Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика 

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.227.114.218
    [SESS_TIME] => 1732196326
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 3c2aa0cd2de160336afc154660988eee
    [UNIQUE_KEY] => 170f07b6fbec32a26bc97ae284182217
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2018 год, номер 3

ВЕЙВЛЕТ-РАСПОЗНАВАНИЕ ТИПА ДИНАМИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА, ОБНАРУЖИВАЕМОГО ОПТИКО-ЭЛЕКТРОННЫМ ПРИБОРОМ

А.Н. Катулев1, М.Ф. Малевинский2
1Научно-исследовательский центр Центрального научно-исследовательского института войск ВКО Минобороны России, 170026, г. Тверь, Набережная Афанасия Никитина, 32
katuleva@mail.ru
2Тверской государственный университет, 170100, г. Тверь, ул. Желябова, 33
Ключевые слова: оптико-электронный прибор, тип динамического объекта, статистики и критерий распознавания, opto-electronic device, type of dynamic object, statistics and recognition criterion
Страницы: 61-69
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Предложен алгоритм автоматического распознавания типа динамического объекта, обнаруживаемого оптико-электронным прибором при априорной неопределённости о текущей фоноцелевой обстановки. Распознавание осуществляется по выборкам статистик в виде энергий вейвлет-спектров измерений координат угла места, азимута и вычисленной максимальной дальности обнаруживаемого объекта. Критерий распознавания несмещённый, наиболее мощный. Моделированием установлены высокая эффективность и реализуемость алгоритма в реальном масштабе времени на современных ПЭВМ.

DOI: 10.15372/AUT20180308
Скачать pdf-версию статьи