Г.А. Пальянова1,2, Е.Н. Светова3, Т.Н. Мороз1, Ю.В. Серёткин1,2, Л.Ю. Крючкова4 1Институт геологии и минералогии им. В.С. Соболева СО РАН, Новосибирск, Россия 2Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия 3Институт геологии, ФИЦ «КарНЦ РАН», Петрозаводск, Россия 4Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
Ключевые слова: агаты, цеолиты, Тевинское и Кинкильское месторождения, генезис.
Впервые детально исследованы морфология, видовой и химический состав цеолитов в агатах Тевинского и Кинкильского месторождений (Западная Камчатка, Россия). Использованы оптическая и сканирующая электронная микроскопия, РСМА, рентгенофазовый анализ, КР спектроскопия и рентгеновская компьютерная микротомография. Установлены высококремнистые цеолиты – клиноптилолит-Ca, клиноптилолит-Na, гейландит-Na, гейландит-K и морденит. В агатах Тевинского месторождения идентифицированы сростки оранжевых и бесцветных призматических кристаллов клиноптилолита-Na, образующих сплошной ритм толщиной до 0.5 мм в приконтактовой с вмещающей породой зоне. В кинкильских агатах диагностированы многочисленные сферолиты морденита, образованные радиально лучистыми тонкоигольчатыми кристаллами длиной около 1 мм, и редкие сростки призматических кристаллов клиноптилолита-Ca, клиноптилолита-Na, гейландита-Na и гейландита-K. Цеолиты присутствуют, как и на Тевинском месторождении, преимущественно на контакте агата с породой. Типоморфной особенностью клиноптилолита и гейландита в агатах обоих месторождений является примесь ВаО, содержание которой варьирует от 0.2 до 0.7 мас.%. Минералы кремнезема в агатах представлены низкотемпературным кристобалитом, халцедоном, кварцином, моганитом, микрозернистым и крупнокристаллическим кварцем, в т.ч. аметистом. Присутствие «незрелых» форм кремнезема – моганита и низкотемпературного кристобалита в изученных агатах связано с молодым (эоценовым) геологическим возрастом вулканических образований. Образование цеолитов в тевинских и кинкильских агатах могло происходить при участии термальных нейтральных или щелочных вод. Кристаллизация цеолитов на стенках газовых полостей, по-видимому, происходила из перенасыщенных (Al, Na, K, Ca, Ba) водных растворов и предшествовала осаждению кремнезема.
В.В. Пупатенко1,2 1 Институт тектоники и геофизики ДВО РАН, Хабаровск, Россия 2 Тихоокеанский государственный университет, Хабаровск, Россия
Ключевые слова: Недорогой сейсмический прибор, МЭМС-акселерометр, низкочастотный геофон, пассивная сейсмотомография, системы раннего предупреждения о землетрясении, плотные сейсмические сети
В статье приведён обзор современного состояния и перспектив развития недорогих сейсмических приборов. Эти приборы позволяют решать широкий круг научных и прикладных задач, при том, что их стоимость на один или два порядка ниже профессиональных аналогов. Рассмотрены основные типы датчиков: низкочастотные геофоны и МЭМС-акселерометры, — их конструктивные особенности, диапазон чувствительности и уровни собственного шума. Описана типовая архитектура регистрационного оборудования. Приведены примеры наиболее распространённых недорогих сейсмических приборов, включая серию Raspberry Shake и систему P-Alert, их технические характеристики и области применения. Проанализированы ключевые направления использования: системы раннего предупреждения о землетрясениях, мониторинг вулканов, пассивная сейсмотомография по шумовым записям, эксперименты по измерению полного волнового поля при слабых землетрясениях, образовательные и гражданские проекты. Выявлены сильные и слабые стороны недорогих сейсмических приборов, в том числе ограничения по регистрации слабых сигналов и преимущества в плотности сетей. В качестве перспективных направлений обозначены повышение точности измерений, а также применение методов машинного обучения для обработки больших объёмов данных. Сделан вывод, что при грамотном сочетании с современными алгоритмами обработки и плотной сетевой инфраструктурой недорогие сейсмические приборы способны вносить значительный вклад в сейсмологию землетрясений, вулканологию и образовательные программы.
В.В. Сергеев, П.В. Чернышев
Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королёва, Самара, Россия vserg@geosamara.ru
Ключевые слова: сегментация изображения, суперпиксели, статистическое кодирование, кодирование с предсказанием, прослеживание границ
Страницы: 5-12
Рассмотрены методы компрессии информации о границах областей, порождаемых суперпиксельной сегментацией изображений. Предложено представление границ суперпикселей в виде квадрозначного изображения. Разработан новый метод компрессии этого изображения, основанный на построении траекторий граничных элементов с последующим их статистическим кодированием. Экспериментальное исследование нового метода демонстрирует его преимущества перед известными методами статистического кодирования и кодирования с предсказанием, особенно при небольшом числе границ между суперпикселями.
Разработана методика построения траектории беспилотного летательного аппарата, основанная на анализе видеопотока с расположенной на нём камеры без применения информации глобальных навигационных систем. Траектория строится по найденным параметрам аффинной модели взаимного пространственного рассогласования смежных видеокадров. Использованы методы нахождения особых точек Ши - Томаси, оптического потока Лукаса - Канаде и фильтр Калмана. Приведены результаты реализации методики на одноплатных компьютерах и её апробации в условиях ограниченных вычислительных ресурсов на реальных видеопоследовательностях.
И.А. Шаповал
Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королёва, Самара, Россия iashapoval@yandex.ru
Ключевые слова: интерферограмма, фурье-образ, декодирование
Страницы: 22-30
Работа посвящена изучению формирования и декодирования интерференционных картин с целью восстановления фазы опорной волны. Рассмотрены алгоритмы восстановления фазы с применением плоского и конического опорных пучков. Представлены методы повышения качества восстановленного изображения в случае использования плоской волны в качестве опорной.
А.П. Виноградов1, Е.М. Ангальт2 1Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Москва, Россия vngrccas@mail.ru 2Оренбургский государственный аграрный университет, Оренбург, Россия elenaangalt@mail.ru
Ключевые слова: параметризация, преобразование Хафа, частная закономерность, обобщённый прецедент, интегральная величина
Страницы: 31-36
Проблема эффективного использования знаний, накопленных в предметной области и основанных на репрезентативной статистике, актуальна с различных точек зрения. Применяемые методы использования достоверной априорной информации разнообразны и зачастую специализированы под каждую конкретную постановку задачи анализа данных. Описывается подход к этой проблеме, где решения строятся с единой точки зрения, основанной на использовании многомерного аналога преобразования Хафа. Подход реализует новые возможности в решении двух важных задач: предлагается унифицированный способ построения моделей взаимодействия известных частных закономерностей, найденные в пространстве Хафа минимумы меры несоответствия применяются в качестве инструмента для оптимизации моделей.
Н.А. Драгунов, Е.В. Дюкова
Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия nikitadragunovjob@gmail.com
Ключевые слова: задача классификации по прецедентам, корректная классификация, правильный представительный элементарный классификатор, декартово произведение частичных порядков, метрические свойства множества элементарных классификаторов, тупиковое покрытие целочисленной матрицы
Страницы: 37-46
Рассматриваются вопросы создания алгоритмического обеспечения для одной из центральных задач машинного обучения - задачи классификации по прецедентам. Разработаны и исследованы оригинальные процедуры логического анализа и классификации целочисленных данных, представимых в виде совокупности элементов декартова произведения конечных частично упорядоченных множеств (произведения частичных порядков). На этапе обучения предлагаемых процедур осуществляется поиск так называемых правильных представительных элементарных классификаторов (специальных фрагментов признаковых описаний прецедентов, позволяющих различать объекты из разных классов). Описан асимптотически оптимальный алгоритм перечисления искомых элементарных классификаторов над произведением антицепей, и приведены результаты его тестирования на реальных задачах. Дано теоретическое и экспериментальное обоснование эффективности новых распознающих процедур в случае задания линейных порядков на множествах значений признаков. Теоретические выводы основаны на изучении метрических (количественных) свойств множества правильных представительных элементарных классификаторов.
B статье рассматривается проблема территориального неравенства в доступности медицинской помощи в Свердловской области. Гипотеза исследования заключается в том, что модифицированная гравитационная модель потенциальной пространственной доступности с эмпирически калиброванным параметром пространственного затухания λ позволяет выявить устойчивые территориальные различия в уровне структурной недоступности медицинской помощи и связанных с ней медико-экономических рисков, обусловленных кадровыми и логистическими характеристиками, а также институциональными особенностями организации здравоохранения на муниципальном уровне. Цель исследования - разработать модель оценки потенциальной пространственной доступности, которая учитывает неоднородность территории и различия в обеспеченности медицинскими ресурсами. Для этого использована модифицированная гравитационная модель с двойной нормировкой и эмпирической калибровкой параметра затухания λ . Индекс доступности Ai рассчитан для 65 муниципальных образований Свердловской области. Полученные значения использованы для построения типологии по трем уровням доступности: высокому, удовлетворительному и низкому (зоны риска). Результаты демонстрируют устойчивые различия между группами по таким показателям, как количество врачей, частота обращений за медицинской помощью и медико-экономические характеристики. Низкая доступность медицинской помощи в ряде муниципальных образований сопровождается признаками структурной недоступности, такими как снижение выявляемости заболеваний, сокращение объема профилактических визитов, неравномерная нагрузка на медицинский персонал и рост экономических потерь на местном уровне. Эти выводы подтверждены методами статистического анализа. Разработанная модель может быть использована для мониторинга доступности медицинских услуг, обоснования приоритетов в кадровой и инвестиционной политике, корректировки маршрутизации пациентов и межбюджетного регулирования. Индекс Ai может служить индикатором территориальной уязвимости и устойчивости муниципальных систем здравоохранения.
Н.В. Горбачева1,2, А.И. Савина1,3, Т.О. Тагаева1,3 1Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, Новосибирск, Россия gorbacheva-nv@ranepa.ru 2Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Cибирский институт управления, Новосибирск, Россия 3Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, Новосибирск, Россия sai1417@mail.ru
Ключевые слова: декарбонизация, Новосибирская область, индикативное планирование, углеродоемкость, углеродный след продукции, оценка жизненного цикла, парниковые газы
Страницы: 294-327
Декарбонизация российской экономики требует концептуального обоснования и современной системы индикативного планирования для достижения стратегической цели - углеродной нейтральности к 2060 г. Российские регионы, за исключением Сахалинской области, пока не вовлечены в обязательный механизм углеродного регулирования, и такая выжидательная позиция требует активного внимания региональных властей и бизнеса к национальной климатической повестке. Цель исследования, результаты которого изложены в статье, - представить концепцию анализа жизненного цикла продукции с учетом эмиссии парниковых газов и ее апробацию на примере оценки углеродоемкости в секторах экономики Новосибирской области: энергетике, обрабатывающей промышленности, сельском хозяйстве и сфере обращения с твердыми коммунальными отходами. Собранный эмпирический материал и результаты исследования служат основой базы знаний для анализа жизненного цикла продукции и оценки выбросов в системе индикативного планирования процессов декарбонизации в регионе.
К.В. Демидова
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Россия, Москва metsan_henki@mail.ru
Ключевые слова: Восточная Сибирь, типология, социально-экономическое развитие, инвестиционные проекты, муниципальное образование, Крайний Север, Красноярский край, Иркутская область, Республика Хакасия
Страницы: 328-357
Целью исследования являются создание типологии муниципальных образований регионов Восточной Сибири для оценки влияния крупных инвестиционных проектов на их социально-экономическое развитие и сравнение полученных типов с имеющимися типологиями изучаемых регионов на микроуровне, а также с микрорайонами Е.Е. Лейзеровича. Авторская методика учитывает как характеристики территории (уровень освоенности, транспортная доступность), так и характеристики реализуемых на ней крупных инвестиционных проектов (направленность - новое строительство или развитие действующих мощностей, специализация). Полученная типология показала, что для слабоосвоенных труднои среднедоступных муниципалитетов характерно сырьевое развитие: разработка новых месторождений или расширение добычи на действующих с ориентацией на экспорт. В освоенной зоне инвестиции в основной капитал чаще направляются на развитие уже действующих мощностей, хотя большая часть из них также переориентирована с внутреннего рынка на экспорт. Примеры углубления переработки сырья в слабоосвоенных районах, как и начала добычи полезных ископаемых в доступных освоенных зонах, единичны. Существующие типологии зачастую фокусируются на факторах социально-экономического развития территорий и не учитывают вектор их развития, в то же время типология, представленная в статье, согласуется с типологией трансформаций ресурсопользования Т.В. Литвиненко, исключая варианты деградации территориально-хозяйственных систем ввиду фокуса авторского подхода на новых крупных инвестиционных проектах.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее