Дан краткий обзор известных с начала XIX в. моделей пространственной экономики с особым акцентом на модели А.Г. Гранберга, используемые в ИЭОПП СО РАН более 40 лет. Показаны направления дальнейшего развития этих моделей, движение по которым предполагается осуществить в рамках исследовательского проекта «Новая парадигма моделирования экономического пространства», выполняемого в рамках Программы № 31. Важнейшие из них: проектный подход, системы управления базами данных, геоинформационные системы, агенто-ориентированное моделирование, супервычисления.
Исследуются проблемы моделирования пространственной экономики и подходы к их решению. Оценивается степень концептуализации экономического пространства, отмечены достижения и ограничения основных классов пространственных моделей, обобщены оценки ученых относительно дальнейших перспектив пространственного моделирования. Показано, что концептуализация понятия «экономическое пространство» далека от завершения, моделирование экономического пространства представляет собой нерешенную интеллектуальную проблему, усилия исследователей в направлении эндогенизации пространственного развития в моделях наталкиваются на трудности получения аналитического решения и наполнения моделей микроданными. Представители разных научных школ сходятся в оценке перспективных направлений в моделировании пространства: таковыми являются расширение использования микроданных; геокодирование используемых данных в целях явного учета фактора пространства; объединение моделей, уже разработанных в разных отраслях пространственной экономики, в интегрированные системы, смягчающие ограниченность входящих в них подмоделей, и в частности использование в них агенто-ориентированных моделей.
Ю.В. Попков1, Е.А. Тюгашев2 1Институт философии и права СО РАН, Новосибирск yuripopkov@rambler.ru 2Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск tugashev@academ.org
Ключевые слова: социология мирового развития, цивилизация, Север, Россия, идентичность, северная идентичность
Страницы: 37-47
В статье актуализируется глобальная оппозиция Север - Юг как методологическое средство анализа идентичности российской цивилизации. Указывая на ошибочность отождествления глобального Севера и глобального Запада, авторы обосновывают положение о северной идентичности России. Признание данного факта имеет важное значение для определения перспектив развития многих направлений внутренней и внешней политики России.
С.А. Кириллова, О.Г. Кантор
Институт социально-экономических исследований Уфимского научного центра РАН, Уфа kirillova_sa@mail.ru
Ключевые слова: регион, пространственная дифференциация, развитие, эффективность, арктические регионы, нормализация критериев, метрический анализ
Страницы: 48-65
Предложен методический инструментарий построения комплексных показателей региональной эффективности как индикаторов развития, агрегирующих ее ресурсную, процессную и результативную составляющие в разрезе основных подсистем региональной социо-эколого-экономической системы. Выполнены многомерная оценка пространственной неоднородности развития российских регионов в 2000-2010 гг. по параметрам региональной эффективности и сравнительный анализ пространственной дифференциации ее составляющих. Установлено на примере ресурсоориентированных регионов российской Арктики, что высокие показатели экономической составляющей региональной эффективности не адекватны социально-экологическим результатам функционирования регионов.
Рассмотрены современные оценки и характеристики российской экономики как экономики ресурсной. Показан диапазон возможностей администраций субъектов Федерации в локализации эффектов развития сырьевого сектора экономики, в привлечении инвестиций с фондового рынка в условиях «ручного принципа управления» экономическими процессами. Определены ключевые факторы воздействия и переговорные возможности руководителей регионов.
Дан анализ бюджетной сферы регионов на примере субъектов Федерации, входящих в состав Сибирского федерального округа. Показано, как влияют механизмы регулирования государственных финансов на экономику и бюджетную сферу регионов. Выявлено негативное влияние межбюджетного регулирования на положение отдельных регионов. На основе анализа сделаны выводы о том, что существующая региональная политика в области государственных финансов далеко не всегда эффективна. Для решения многих проблем в этой области можно предложить иные подходы к построению межбюджетных отношений. В частности, предлагается заменить налог на добавленную стоимость налогом с продаж, что подкреплено расчетами на основе фактических данных. Такой подход существенно укрепит доходный потенциал регионов и будет стимулировать их к его наращиванию. Это представляется гораздо более эффективным, нежели имеющая место перманентная незначительная корректировка действующих механизмов межбюджетного регулирования.
Рассматриваются подходы к решению задачи измерения степени расхождения заявленных и реальных приоритетов на некотором множестве (субъектов Федерации или муниципальных образований), с тем чтобы протестировать ряд гипотез о факторах расхождения, прежде всего гипотезу о влиянии уровня социального капитала: чем больше социальный капитал, тем меньше расхождение заявленных и реальных приоритетов.
Т.А. Аверина1,2 1Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, просп. Акад. М.А. Лаврентьева, 6, Новосибирск, 630090 ata@osmf.sscc.ru 2Новосибирский государственный университет, ул. Пирогова, 2, Новосибирск, 630090
Ключевые слова: численные методы, стохастические дифференциальные уравнения, системы со случайной структурой
Страницы: 97-105
Построен алгоритм статистического моделирования систем со случайной структурой с распределенными переходами. Предложенный алгоритм основан на численных методах решения стохастических дифференциальных уравнений и использует модифицированный метод максимального сечения, когда интенсивность перехода зависит от вектора состояния.
С.И. Фадеев1,2, В.В. Когай1,2, В.В. Миронова3, Н.А. Омельянчук3, В.А. Лихошвай3,2 1Институт математики им. С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. В.А. Коптюга, 4, Новосибирск, 630090 fadeev@math.nsc.ru 2Новосибирский государственный университет, ул. Пирогова 2, Новосибирск, 630090 kogai@math.nsc.ru 3Институт цитологии и генетики Сибирского отделения Российской академии наук, просп. Акад. Лаврентьева, 10, Новосибирск, 630090 kviki@bionet.nsc.ru
Ключевые слова: ансамбль клеток, генные сети, регуляция, автономная система, кольцевая модель, стационарные решения, автоколебания, продолжение по параметру
Страницы: 171-184
В работе рассматривается математическая модель, представленная автономной системой уравнений, которая описывает транспорт вещества в кольцевом клеточном ансамбле. Применением метода продолжения по параметру показано, что стационарные решения могут обладать различной симметрией, описывая замкнутые кривые. Аналогичным свойством обладают периодические решения, в которых графики компонент повторяют друг друга простым сдвигом.
Т. Хоу
Ключевые слова: эллиптические уравнения, задачи оптимального управления, сверхсходимость, апостериорные оценки ошибки, смешанные методы конечных элементов, постобработка
Страницы: 185-199
В данной статье мы исследуем свойство сверхсходимости и апостериорные оценки ошибки смешанных методов конечных элементов для линейной эллиптической задачи управления с интегральным ограничением. Состояние и сопряженное состояние аппроксимируются при помощи пространств смешанных конечных элементов Равьяра-Тома порядка k=1, а переменная управления аппроксимируется кусочно-постоянными функциями. Аппроксимации оптимального управления непрерывной задачи оптимального управления будут построены путем проектирования дискретного сопряженного состояния. Доказывается, что эти аппроксимации имеют порядок сходимости h2. Кроме того, мы получаем апостериорные оценки ошибки как для переменной управления, так и для переменных состояния. И, наконец, для демонстрации наших теоретических результатов приводится численный пример.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее
