Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.207.157.152
    [SESS_TIME] => 1660128428
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => a2fadf13e7224c81295e898817cac4ab
    [UNIQUE_KEY] => e75862bc6f4c4645b9c91866fdf78aac
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Прикладная механика и техническая физика

2022 год, номер 3

Оптимизация несущей способности стрингерной панели с отверстием

М.В.к. Мир-Салим-заде
Институт математики и механики НАН Азербайджана, Баку, AZ1141, Азербайджан
mir-salim-zade@mail.ru
Ключевые слова: стрингерная панель, минимизация напряженного состояния, прямолинейная трещина, оптимальная форма отверстия, минимаксный критерий
Страницы: 161-172

Аннотация

Рассматривается задача оптимизации несущей способности стрингерной панели с отверстием и распространяющейся от его контура прямолинейной трещиной. Определяется контур отверстия, при котором коэффициент интенсивности напряжений в окрестности вершины трещины равен нулю (т. е. трещина неподвижна), а максимальное окружное напряжение является наименьшим. При решении задачи минимизации использовались метод последовательных приближений, минимаксный критерий и симплексный алгоритм.

DOI: 10.15372/PMTF20220316
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину