АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БОЛЬШИХ ЯЗЫКОВЫХ МОДЕЛЕЙ В ЗАДАЧАХ ВЕРИФИКАЦИИ РУКОПИСНЫХ ПОДПИСЕЙ
П.И. Колыхалов, Е.Л. Финогеев
Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ, Москва, Российская Федерация pikolykhalov@mephi.ru
Ключевые слова: верификация рукописных подписей, большие мультимодальные языковые модели (LLM), экономическая целесообразность ИИ, криминалистический анализ подписей, совокупная стоимость владения (TCO), локализация данных (ФЗ-152)
Страницы: 43-54
Аннотация
Статья доказывает: большие языковые модели (LLM) экономически невыгодны для верификации подписей. Кажущаяся дешевизна токенной оплаты нивелируется катастрофически низкой точностью LLM (59 % ошибок), ведущей к неоправданно высоким расходам. Специализированные CNN-решения значительно эффективнее и дешевле. LLM принципиально неспособны анализировать детали, критичные для биометрии. Экономический парадокс LLM превращает их доступность в финансовую ловушку. Исследование предлагает модель стоимости (TCO) для РФ с учетом санкций и рекомендует использовать LLM лишь как пре-фильтр в гибридных системах.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее