Главная – Журналы – Философия науки 2025 номер 6

В условиях цифровой трансформации общества традиционные эпистемологические концепции претерпевают значительные изменения. Исторически теория познания развивалась от античных представлений о знании как объективной истине к более сложным моделям Нового времени и постмодерна. Однако XXI век поставил перед эпистемологией новые вызовы, связанные с цифровыми технологиями. Цифровая среда изменила механизмы формирования, верификации и распространения знаний. Информационная перегрузка, алгоритмические фильтры и влияние искусственного интеллекта привели к смещению традиционных критериев достоверности. Вместо причинно-следственных связей в анализе данных широко используются корреляционные методы, что влияет на процессы научного познания. Также возникли феномены «эпистемических пузырей» и постправды, подрывающие классические концепции истины.

В статье рассматривается проблема ограниченности эмпирической проверки геологических гипотез, сущность которой заключается в несоразмерности объекта и субъекта исследования, а также в «сложности» объекта исследования, то есть в непросчитываемой на границе макро- и мега-уровней совокупности геологических процессов, вследствие которых сформировался этот объект.

В статье рассматриваются пересечения технонаучного и биополитического дискурсов в научно-популярных текстах на примере материалов журнала Discover. Исследование проводилось с использованием двойного тематического моделирования и визуализации кластеров, что позволило выявить ключевые слова и закономерности в распределении тем. Анализ показал, что 52,7% текстов содержат элементы обеих тематик, что подтверждает их взаимосвязь в медиапространстве. Наиболее значимые термины, связанные с технонаукой, включают «технологии», «экология», «здоровье», тогда как биополитика представлена через концепты «контроль», «нормализация» и «социальные последствия». Работа демонстрирует методологическую ценность сочетания количественных и качественных подходов в анализе дискурсов, а также подчеркивает важность изучения роли научно-популярных медиа в формировании общественного восприятия науки и политики.

Стремительный прогресс в развитии искусственного интеллекта обострил противоречия между двумя значимыми императивами глобальной цифровой повестки: стремлением к равному доступу к технологиям (цифровая инклюзия) и потребностью стран в контроле над собственными цифровыми экосистемами (цифровой суверенитет). Исследование посвящено тому, как концепция ответственных исследований и инноваций (RRI) может послужить мостом между этими разнонаправленными тенденциями путем внедрения таких этических принципов, как инклюзивность, устойчивость, предосторожность и рефлексивность, в ключевые элементы механизмов управления технологическим развитием. На примерах образовательных проектов (например, кенийской платформы eLimu и индийской DIKSHA) и медицинских инициатив (таких как протоколы ВОЗ по обмену данными во время пандемии) демонстрируется, что RRI мотивирует разнообразные сообщества к участию в разработке важных решений, что позволяет уравновесить национальные интересы, способствует развитию международного сотрудничества, а также помогает бороться с разного рода искажениями (bias) на системном уровне. Выявлено, что жесткие «суверенные» политики часто углубляют неравенство, тогда как RRI позволяет всем группам, в т.ч. маргинальным, проявлять себя в общественной жизни, тем самым обеспечивая культурную репрезентативность и принятие этичных решений в области регулирования технологий. Анализ показывает, что RRI обладает значительным потенциалом для преобразования геополитической конкуренции в равноправное управление, если эти принципы будут введены в документы международных организаций (такого уровня, как, например, в Глобальный цифровой договор ООН). Подход, опирающийся на социальную справедливость, позволяет трактовать суверенитет как ответственность за общее благо. Это гарантирует такое развитие ИИ, которое будет идти во благо уязвимых сообществ, и не усилит их маргинализацию. В результате исследования автор приходит к выводу, что интеграция принципов RRI в глобальные и национальные стратегии является критически важным шагом для искоренения формирующихся цифровых иерархий и продвижения инклюзивных инноваций.

В статье рассматривается концепция цифровой вселенной как эпистемологический вызов классическим и современным теориям познания. Исходя из трансцендентального и сравнительно-философского подхода, автор анализирует, каким образом гипотеза симуляции, цифровая онтология и информационная парадигма трансформируют представления о субъекте, истине и условиях возможности знания. Особое внимание уделено платоновской онтологии, гностической модели реальности, философии разума XX-XXI вв., а также постметафизическим теориям, в которых информация и интерфейс вытесняют традиционные онтологические категории. Через сопоставление идей И. Канта, Н. Бострома, Д. Чалмерса, Л. Флориди и Ж. Бодрийяра автор показывает, что цифровая вселенная не столько симулирует реальность, сколько конституирует новую форму онтологической среды, внутри которой знание становится структурой поведения, визуализации и алгоритмической обусловленности. Делается вывод о необходимости пересмотра фундаментальных оснований эпистемологии в условиях цифровой симуляции и перехода от классических форм мышления к гибридным когнитивным структурам, способным учитывать сложность и множественность информационного бытия.

Перспективы научно-технической цивилизации во многом связаны с возможностями биотехнологий. В работе рассматриваются философские аспекты технически-организованной жизни: технический предмет состоит из простых объектов; простой объект подлежит копированию; запись является информационно1 ипостасью простого объекта; материальный мир информационно един; технический факт состоит из простых объектов в их актуальной связи; технический факт имеет особую историчность, связанную с его происхождением; онтология копии задает компромиссы существования; время запускает в копиях процессы субстанциализации. В выводах исследования постулируется возможность живой техники.

Представлена экспозиция формирующегося в рамках практико-ориентированной философии науки новое методологическое направление, в связи с решением проблемы соотношения контингентности и неизбежности динамики научного знания. Анализируются эпистемологические и методологические принципы формирующегося направления и его значимость для классических пробел философии науки.

В статье исследуется феномен гражданской науки и ее роль в изменении статуса научного знания в современном обществе. Автор констатирует, что наука эволюционировала от незаинтересованного поиска истины до социально значимого института, вовлекающего непрофессионалов. На основе анализа концепции нормальной науки Т. Куна, постнормальной науки и науки Mode 2.0 показано, что гражданская наука может существовать в нескольких формах. Часто она играет роль вспомогательного инструмента для ученых, но гражданские исследователи могут проявлять и большую самостоятельность в рамках различных активистских проектов. При этом указывается, что дениализм может рассматриваться как одна из форм гражданской науки, настроенной скептические по отношению к научному сообществу. Все это свидетельствует о том, что в условиях междисциплинарности и социальной вовлечённости наука становится пограничным объектом, требующим новых форм диалога между учёными и обществом.

Исследование вопроса о соотношении фундаментальных и прикладных научных исследований выводит нас на важнейшую проблему современного отечественного науковедения, позволяя более адекватно оценить скорость и глубину трансформации российской практики научных исследований в контексте мировых трендов изменения научного ландшафта. Ключевой теоретической рамкой исследования стал широко обсуждающийся сегодня тезис об «эпохальном переломе» в развитии мировой науки. Резкий поворот в сторону практически ориентированного научного поиска в известном смысле противоречит базовым академическим ценностям, сформулированным в стенах классического университета. Показано, что на эмпирическом уровне первые точки напряженности в НИИ Новосибирского Академгородка были зафиксированы практически с самого начала рыночных реформ в науке. Далее на примере результатов ряда масштабных социологических исследований доказывается, что вынужденный переход ко все явной прикладной ориентации исследований достаточно болезненно воспринимался учеными, особенно старшего поколения. Многие из них трактовали это как измену делу истинной науки. Сделан вывод, что в отличие от зарубежной науки, для которой переход к неолиберальной науке происходил преимущественно эволюционным путем, в российских условиях речь шла о стремительном и болезненном, носившем шоковый характер, процессе вынужденной адаптации науки к новым условиям деятельности.

Развитие человечества неразрывно связано с развитием техники, которое приводило к техническим революциям, начиная от палеолитической и заканчивая четвертой промышленной революцией, характеризующейся среди прочего стремительным развитием и масштабным внедрением технологии искусственного интеллекта (далее - ИИ). Способность ИИ к самообучению и результатам, сопоставимым с результатами интеллектуальной деятельности человека, демонстрирует, что техника приобретает все большую автономность. Данная тенденция ставит нас перед необходимостью переосмыслить связь, изначально сформированную между человеком и техникой, и сформулировать подход к правовому регулированию технологии ИИ, соответствующий потребностям времени. В статье авторы обращаются к философским воззрениям на сущность техники и через эту призму анализируют существующие подходы к правовому регулированию ИИ в разных странах.

В статье рассматриваются возможные основания для оценки достоверности различных исторических нарративов. Поиск таких оснований ведется через помещение истории в контекст когнитивных наук, начиная с вопроса, проявляется ли специфика исторического познания на уровне когнитивных процессов. Выдвигается предположение, что нарративные конструкции - это результат развития способности мышления репрезентировать процессы. С опорой на идеи эволюционной эпистемологии, в рамках которой познание понимается как способ повышения приспособленности организмов к изменяющимся условиям, история рассмотрена в качестве способности социальных субъектов репрезентировать процессы в целях большей предсказуемости результатов своих действий.

Мы излагаем результат комплексного ситуационного изучения аргументации сторон судебного конфликта при помощи ряда методик логического и формально-философского анализа, моделирующих их демонстративные и недемонстративные рассуждения. Такой подход позволяет преодолеть ограничения дескриптивных и нормативных методов исследования судебной аргументации, используемых изолированно, и реконструировать суть судебного спора в его полноте и целостности. На материале судебного дела о взыскании смешанных алиментов мы реконструируем его фрагмент, связанный с противоположной трактовкой истцом и ответчиком одного из юридических фактов по делу. Для первичной реконструкции мы используем тулминовскую модель и картируем используемые сторонами аргументативные структуры на графе; далее идентифицируем исследуемый спор как тертиарный и разграничиваем имеющиеся в нем под-споры, уточняя специфику каждого из них, и, наконец, при помощи методики нормативных систем демонстрируем суть расхождений во мнениях по поводу фактической стороны дела и содержательный смысл его решения. Мы полагаем, что такая реконструкция и анализ судебных споров с использованием предложенного нами набора методик имеет не только высокий эвристический потенциал в случаях неочевидности решения по делу, но и практическую значимость при переходе судебного спора на следующую инстанцию, поскольку позволяет более точно оценить перспективы и обоснованность судебного решения.

Исторические предпосылки востребованности различных коннотаций понятия «визуальное» представлены на основе результатов статистического анализа частоты использования терминов «визуальные методы», «визуальные исследования», «визуальные методы в исследования» в текстах. Выделение трех этапов в развитии и применении визуальных методов, обусловлено сменой исследовательского фокуса, что связано с появлением новых технологий, позволяющих создавать, сохранять и транслировать визуальный образ. Автор приходит к выводу, что востребованность визуальных методов в современных исследованиях естественнонаучного, социально-философского и гуманитарного направлений сопровождается, с одной стороны, разнообразием трактовок и попытками обоснования самостоятельности области исследования, а с другой - разобщенность исследователей в социальном пространстве науки и существующие противоречия в их методологических позициях являются ограничением для развития междисциплинарных проектов.

Статья посвящена эвристике феноменологии Эдмунда Гуссерля и феноменологического метода конституирования в отношении современной философии, методологии и истории науки. Признавая неоднозначную судьбу феноменологии как замысла о трансцендентальных основаниях позитивных наук, автор стремится определить сферу, в которой феноменологическая эйдетика интенционального, темпорального, генетического и интерсубъективного конституирования выступила бы в качестве востребованного раздела научного знания. В качестве такой сферы избирается личностное измерение научного творчества. Это находит обоснование в приоритетном рассмотрении интерсубъективного конституирования, осуществляющего темпорально-эйдетическую корреляцию различных сознаний, в том числе в режиме их взаимных интеллектуальных эмпатий и осовременивания. Предлагаемый подход ориентирован на преобразование фрагментарных и информативных знаний по истории науки в их темпорально-эйдетический континуум, в котором личностные судьбы и идеи великих ученых воспринимались и переживались бы как современные и необходимые для научного творчества, психологии познания и философии образования.

Рассмотрено соотношение обращений к творчеству Декарта, c одной стороны, Ньютона и, с другой, - Вольтера. У Ньютона выделены как внимание к тому у Декарта, что он, Ньютон, оценивал положительно, так и то, в чем их позиции были не только существенно различными, но взаимоисключающими. У Вольтера особое внимание уделено его сопоставлению вкладов Декарта и Ньютона в создание нововременной науки. При высокой оценке соответствующих достижений Ньютона Вольтером подчеркнуто, что все же именно Декарту принадлежит заслуга направления европейской науки «по пути истины», т. е. того пути, успехи на котором приумножены затем Ньютоном. Вместе с тем, при рассмотрении реализации Вольтером этой сравнительной оценки позиций Декарта и Ньютона зафиксировано уделение им внимания и к тем составляющим взглядов Декарта, которые Вольтер оценил как ошибочные. При этом зафиксированы проявления непоследовательности в мировоззренческой и философской позициях самого Вольтера. Он утверждает, что объяснение движения чего бы то ни было в мироздании невозможно без признания у него внешнего источника. Таким внешним для всего телесного источником движения сам Вольтер объявил бога, назвав его имеющим волю верховным разумом. Вместе с тем, такую же позицию Декарта Вольтер оценивает как ошибочную. У Вольтера имеет место и признание, определенно в противовес Декарту, человека обладающим самостоятельной активностью. Подчеркнуто, что, когда Вольтер оценивает те или иные позиции Декарта как ошибочные, делает он это с позиции учета достижений прежде всего в науке о природе непосредственно Ньютона, которые обеспечивали для новоевропейской философии перспективу утверждения отчетливо материалистической составляющей.

Новый класс генов, названный онтогенами, вместе с классом менделевских генов, образуют генетическую программу индивидуального развития. Функционально программа представляет собой набор циклов и квазициклов (спиралей), исполняемых генами обоих классов. Генетическая цикличность, открывшаяся в живом, повидимому, лишь вариант цикличности, присущей материи вообще. Предположили, что тотальная цикличности материи обусловлена способом её образования во Вселенной: материя возникает в потоке космической энергии при смене его ламинарного течения на вихревое. Принцип квазицикла, открывшийся в работе с генетической системой, положили в основу циклической протомодели Вселенной. В статье представлены её основные положения. На основе положений разъясняются особенности организации живого. Пример с циклической протомоделью показывает, что биология в своем развитии, подобно физике и химии, подошла к уровню построения моделей метафизического характера. «Бывает время, когда считают, что в такой науке, как метафизика, всё можно объяснить и доказать, но бывает и такое время, когда отважится на такого рода начинания можно лишь с опаской и недоверием» (И. Кант. Соч. в 6 томах, 1965, Т.1. C. 394).

Настоящая статья открывает цикл работ, посвященный целостному, «объемному» представлению концепции семантического моделирования, включая ее методологические, логико-математические и технологические аспекты, с упором на практические приложения и взаимосвязь концепции с такими разделами ИТ-индустрии как практика программирования и искусственный интеллект. Именно по этой причине центральное место в данном цикле статей будет занимать описание и обсуждение организационно-технологической схемы практического применения положений концепции. И здесь хотелось бы сделать некоторое пояснение. Исследование по семантическому моделированию были начаты в конце 70-х - начале 80-х годов прошлого столетия и активно ведутся в настоящее время. Основная тема изысканий - создание и развитие положений методологически и теоретически обоснованной технологии автоматического решения интеллектуальных задач как технологии доверенного искусственного интеллекта и применение этой технологии и ее инструментария для решения практических задач. Главные методологические и теоретические усилия этих исследований направлены на создание, изучение и развитие такого декларативного логико-математического формализма описания задач, процедурная семантика которого допускала бы автоматическое извлечение алгоритма решения задачи из ее декларативной спецификации и последующее исполнение этого алгоритма компьютером. Описание полученных здесь методологических и теоретических результатов и представляет предмет настоящей статьи. Естественно потребовать, чтобы результаты, полученные в данном направлении, должны найти свое применение на практике, что и найдет свое отражение во второй статье цикла, посвященной описанию созданной и развиваемой авторами данного цикла статей технологии семантического моделирования. А поскольку представляет несомненный интерес проблема дальнейшего совершенствования созданной технологии путем, в том числе, применения некоторых инструментов современного искусственного интеллекта (ИИ), в частности, больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ, то освящению этого вопроса будет посвящена третья статья цикла. При этом следует отметить, что первые две статьи цикла будут все-таки ориентированы на пояснение возможностей концепции семантического моделирования применительно к такому разделу ИТ-индустрии как практическое программирование. Дело в том, что в последнее время в информатике активно обсуждается тема глубокой автоматизации процесса «ручного» программирования и, в частности, этапа кодирования. Особенно эта тема стала популярной в связи с появлением больших языковых моделей. Оказалось, что концепция семантического программирования также вполне успешно может быть использована для решения данной проблемы. Именно по этой причине обсуждению этой возможности и посвящены будут первые две статьи упомянутого выше цикла. Связь же концепции семантического моделирования и искусственного интеллекта составит предмет третьей работы цикла.