Главная – Журналы – Поиск по журналам

Рассмотрена возрастная структура населения как один из основных индикаторов, характеризующих динамику развития демографического потенциала территории. На основе проведенного статистического анализа (2010-2019 гг.) оценена возрастная структура населения Азиатской России и сопредельных территорий Казахстана, Монголии и Китая. Для картографического отображения пространственно-демографической динамики использовался метод тройного кодирования. Данный метод основывается на треугольной диаграмме Перэ, где демографические параметры синтезируются и имеют свой цветовой код. Цветовая шкала возрастных структур населения представлена следующим образом: желтым цветом обозначено население старше трудоспособного возраста, голубым - трудоспособное, пурпурным - моложе трудоспособного возраста. На основе полученных результатов предложена классификация региональной возрастной структуры населения азиатской части России и приграничных субъектов Казахстана, Монголии и Китая, сделаны картосхемы, наглядно отражающие пространственно-временные изменения демографической структуры населения в рассматриваемых субъектах. Проведенное исследование свидетельствует о том, что метод тройного кодирования является полным, информативным и имеет прикладное значение в практическом использовании.

Определяются теоретические конструкты экономической и рекреационной географии, которые могли бы отразить специфику регионального сельского туризма. В связи с этим подчеркивается целесообразность использования классических экономико-географических конструктов: «территориальная социально-экономическая система», «сельская местность» и «геоситуация». Выдвинуто предположение о том, что сельский туризм в российских регионах может развиваться по определенным моделям, находящимся в прямой зависимости от природно-ресурсной, производственной, духовной и других подсистем территориальной социально-экономической системы. Уделено внимание разработке методического подхода к оценке ресурсного потенциала, так как он не получил должного развития. Показано, что активизация исследований в данной области способствовала обращению к экономическим категориям. Для оценки ресурсного потенциала сельского туризма предложено применять индекс концентрации ресурсного потенциала. Предложенные теоретико-методологические подходы к исследованию ресурсного потенциала для организации сельского туризма апробированы на примере муниципальных районов Ростовской области. Выбор данной южной территории обусловлен социально-экономической эффективностью развития сельского туризма в типичных сельскохозяйственных регионах и подходящим потенциалом сельской местности без явно выраженной приморско-пляжной и лечебно-минеральной специализации. На базе этого подхода проведена типология муниципальных районов Ростовской области и сделаны выводы о ресурсной составляющей сельской местности Ростовской области для организации сельского туризма. Выявлено, что Ростовская область представляет собой полиресурсную территорию для организации сельского туризма, и к сельской местности применимы разноплановые модели развития сельского туризма на базе как производственной, так и духовной сферы.

Выполнена оценка неканцерогенного риска здоровью населения г. Ростова-на-Дону по материалам наблюдений на стационарных постах Федеральной службы по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды Российской Федерации, в частности, по данным Ростовского центра по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды за 2015-2017 гг. Анализ полученной информации показал, что наибольший вклад в риск нарушения здоровья населения города в настоящее время вносят взвешенные вещества, диоксид азота, оксид углерода, формальдегид. В роли основного источника загрязнения атмосферы города выступает автотранспорт. Для осуществления оценки неканцерогенного риска в пределах городской черты выделено три самостоятельных района по специфике деятельности населения и, как следствие, возникающему воздействию на его здоровье: первый, расположенный в центральной части города; второй - в промышленной; и третий - в селитебной зоне. По результатам оценки риска хронической интоксикации выявлено, что в первом и втором районах наибольшую опасность представляют взвешенные вещества. В третьем наиболее опасное вещество - это формальдегид. Суммарный риск немедленного действия в первом и втором районах определен как максимальный риск, связанный с воздействием на население взвешенных веществ, а в третьем - с воздействием оксида углерода. Обобщение полученных результатов произведенной оценки неканцерогенного риска позволяет сделать вывод о том, что в центральной части Ростова-на-Дону уровень загрязнения атмосферного воздуха в 2015-2017 гг. достигал опасных для здоровья населения значений.

Дана оценка воздействия на окружающую среду со стороны нескольких горнодобывающих и горно-перерабатывающих предприятий Республики Алтай, в числе которых рудники Веселый и Калгутинский, ныне заброшенное Акташское горно-металлургическое предприятие. Промышленная зона расположена на высоте 2150-2200 м над ур. моря в верховье р. Ярлыамры (бассейн р. Чуи, Юго-Восточный Алтай). Территория Каракульского месторождения полиметаллических руд относится к Юго-Восточному Алтаю. Проведен сравнительный анализ содержания элементов-токсикантов в объектах окружающей природной среды в зоне воздействия горнодобывающих предприятий. Изучено содержание микроэлементов в горнопромышленных ландшафтах Алтая. Установлено, что отвальные руды являются основными носителями загрязняющих веществ, в связи с чем природоохранные мероприятия должны быть направлены на снижение их эмиссии в окружающую среду. Загрязняющие вещества, присутствующие в сточных водах горнодобывающих предприятий Республики Алтай, представлены тремя основными группами, из которых наибольшую экологическую опасность для компонентов окружающей среды представляют тяжелые металлы, в меньшей степени опасны применяемые химические реагенты, нефтепродукты, фенолы и др. Загрязнение стоков макрокомпонентами общего состава в целом незначительное.

Сделана попытка построить модели, аппроксимирующие собственные статистические свойства полезного притока в оз. Байкал и его взаимосвязи с потенциальными предикторами, позволяющие получать те или иные его прогнозные оценки. Решение задачи состоит из двух частей. В первой части строятся физико-статистические модели, отражающие известные закономерности формирования стока с водосбора. Эти закономерности проявляются в наличии значимых регрессионных взаимосвязей между прогнозируемым значением месячного притока и его гидрометеорологическими предикторами. Построенные модели могут быть использованы для предсказания среднего полезного притока на очередной месяц. Прогностическая поправка на межгодовую изменчивость к среднему многолетнему сезонному ходу притока в этих моделях формируется за счет учета такой изменчивости в известных к моменту составления прогноза значениях предикторов. Вторая часть задачи посвящена исследованию наличия возможных трендов и циклов в межгодовой изменчивости полезного притока в наиболее многоводном, третьем квартале года в целях попытки его прогнозирования с заблаговременностью в один год и более. Показано, что различные модели циклов с подбираемыми по обучающей выборке параметрами не обеспечивают устойчивость решения на контрольной выборке. Наилучший результат показала модель цикличности с принудительно заданными периодами, отражающая возможное воздействие на изменчивость притока, обусловленное гравитационным влиянием на Землю и Солнце Луны и больших планет. Тем не менее и эту модель из-за небольшой доли объясняемой дисперсии и ограниченности имеющихся данных по притоку пока нельзя признать статистически значимой.

Приведен анализ данных о трансформации основных компонентов экосистем остепненных сосновых лесов Селенгинского среднегорья в Западном Забайкалье под влиянием пожаров. Установлено, что преобладающие в регионе низовые пожары средней интенсивности преобразуют живой напочвенный покров, изменяют состав и свойства лесной подстилки, морфологические, физико-химические и гидротермические свойства почв. В ходе послепожарной динамики выявлено незначительное преобразование видового разнообразия, проективного покрытия и фитомассы травянистой растительности и более заметное - параметров мохово-лишайникового покрова, подстилки и почв. На свежей гари наблюдались полная гибель мхов и лишайников, малая мощность и низкие запасы подстилки, состоящей преимущественно из фракций свежего опада хвои и веток. В верхних пирогенных горизонтах почвы сразу после пожара уменьшалась влажность и возрастала температура. Установлено очень темное окрашивание продуктами горения органического вещества, подщелачивание, увеличение содержания катионов кальция и углерода в гумусово-аккумулятивных и оксалаторастворимого железа - в иллювиальных горизонтах профиля почв. Спустя пять лет после прохождения низового пожара отмечены положительные изменения, которые связаны с увеличением мощности подстилки и формированием мохово-лишайникового покрова, а также установлено постепенное изменение химических свойств, снижение температурных показателей и некоторая стабилизация параметров полевой влажности в верхней части профиля почв. Сделан вывод, что данные трансформации свойств подстилки, мохово-лишайникового покрова и почв негативно влияют на послепожарное восстановление лесной растительности и возобновление сосны на гарях, образованных низовыми пожарами средней интенсивности.

Рассмотрены основные особенности компонентов геосистем и осуществлен картографический анализ ландшафтной структуры ключевого полигона хр. Малый Хамар-Дабан, расположенного в бассейнах рек Темник - на северном макросклоне (район оз. Таглей) и Торей (приток р. Джиды) - на южном макросклоне хребта. Ландшафтный анализ и картографирование проводились на основе принципов структурно-динамического подхода, разработанного в учении о геосистемах Сибирской школой ландшафтоведения. Анализ ландшафтной структуры осуществлялся с помощью ручной и автоматической обработки пространственной информации с использованием ГИС-методов на основе данных дистанционного зондирования Земли, маршрутных исследований ландшафтов, карт различного содержания, а также литературных сведений. На часть маршрута полевых исследований построен физико-географический профиль, показывающий характеристики некоторых компонентов геосистем (растительность, рельеф, почвы, четвертичные отложения, дочетвертичные геологические образования). Составлена крупномасштабная ландшафтно-типологическая карта, состоящая из двух частей, на которых отображены геомеры разных масштабных уровней: регионального (геомы) и топологического (фации). В легенде карты отображены разные аспекты структурно-динамической неоднородности геосистем: классификационная принадлежность геосистем, факторально-динамические особенности, серийность, характер антропогенных нарушений геосистем. На карте отображены 2413 выделов, приуроченных к 4 геомам, 6 классам, 3 группам фаций, 24 фациям и их антропогенным вариантам. Показано четыре степени антропогенной нарушенности производных геосистем. На хребте в границах территории исследования выделено три высотно-ландшафтных пояса, отражающих ландшафтную организацию геосистем территории исследования: горно-таежный (подпояс водораздельно-склоновой лиственнично-кедровой тайги и подпояс склоновой лиственничной тайги), горно-лесостепной, предгорно-долинный степной.

Представлены результаты выполненного впервые в 2012-2019 гг. детального картографирования ландшафтно-морфологической структуры Анапской пересыпи на основе дешифрирования аэро- и космических снимков и полевых исследований. На новом уровне проанализирована история формирования геосистемы Анапской пересыпи и составляющих ее элементов, в том числе Витязевской пересыпи. Выявлено, что ландшафтно-морфологическая структура Анапской пересыпи формировалась под влиянием неоднократных колебаний уровня Черного моря и объемов твердого стока р. Кубани. Установлено, что изменчивость внешних условий предопределила значительное различие в строении отдельных участков пересыпи. Характерная особенность Витязевской пересыпи - это наличие реликтовых дюнных гряд. Анализ ландшафтно-морфологической структуры, дополненный данными по гидро-литодинамическому режиму, показал, что Витязевская пересыпь отличается наибольшей шириной и развитием всех четырех характерных для Анапской пересыпи в целом продольных зон: пляжа, дюнного пояса, бугристых песков, прилиманного понижения. Строение и расположение форм рельефа отражает этапы формирования исследуемого аккумулятивного тела в ходе изменения конфигурации прилегающих берегов под действием абразии и других процессов. Витязевская пересыпь, расположенная в наиболее гидродинамически активной зоне, подвержена периодическому воздействию экстремального волнения. В этот период происходит гидрогенное переформирование рельефа пляжа, значительному преобразованию подвергается зона дюн. В дальнейшем вновь наблюдается эоловая трансформация прибрежного рельефа, развивается растительность. Высокая изменчивость рельефа и периодическое затопление-осушение части территории способствуют формированию значительного разнообразия дюнных и аквальных ландшафтов, определяющих высокую природоохранную ценность Витязевской пересыпи.

Впервые представлены результаты исследований валового содержания макро- и микроэлементов в торфяной залежи лесного болота в северной части Сым-Дубчесского междуречья (Красноярский край). Болото образовалось 11 800 л. н. Залежь смешанная и образована низинными, переходными и верховыми торфами лесотопяного и топяного подтипов. Выявлено, что среднее содержание элементов в верховом и переходном типах торфа ниже кларка литосферы. В низинном типе торфа 12 элементов значительно превышают кларк. Средние концентрации элементов в торфах верхового и переходного типов слабо различаются между собой. В торфе низинного типа концентрация части элементов превышает их содержание в верховом и переходном типах торфа от 4 до 20 раз. Сравнительный анализ среднего содержания элементов в различных видах верхового и переходного типов показал, что их величины при смене одного вида другим изменяются незначительно. В низинных видах торфа наибольшей концентрацией элементов отличаются древесно-гипновый, древесный и гипновый виды, слагающие придонную часть залежи. Высокое содержание большинства химических элементов в низинных видах торфа объясняется генезисом болота, богатым водно-минеральным питанием на протяжении 7 тыс. лет, химическим составом растений-торфообразователей, а также сочетанием двух процессов - биогенеза и гидроморфогенеза, которые способствуют накоплению Fe, S, P, Si, Al, Ca, Cu, Mn, Ni, Ba, V, Co. На высокую концентрацию таких макро- и микроэлементов, как K, Cr, Ti, Ge, Se, Zr, повлияли лесные пожары, которые происходили 5030, 5745, 7412 и 7790 лет назад, о чем свидетельствуют пожарные прослойки.

Проведенные почвенные исследования на территории Южного Предбайкалья показали, что на разнообразие и пространственное распространение почвенного покрова на макро- и мезоуровне заметное влияние оказывают климат и рельеф. Сложное геологическое строение, разновозрастность и многообразие коренных пород, состав и степень выветрелости почвообразующих определили самобытность почв исследуемой территории. Например, развитие буроземов остаточно-карбонатных приурочено к местам выходов на поверхность кембрийских высококарбонатных пород. Организация почвенного покрова на микроуровне обусловлена палеокриогенным позднеплейстоценовым микрорельефом. Его бугристо-западинные формы способствовали дифференциации процессов почвообразования, что привело к усложнению почвенного покрова. Контрастные почвенные микрокомбинации представлены комплексами автоморфных, автономных почв на полигонах-буграх и полугидроморфных, гетерономных в криогенных клиновидных структурах (западинах). На полигонах-буграх профиль почв формируется в ненарушенной массе грунта, что соответствует постлитогенному типу почвообразования, а периодический снос почвенного материала указывает на денудационную модель педогенеза. В западинах почвообразование идет в переотложенном почвенном материале, наличие одного или нескольких погребенных гумусовых горизонтов отвечает синлитогенному типу почвообразования и аккумулятивно-осадочной (седиментационной) модели педогенеза. Результатом проведенных работ стало составление ландшафтной и почвенной карты Южного Предбайкалья с помощью программы Quantum-GIS путем интерполяции точек почвенного опробования с использованием методов ландшафтной индикации.