Предложен алгоритм адаптации размера апертуры локального фильтра для обработки зашумленных векторных сигналов, имеющих несколько отдельных составляющих. Алгоритм позволяет формировать несимметричную апертуру фильтра в зависимости от локальных особенностей обрабатываемого векторного сигнала и не требует задания априорной информации о числовых характеристиках шума и сигнала. Результаты вычислительного эксперимента показали эффективность предложенного алгоритма адаптации для обработки контрастных векторных изображений, искаженных шумами различной природы (включая импульсные шумы).
Н. Г. Загоруйко, В. Д. Гусев, А. В. Завертайлов, С. П. Ковалев, А. М. Налетов, Н. В. Саломатина
(Новосибирск)
Страницы: 13-25 Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ
Представлен проект инструментальной системы OntoGrid для автоматизации построения онтологий предметных областей с использованием Grid-технологий и анализа текстов на естественном языке. Рассматривается содержание и текущее состояние разрабатываемых блоков системы OntoGrid.
Предложены нелинейные алгоритмы фильтрации импульсного шума на изображениях, состоящие из двух последовательных процедур: обнаружения искаженных элементов изображения (шума) и их оценивания по окрестности неискаженных элементов. Представлены результаты численных исследований предлагаемых пространственно-избирательных алгоритмов и соответствующих известных пространственно-инвариантных процедур, показывающие преимущества первых.
Получены интерполяционные соотношения для безошибочной реконструкции сигнала с ограниченным спектром при периодически неравномерной дискретизации сигнала и его производных. Вычислена дисперсия ошибки восстановления сигнала с неограниченным спектром при использовании этих соотношений.
На основе компьютерного моделирования дана оценка погрешности восстановления сигнала с конечным числом степеней свободы по его периодически неравномерным отсчетам в присутствии некоррелированных аддитивных амплитудных шумов. Приведены результаты сравнения коэффициентов усиления шума в зависимости от степени неравномерности отсчетов при восстановлении сигнала методом фильтрации и методом наименьших квадратов в условиях передискретизации.
Проведен анализ алгоритма восстановления входного сигнала по конечной его реализации на выходе цифрового регистратора с использованием быстрого преобразования Фурье. Получена оценка погрешности восстановления.
Предложена нелинейная модель пространства, возникающего в сознании человека при зрительном восприятии предметов в окружающем его евклидовом пространстве. Обнаружено совпадение нелинейной модели визуального пространства с моделью пространства Лобачевского по Клейну. Показано, что оба пространства – Евклида и Лобачевского – взаимно однозначно связаны.
Предложен численный алгоритм двумерной томографии для траектории источника, состоящей из конечного отрезка. Показано, что этот алгоритм в сочетании с разработанным ранее алгоритмом построения виртуальных лучевых (рентгеновских) проекций может быть использован для построения алгоритма трехмерной томографии при траектории источника, состоящей из одной окружности.
Изучаются погрешности трехмерной трансмиссионной томографии. Сравниваются схемы регистрации проекционных данных с источником, движущимся вдоль прямой и вдоль спирали, лежащей в плоскости, параллельной детектору. Преимущество последней схемы в вычислительном эксперименте показано.
Предложен подход к разработке децентрализованных алгоритмов управления ресурсами и заданиями в живучих распределенных вычислительных системах (ВС), позволяющий организовать согласованное одновременное выполнение множества перестановочных операций на структурах данных, распределенных по машинам ВС. Этот подход сводится к динамическому представлению ВС в виде согласованно и циклически функционирующих непересекающихся подсистем (доменов), в каждой из которых имеется модуль, управляющий процессом оптимизации критерия, заданного на подсистеме. Разбиение ВС на домены изменяется динамически таким образом, что все модули системы получают право управления другими модулями своего домена одинаково часто. Предложенный подход продемонстрирован на примерах построения децентрализованных алгоритмов: 1) оптимизации разбиения ВС на подсистемы для решения набора параллельных задач, 2) вложения структуры параллельной программы в структуру ВС (подсистемы ВС).
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее