Главная – Журналы – Поиск по журналам

Предложен метод выделения граничных точек на яркостных изображениях, основанный на субпиксельном вычислении перепада яркости. На фрагменте размером 4 × 4 пикселя такой метод даёт возможность вычисления 12 направлений перепада, при этом трудоёмкость алгоритма составляет ~34N атомарных операций. Проведено сравнение рассматриваемого метода с существующими методами выделения граничных точек на изображении. Показано, что предложенный алгоритм более устойчив к шуму «соль и перец», стабильнее определяет направление перепада и имеет больший отклик на сигнал. Отмечено практическое применение метода.

Рассматривается задача автоматизации ретуширования точечных артефактов в процессе предпечатной подготовки изображений. Предложен новый алгоритм распознавания и локализации множественных точечных бликов, основанный на применении так называемого показателя сопряжённости. Разработана схема построения обучающих правил для настройки на различные типы артефактов. Приведён пример, иллюстрирующий работоспособность предложенного алгоритма на реальном изображении.

Представлен метод распознавания природных объектов на аэрофотоснимках, основанный на двухуровневой процедуре сегментации, комплексном расчёте статистических и фрактальных показателей, а также использовании искусственных нейронных сетей для определения категории природного объекта, а затем типа объекта в установленной категории. Такой метод эффективен для распознавания пород деревьев на аэрофотоснимках. Приведены базовые формулы расчёта признаков природных текстур, обоснована топология применяемых искусственных нейронных сетей.

Предлагается новый метод восстановления внутренней структуры трёхмерного тела с применением четырёх томограмм, построенный на основе интерфлетации функций трёх переменных, а также новый метод описания изменений, которые происходят в объекте, с использованием томограмм, полученных в различные моменты времени на системе плоскостей, пересекающих объект.

Предложен и теоретически обоснован ансамблевый алгоритм кластеризации ECCA (Ensemble of Combined Clustering Algorithms) для обработки больших массивов данных. Представлены результаты экспериментального исследования алгоритма на модельных и реальных данных, подтверждающие его эффективность.

Представлено несколько алгоритмов эквализации (выравнивания), использующих вращательно-зависимую природу принимаемых сигналов и направленных на подавление нежелательного эффекта межсимвольной интерференции в частотно-селективных каналах. Рассмотрена практическая реализация и применение данных алгоритмов в системе с реверсированием по времени и пространственно-временным блочным кодированием. Разработан алгоритм быстрого выравнивания для систем, использующих код с коррекцией ошибок. Показана эффективность предложенных эквалайзеров и турбоэквалайзеров в сравнении с традиционными схемами выравнивания при использовании в широкополосных радиоканалах общего доступа.

Предложен метод построения систем диспетчерского управления объектами повышенной опасности, представлены архитектура аппаратного комплекса и принципы организации программного обеспечения, а также разработанная на их основе автоматизированная система управления движением поездов Новосибирского метрополитена.

Представлен новый подход к решению задачи автоматического поиска экстремума для нелинейного одноканального объекта с неточно известными параметрами. Его отличительной особенностью является организация двухконтурной системы со скользящим режимом во внутреннем контуре, который включает в себя динамическую часть объекта. Применение в этом контуре специальной динамической подсистемы в качестве устройства оценки переменных состояния приводит к возникновению в нём автоколебаний. Их предложено использовать в качестве поисковых колебаний для оценки градиента статической функции качества аналогично методу синхронного детектирования. Автоматическое движение к экстремуму обеспечивает интегральный регулятор внешнего контура системы. Моделирование иллюстрирует особенности предложенного подхода.

Рассмотрена стабилизация динамической системы с переменными неконтролируемыми возмущениями посредством регулятора, содержащего аддитивную настройку. Переменные параметры представляют собой возмущения в виде кусочно-непрерывных функций. Параметры изменяются в произвольные и неизвестные моменты времени. Адаптивный регулятор и адаптор синтезируются с помощью метода эталонного уравнения и метода вектора скорости соответственно. Замкнутая система имеет обратную связь по производным переменных состояния, что приводит к существованию процессов с различными темпами. Устойчивость системы управления исследуется с помощью общей функции Ляпунова и метода разделения движений. Свойства системы управления иллюстрируются числовым примером.

Отмечено, что во многих случаях управление объектом ведётся в условиях априорной неопределённости внешних воздействий, а также неопределённости текущего состояния объекта. Описаны гарантированные методы, позволяющие получать количественные оценки границ всех возможных фазовых состояний системы, учитывающей все воздействия. Приводятся примеры расчётов включений множеств достижимости.