Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.213.110.162
    [SESS_TIME] => 1711677729
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => ab9be952a32b71e18e209593d3d36ba5
    [UNIQUE_KEY] => d5bfe5a88b6cfe73e48c9e9551720827
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

География и Природные ресурсы

2021 год, номер 1

ЗАКОНОМЕРНОСТИ И МОДЕЛИ ИЗМЕНЧИВОСТИ ПОЛЕЗНОГО ПРИТОКА В ОЗЕРО БАЙКАЛ

А.В. Игнатов1, Н.Н. Завалишин2
1Институт географии им. В.Б. Сочавы СО РАН, 664033, Иркутск, ул. Улан-Баторская, 1, Россия
ignatov@irigs.irk.ru
2Сибирский региональный научно-исследовательский гидрометеорологический институт Росгидромета Министерства природных ресурсов и экологии РФ, 630009, Новосибирск, ул. Советская, 30, Россия
znn@sibnigmi.ru
Ключевые слова: полезный приток, закономерности изменчивости притока, стохастическое моделирование, устойчивость решения, прогноз
Страницы: 56-64

Аннотация

Сделана попытка построить модели, аппроксимирующие собственные статистические свойства полезного притока в оз. Байкал и его взаимосвязи с потенциальными предикторами, позволяющие получать те или иные его прогнозные оценки. Решение задачи состоит из двух частей. В первой части строятся физико-статистические модели, отражающие известные закономерности формирования стока с водосбора. Эти закономерности проявляются в наличии значимых регрессионных взаимосвязей между прогнозируемым значением месячного притока и его гидрометеорологическими предикторами. Построенные модели могут быть использованы для предсказания среднего полезного притока на очередной месяц. Прогностическая поправка на межгодовую изменчивость к среднему многолетнему сезонному ходу притока в этих моделях формируется за счет учета такой изменчивости в известных к моменту составления прогноза значениях предикторов. Вторая часть задачи посвящена исследованию наличия возможных трендов и циклов в межгодовой изменчивости полезного притока в наиболее многоводном, третьем квартале года в целях попытки его прогнозирования с заблаговременностью в один год и более. Показано, что различные модели циклов с подбираемыми по обучающей выборке параметрами не обеспечивают устойчивость решения на контрольной выборке. Наилучший результат показала модель цикличности с принудительно заданными периодами, отражающая возможное воздействие на изменчивость притока, обусловленное гравитационным влиянием на Землю и Солнце Луны и больших планет. Тем не менее и эту модель из-за небольшой доли объясняемой дисперсии и ограниченности имеющихся данных по притоку пока нельзя признать статистически значимой.

DOI: 10.15372/GIPR20210107
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину