Главная – Журналы – Поиск по журналам

Оценивается приток пылевого аэрозоля на снежный покров в районе Нижневартовска. Среднее содержание твердых нерастворимых частиц в снеготалых водах условно-фонового участка составляет 12,0 мг/л, что в 4 раза выше значений для эталонных незагрязненных территорий. Повышенный местный «фон» типичен для Среднего Приобья и связан с влиянием удаленных объектов нефтедобычи. В условиях города приток пылевого аэрозоля увеличивается в 7,5 раз относительно условно-фонового участка. Поступление пылевых частиц вызывает интенсивное подщелачивание снежного покрова. Результаты, полученные в ходе полевого опробования, сопоставлены со спектральными свойствами снега. По данным Landsat-8 (сенсор OLI) вычислены снеговые индексы (нормализованный разностный индекс, нормированный индекс, индекс загрязнения), которые согласуются с результатами наземных исследований и могут быть использованы для оценки уровня техногенного загрязнения. Для оценки количества пылевых выпадений оптимально использование нормированного индекса снега, для оценки кислотно-щелочных условий (рН) - индекса загрязнения снега.

Представлены результаты двухчастотного лидарного зондирования атмосферы, полученные на лидарной станции Камчатки (52°58¢17¢¢ с.ш., 158°15¢07¢¢ в.д.). Регистрация сигналов рассеяния проводилась в интервале высот 25-600 км. Использованы лазеры с излучением на длинах волн 532,08 и 561,106 нм. Исследовались формирование аэрозоля в средней атмосфере и резонансное рассеяние на возбужденных ионах атомарного азота и кислорода в верхних слоях атмосферы. Выраженные светорассеивающие слои были обнаружены в области 200-400 км. Их появление обусловлено наличием возбужденных состояний ионов атомарного кислорода и азота. Обсуждается разница в значениях сигнала на двух длинах волн. Предложен механизм формирования сигнала, приведена оценка значений сигналов на двух длинах волн.

Проведен анализ высоты области интенсивного турбулентного теплообмена в пограничном слое атмосферы на основе экспериментальных данных, полученных с помощью акустических метеорологических локаторов (содаров), температурных профилемеров и ультразвуковых анемометров-термометров. Основная цель работы заключается в изучении турбулентного теплообмена в условиях температурных инверсий зимой. Рассматривались результаты, полученные на территории с естественным ландшафтом и на урбанизированной территории в январе - феврале 2020 г. В первой части статьи изложены методика получения экспериментальных данных, статистика температурных инверсий в пограничном слое и высот слоя интенсивного турбулентного теплообмена.

В работе по данным самолетного зондирования анализируется аномальное вертикальное распределение органического аэрозоля, зафиксированное 14 сентября 2018 г. Его аномальность заключается в том, что в отличие от многолетнего среднего профиля в этом полете наблюдался максимум концентрации в пограничном слое, который более чем на порядок превышал измеренные ранее концентрации. Сделаны оценки вклада аэрозоля различного происхождения в его общую концентрацию в разных тропосферных слоях. Анализ возможных источников поступления предшественников аэрозольных частиц выявил достаточно обширный сектор, на территории которого имеются бореальные леса - источники биогенных соединений, а также объекты промышленной инфраструктуры - эмитенты антропогенных выбросов.

Рассматриваются результаты статистического моделирования интенсивности пропущенного солнечного излучения в присутствии оптически тонких перистых облаков для двух геометрических схем зондирования - альмукантарате Солнца и гибридного сканирования (фотометрическая сеть AERONET). Численные эксперименты выполнены с использованием моделей кристаллической облачности: OPAC (гексагональные частицы с гладкой поверхностью) и модель, предложенная группой авторов в составе Baum B.A., Yang P., Heymsfield A.J. и др. (смесь частиц разной формы, гексагональные столбики и агрегаты из гексагональных столбиков с сильно шероховатой поверхностью). Представлены оценки влияния формы и размеров ледяных кристаллов на угловые распределения нисходящей радиации в спектральных каналах 440 и 870 нм для фоновых атмосферных ситуаций, наблюдаемых в г. Томске в летний период.

Сопоставлены содержания CO₂ в атмосфере над Петергофом (Санкт-Петербург, Россия) из базы данных CAMS с локальным и дистанционным измерениям в 2018 г. Анализ показывает, что разница между значениями приземной концентрации по данным CAMS и измерениям, а также коэффициент корреляции сильно варьируются в зависимости от месяца. Наземные и спутниковые спектроскопические измерения среднего отношения смеси CO₂ хорошо согласуются с данными CAMS, что свидетельствует о возможности использования данных CAMS по ХСО₂ для решения обратных задач по определению антропогенных эмиссий для территории Санкт-Петербурга и его окрестностей.

Для нахождения зависимости вариаций концентрации сажи в воздушном бассейне Москвы от направления переноса воздушных масс и для определения регионов-источников сажи использованы данные о концентрации сажи С_BC (черный углерод, ВС) в атмосфере Москвы и обратные 5-суточные траектории переноса воздушных масс, полученные в период 2003-2014 гг. По результатам 12-летних измерений концентрации сажи в воздухе Москвы показано, что вариации С_BC определяются характером циркуляции воздушных масс в тропосфере. С использованием результатов измерений содержания сажи в воздушном бассейне Москвы в июне - сентябре 2019 г. и обратных 10-суточных траекторий переноса воздушных масс изучено влияние последних на уровень загрязнения воздуха в Москве.

Представлены результаты мезомасштабных исследований степных пожаров, проведенных в 2011 и 2019 гг. на Базовом экспериментальном комплексе Института оптики атмосферы СО РАН. В результате исследований получены характеристики фронта горения и условия распространения модельного степного пожара. Установлены влияние модельного пожара на метеопараметры (температура и относительная влажность воздуха, вертикальная компонента скорости ветра), характеристики турбулентности в зоне горения, газовый и аэрозольный составы атмосферы в непосредственной близости от пожара.