Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 44.201.96.43
    [SESS_TIME] => 1657059036
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => a76b31526c1112e5bd5d2abe2257395e
    [UNIQUE_KEY] => 1bcdf323d5e679c0939987f6382f9b1c
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2021 год, номер 4

СИНТЕЗ ЦИФРОВОГО НИЗКОЧАСТОТНОГО КВАЗИГАУССОВСКОГО ФИЛЬТРА ДЛЯ СНИЖЕНИЯ ШУМОВ В ПУАССОНОВСКИХ НАБЛЮДЕНИЯХ

В.Е. Чинкин1, В.Г. Гетманов1,2, И.И. Яшин1,3
1Геофизический центр РАН, г. Моcква, Россия
koladik@gmail.com
2Институт физики Земли РАН, г. Моcква, Россия
vgetm2015@yandex.ru
3Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», г. Моcква, Россия
iiyashin@mephi.ru
Ключевые слова: пуассоновские наблюдения, цифровая фильтрация, квазигауссовский фильтр, алгоритм имитации В«отжигаВ», стохастический поиск, глобальная минимизация
Страницы: 118-125

Аннотация

Рассмотрен синтез цифрового низкочастотного квазигауссовского фильтра с конечной импульсно-переходной характеристикой, единичным коэффициентом усиления на нулевых частотах и неотрицательными весовыми коэффициентами. Фильтр предназначен для снижения шумов в пуассоновских наблюдениях. Использовалась гауссовская функция для фильтра-прототипа, формировался аппроксимационный функционал. Для синтеза применялась стохастическая глобальная минимизация данного функционала с помощью модифицированного алгоритма имитации «отжига». Квазигауссовский фильтр исследовался на модельных и экспериментальных пуассоновских наблюдениях, подтверждена его эффективность.

DOI: 10.15372/AUT20210414
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину