Главная – Журналы – Поиск по журналам

Моделируется поведение кальцита при давлении до 1000 ГПа с учетом фазового перехода высокого давления. С помощью термодинамически равновесной модели выполнен расчет ударно-волнового нагружения кальцита. Для описания поведения конденсированных фаз используется малопараметрическое уравнение состояния типа уравнения Ми - Грюнайзена. В области фазового перехода компоненты исследуемого образца рассматриваются как смесь фаз низкого и высокого давления. Построены ударные адиабаты однократного и двукратного сжатия в диапазоне значений давления от 1 до 1000 ГПа, вычислены значения теплоемкости вдоль нормальной изобары, значения энтропии в зависимости от температуры, а также значения термодинамического потенциала вдоль ударной адиабаты. Проведена верификация результатов моделирования с экспериментальными данными и известными результатами расчетов

Выполнены сейсмические наблюдения на отвалах карьера Михайловского ГОКа при проведении массовых взрывов. Получены зависимости амплитуды ускорения и скорости колебаний в сейсмовзрывной волне от приведенного расстояния. Проведена оценка динамической устойчивости отвалов вскрышных пород. Показано, что на определенных приведенных расстояниях многократные сейсмические действия массовых взрывов могут привести к потере динамической устойчивости отвалов. Полученные результаты могут использоваться при проектировании массовых взрывов и выборе мест расположения и параметров отвалов вскрышных пород.

График выпуска руды необходим для обеспечения безопасности, соблюдения экологических норм и контроля горного давления. Он влияет на экономические показатели добычи полезного ископаемого методом блокового обрушения. Метод смешанного целочисленного программирования эффективен в решении среднесрочных задач по оптимизации выпуска руды. Ограничительные параметры на основе модели разубоживания руды - объем выпускаемой руды; приоритет отработки пунктов выпуска с ромбовидной подсечкой; логическое уравнение. Целевой функцией служит максимальная чистая приведенная стоимость. Анализ модели выполнен в программном обеспечении CPLEX, MATLAB и YALMIP на примере меднорудной шахты с 770 пунктами выпуска за 7 лет.

Предложена технология обогащения и модификации цеолитсодержащих пород Шивыртуйского и Талан-Гозагорского месторождений с целью получения высококачественных сорбционных материалов, используемых при извлечении редких щелочных металлов из гидроминерального сырья. Представлен минеральный состав цеолитсодержащих пород и приведены результаты их электромагнитной и электростатической сепараций. На примере модельного раствора, содержащего катионы редких щелочных металлов, проанализирована сорбционная способность исходных, обогащенных и модифицированных цеолитсодержащих пород Шивыртуйского и Талан-Гозагорского месторождений. Исследована зависимость степени сорбции редких щелочных металлов от соотношения раствор/сорбент. Изучено влияние катионов, входящих в состав модельного раствора, на емкость цеолитов. Полученные показатели очистки вод характеризуются как достаточно высокие и позволяют обеспечить необходимый уровень качества стоков.

В качестве нового реагента-собирателя для флотационного обогащения исследован комплексообразующий сорбент группы дитиазинов (1-карбокси-2-пергидро-(1,3,5-дитиазин)-5-илэтан) (КПДЭ). Изучение физико-химических свойств реагента, а также механизм его взаимодействия с поверхностью минералов сфалерита и галенита проводили методами ИК-, УФ- спектроскопии, в также методами измерения краевого угла смачивания и свободной энергии поверхности. Установлено, что в присутствии реагента поверхность галенита гидрофобизируется, а поверхность сфалерита, напротив, становится гидрофильной. Результаты сравнительной флотации минералов показали, что реагент КПДЭ обладает более высокой селективностью по сравнению с БКК и обеспечивает селективное флотационное разделение галенита и сфалерита.

На территории Донбасса сформированы сотни углепородных отвалов, из которых не менее трети являются самонагревающимися. Применительно к обоснованию параметров системы температурного мониторинга самонагревающихся углепородных отвалов выполнены исследования динамики температурного поля прогреваемых модельных насыпей. Установлено, что насыпь неокисленных отвальных пород обладает более выраженными свойствами, присущими аккумулятору тепла, чем насыпь окисленных отвальных пород. Скорость изменения средней температуры и неравномерность температурного поля модельных насыпей, подверженных воздействию внутреннего и/или внешнего источников тепловыделения, определяются как гранулометрическим составом, так и термодеструкцией отвальных пород. Особенности температурной стратификации прогреваемых модельных насыпей обусловлены их генетической структурой и пространственным расположением источников тепловыделения. Полученные в ходе исследований результаты будут полезны для определения периода опроса отвальных термопрофилемеров, корректировки их позиции в приповерхностной зоне самонагревающихся отвалов, а также интерпретации данных температурного мониторинга таких техногенных образований.

Представлен перечень наиболее глубоких подземных сооружений различного назначения: шахт, рудников, туннелей, гидроэлектростанций и подземных исследовательских лабораторий. Показана возможная классификация горных ударов по механизму возникновения: перед выработанным пространством, в целике, вблизи тектонического нарушения. Выполнен анализ распространенных на практике систем прогноза удароопасности, выделены измерительные системы постоянного действия, данные которых подходят для машинной обработки. Приведена схема прогноза геодинамической обстановки на месторождении с использованием искусственных нейронных сетей. Выполнен сравнительный анализ методов машинного обучения для анализа геодинамических явлений. Показана структура искусственных нейронных сетей для прогнозирования геодинамических явлений и устойчивости горных выработок. Рассмотрены сейсмособытия на примере Шерегешского рудника. Установлена точность определения кластера сейсмособытия при использовании различных моделей. Наилучшие результаты показал метод k-средних (97.92 %).

Представлен алгоритм оценки состояния растительности в области угольного пылевого загрязнения. Описывается решение двух задач: выделение области пылевого загрязнения путем расчета индекса Enhanced Coal Dust Index и последующей кластеризации данных с выбором соответствующих кластеров; расчет средних значений вегетационных индексов в кластере для анализа состояния растительности. При кластеризации применялся метод поиска восхождения к вершине. В качестве исходных данных использовались снимки со спутника Sentinel-2 за весенний и летний периоды времени. Для апробации алгоритма рассматривалась территория Ургальского угольного разреза Хабаровского края. Результаты апробации в рамках одного года показали ухудшение состояния растительности по мере приближения к области карьера.

Описана стратегия количественного анализа моно- и полисистемной организации разноуровневых геопространств с построением серии эмпирических моделей межкомпонентных и межкомплексных связей. В качестве методологической основы предлагается положение о структурных уровнях природно-территориальной организации, опирающееся на концептуальную кибернетическую модель природного комплекса как иерархической системы управления. На основе модели построена система сопряженности разноуровневых характеристик природных компонентов с таксономическим рангом географических пространств (от географического сектора и природной зоны до ландшафтной фации и биогеоценоза). По пространственно-временным соотношениям межкомпонентных и межкомплексных связей описан гипотетический цикл траектории изменения состояний геопространств в их спонтанном развитии и при антропогенных нарушениях. Оценка динамики геопространств проведена путем операций с их экологическими нишами в зонах их контакта и пересечения, т. е. в триггерных зонах. Устойчивость разнопорядковых геопространств к внешнему возмущению предложено выразить мерами значимости отображения ими всего многообразия входных экологических факторов. Эти меры служат обобщенными критериями запасов гомеостатичности природных комплексов. Они рассчитываются на основе матриц и орграфов их отношений включения по тому или иному набору системообразующих факторов с использованием информационной функции Шеннона. На примере южной тайги Волжского бассейна приведен пример расчета одной из этих мер по отношению к изменению среднеиюльской температуры.

Определена актуальность и необходимость глобального подхода к оценке риска стихийных бедствий. Он становится в последние годы все более очевидным для общества, ученых, структур управления, бизнеса, политиков. Показано, что различные опасные природные (землетрясения, цунами, ураганы, наводнения) и антропогенные (промышленные аварии, загрязнение и деградация ландшафтов, истощение природных ресурсов) процессы постоянно угрожают миллионам людей во всем мире. Данные процессы сильно отличаются друг от друга, но подвергающиеся их воздействию активы в основном одни и те же: население, экономика, территории, экосистемы, инфраструктура, окружающая среда. Сделан вывод о том, что результаты воздействия на них следует рассматривать как динамический процесс, примерами которого являются быстрая урбанизация, депопуляция сельских районов, изменения, связанные с фактической эволюцией самих поселений, снижение качества жизни и др. В этом аспекте главная задача исследователей состоит в том, чтобы найти инновационные, по возможности наиболее простые и эффективные, методы сбора, организации, хранения и передачи данных о таких воздействиях, учитывая присущую им пространственно-временную динамику. Цель настоящей статьи представляет собой анализ проблем реализации модели воздействия в глобальном масштабе, подходящей для различных природных опасностей в рамках динамической и масштабируемой структуры, на основе метода оценки глобального индекса риска для стран мира. Составляется дорожная карта для использования глобальной модели воздействия, которая будет постоянно развиваться с течением времени за счет ввода и обновления данных, включая рассмотрение неопределенностей. Установлено, что такая модель заложит основу для глобальной оценки уязвимости и рисков от стихийных бедствий, предоставляя надежную стандартизированную информацию об активах и субъектах, подверженных воздействию различных природных опасностей.