Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.145.84.198
    [SESS_TIME] => 1722212894
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 52bacdfd8641e3cd06b1e8d76e84a931
    [UNIQUE_KEY] => 7fe16b712b49a0f698c92b270afd91cb
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

География и природные ресурсы

2018 год, номер 1

ПАРАМЕТРЫ КАЧЕСТВА И НАДЕЖНОСТИ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИИ

А. В. ИГНАТОВ
Институт географии им. В. Б. Сочавы СО РАН, 664033, Иркутск, ул. Улан-Баторская, 1, Россия
ignatov@irigs.irk.ru
Ключевые слова: построение моделей, проверка гипотез, свойства приближенных оценок, мера качества модели, повышение надежности прогноза, construction of models, verification of hypotheses, properties of approximate assessments, measure of model quality, improvement in predictability
Страницы: 178-185
Подраздел: МЕТОДИКА НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Аннотация

Обсуждены основные свойства моделей и модельных оценок, формирующие понятие их качества, к которым от несены точность, надежность и подробность описания приближенных модельных оценок. На основе совокупного учета количественных параметров этих характеристик введено понятие меры качества модели. Названо главное свойство, определяющее качество модели, - точность модельного расчета на независимых данных. Рассмотрены приближенные оценки значения переменной в интервальной и вероятностной формах, которые могут быть построены на основе данных о ее значениях в прошлом. Для вероятностных оценок значений переменных рекомендовано, помимо меры точ ности, использовать меру информативности, определяемую через энтропии соответствующих функций распределения вероятностей. Особое внимание при разработке алгоритмов оценки меры качества уделено вычислению параметров, характеризующих надежность приближенных модельных оценок и самих моделей. Надежность оценивается через вероятности событий, имеющих место при построении или использовании модели. Мера надежности модели зависи мости, определяемая на этапе ее построения с использованием обучающей выборки, рассчитана как произведение двух вероятностей - меры доверия к предикторам зависимой переменной и меры доверия к оператору, описывающему зависимость этой переменной от них. Приведены рекомендации по оценке этих вероятностей. С учетом повышенных требований к надежности прогностических оценок предложен алгоритм ее увеличения на основе объединения в ансамбль условной модельной и безусловной вероятностных оценок.

DOI: 10.21782/GIPR0206-1619-2018-1(178-185)