана роль ученого в формировании таких направлений, как гуморальная регуляция иммунного ответа, клеточная иммунология, иммуно-нейро-эндокринные взаимодействия, клиническая иммунология и онкоиммунология. В.А. Козлов является ключевой фигурой в развитии российской иммунологии, его исследования и педагогическая деятельность оказали системообразующее влияние на научное сообщество, а созданная им школа сохраняет преемственность и продолжает развитие иммунологических направлений.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее