Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика 

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.12.108.7
    [SESS_TIME] => 1713550255
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 1e712da12f3b36f0dea76bf38e4a7718
    [UNIQUE_KEY] => 768722405d1121ed86c71ebf190fea77
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2021 год, номер 5

АЛГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ ВЫПОЛНЕНИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ НА ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ МОДЕЛИРОВАНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

К.В. Павский1,2, М.Г. Курносов1,2, А.В. Ефимов1,2, К.Е. Крамаренко1,2, Е.Н. Перышкова1,2, А.Ю. Поляков3
1Институт физики полупроводников им. А. В. Ржанова СО РАН, Новосибирск, Россия
pkv@isp.nsc.ru
2Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Новосибирск, Россия
mkurnosov@sibguti.ru
3Networking SW & Sys Arch NVIDIA Corporation, Santa Clara, USA
artemp@nvidia.com
Ключевые слова: высокопроизводительные системы, параллельные программы, коллективные операции, синхронизация доступа к памяти, блокировка чтения-записи, MPI, PMIx
Страницы: 119-128

Аннотация

Предложены алгоритмы, позволяющие повысить эффективность исполнения параллельных программ на высокопроизводительных вычислительных системах, в частности при решении задач моделирования физических процессов. Разработанные алгоритмы ориентированы на оптимизацию выполнения коллективных операций на многопроцессорных SMP/NUMA-узлах в стандарте MPI. Алгоритмы блокировки чтения-записи повышают эффективность синхронизации доступа к общей памяти относительно алгоритмов, используемых в библиотеке Open PMIx.

DOI: 10.15372/AUT20210515
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину