Главная – Журналы – Поиск по журналам

Проведены рефлектометрические измерения состояния ледовых поверхностей водоёмов Красноярского края и республики Хакасия с помощью радиосигналов от навигационных спутников, излучающих в диапазоне L1. В ходе обработки полученных рефлектограмм применена математическая обработка амплитудно-временных зависимостей с помощью методики быстрого преобразования Фурье, позволяющая экспериментально определять толщины ледовых покровов с различными макрофизическими характеристиками.

Предлагаются функционально заданные поверхности со сложной микроструктурой для реалистичных сцен. Описана модель на основе волновой оптики для визуализации поверхностей с микромасштабными шероховатостями, которые повышают реалистичность объектов при различных условиях наблюдения и освещения в результате дифракции и взаимной интерференции. В состав модели входят моделирование переноса света и поверхности, которые служат для неё исходными данными. Показаны эффекты дифракции с учётом шероховатости поверхности. Рассматривается приближение пространственной когерентности с помощью гауссова фильтра, что в результате позволяет визуализировать не только блики, но и дифракцию более высоких порядков.

В условиях колебания метеорологических параметров атмосферы (температура, влажность и т. д.) инфракрасное изображение может динамически изменять свои характеристики контрастности и яркости. Это приводит к тому, что морфологический портрет обнаруживаемого объекта на изображении подвержен изменениям. Основная причина - это неоднородность атмосферы, влияющая на распространение инфракрасного излучения от источника к тепловизору, а также профиль объекта, характеризующий его тёплое распределение в поле зрения камеры. Осуществлён поиск устойчивых признаков морфологического портрета для автоматического распознавания объектов в средневолновом инфракрасном диапазоне длин волн (3-5 мкм) относительно погодных явлений и их профиля. Показано, что признак средней теплоконтрастности - разница между наиболее прогретыми элементами объекта и фоном изображения - является робастной характеристикой, которую можно применять в задачах автоматического распознавания образов. Результаты эксперимента для транспортных средств демонстрируют эффективность данного параметра относительно изменяющейся температуры и влажности окружающей среды. Однако профиль объекта может искажать устойчивость средней теплоконтрастности из-за особенностей геометрического расположения теплонесущих элементов транспортного средства.

Рассматривается задача оценки фазовых координат объекта, движение которого описывается системой дифференциальных уравнений. Для оценки используются уравнения фильтра Калмана, вытекающие из решения обобщённого уравнения Стратоновича в гауссовском приближении. Обобщённое уравнение Стратоновича позволяет рассматривать случаи, когда в качестве сигнала наблюдения применяется многомерное изображение объекта наблюдения, т. е. скалярная функция произвольного количества переменных, отражающих специфику устройства наблюдения. Показано, что совокупность данных от используемого множества устройств наблюдения входит в обобщённое уравнение Стратоновича и в уравнения фильтра Калмана в виде аддитивной комбинации производных по времени от функционалов правдоподобия каждого отдельного устройства наблюдения. Причём каждый из этих функционалов может учитывать коррелированность шумов наблюдения.

Эффективное устранение киберугроз предполагает обнаружение атак и принятие защитных мер в реальном времени на основе потоковых данных, однако существующие решения не всегда способны обрабатывать данные в таком режиме. Для устранения указанных проблем предлагается использовать метод инкрементного обучения - нечёткие системы классификации и кластеризации типа Ангелова - Ягера первого порядка. В оригинальной реализации системы применяется ядерная функция Коши, использование альтернативных ядерных функций ранее не рассматривалось. Проведено экспериментальное исследование альтернативных ядерных функций на наборах данных кибербезопасности, выявлена статистически значимая разница по точности и числу правил в применении различных функций, определены лучшие ядерные функции для отдельных наборов данных.

Благодаря высокой продуктивности и востребованности продукции нефтяная отрасль занимает особое место в современной промышленности. Повышенное внимание отводится мониторингу её состояния и производительности эксплуатируемых участков. Разведка новых месторождений и бурение добывающих скважин требуют больших временных и финансовых затрат. Для их сокращения в настоящее время широко применяются передовые технологии, в том числе и различные методы искусственного интеллекта, например для оценки процентного содержания фракций в нефтяном потоке из скважины. Представлены результаты исследования ряда моделей для предсказания расхода компонентов многофазного потока со скважины на основе нейронных сетей разных архитектур. Для проведения исследования использовались показания с датчиков многофазных расходомеров на основе трубы Вентури и рентгеновского расходомера.

Представлена разработка автоматизированной системы управления экспериментальным оборудованием станции 1-3 «Быстропротекающие процессы» Центра коллективного пользования «Сибирский кольцевой источник фотонов». Описана архитектура распределённой системы управления с использованием открытых программных компонентов и протоколов. Особое внимание уделено реализации интерфейса рабочего места инженера в виде веб-приложения, обеспечивающего доступ к управлению и настройке оборудования. Рассмотрены ключевые программные модули серверной и клиентской частей веб-приложения. Предложенное решение обеспечивает масштабируемость, отказоустойчивость и единообразие программной архитектуры на всех уровнях системы.

Работа посвящена проблеме повышения отказоустойчивости управляющих программируемыми логическими контроллерами программ, разрабатываемых на базе процесс-ориентированного подхода. Рассматривается проблема конфликтов множественного доступа, которые возникают в процесс-ориентированных программах при реализации взаимоисключающих операций над отдельным исполнительным органом. Анализируются причины таких конфликтов, и предлагается модификация математической модели процесс-ориентированной программы, которая позволяет конструктивно устранять такие конфликты. Разрешение рассматриваемого класса конфликтов, с одной стороны, повышает отказоустойчивость управляющих программ, а с другой - не имеет побочных эффектов и тем самым исключает необходимость изменять общую структуру программы. Для реализации модифицированной модели предлагается расширение синтаксиса языка poST.

Предлагается конструктивный метод многокритериальной оптимизации нелинейных объектов технологической теплофизики с оценкой в равномерной метрике точности приближения к заданному температурному состоянию при численном моделировании термодиффузионных полей. Показано, что структура искомого программного управления не отличается от найденной ранее для линейных моделей управляемых процессов. На этом основании разработанная в предыдущих работах авторов технология решения многокритериальных задач в линейных системах с распределёнными параметрами распространяется на исследуемые нелинейные объекты в условиях выбора постоянных во времени значений особого управления на соответствующих участках достаточно просто реализуемого в таком приближении программного управляющего воздействия на цифровые модели управляемой величины. Возможности предлагаемого подхода иллюстрируются на представляющем самостоятельный интерес примере численного решения задачи оптимизации процесса индукционного нагрева по трём базовым показателям технико-экономической эффективности с использованием специализированной электротепловой модели температурного поля, описываемого нелинейными уравнениями теплопроводности.

Представлена схема бриллюэновского анализатора на основе самосканирующего лазера, позволяющая опрашивать волоконную линию длиной 50 км с ошибкой на уровне 1,5 МГц при времени измерения 30 с. Показано, что потенциально длина линии может быть увеличена до 88 и 96 км при использовании стандартных и корреляционных методов обработки соответственно.