Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика 

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.133.160.156
    [SESS_TIME] => 1713559178
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => d2b9e05003c7f296a1a528e07c047f0b
    [UNIQUE_KEY] => c0ba8db9f4204471d4b40be3282dbff3
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2019 год, номер 3

ОЦЕНИВАНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ ПРОСТРАНСТВЕННО-ЛОКАЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ ФИЛЬТРАЦИИ СИГНАЛОВ

Ю.Е. ВОСКОБОЙНИКОВ1,2
1Новосибирский государственный архитектурно-строительный университет, Новосибирск, Россия
voscob@mail.ru
2Новосибирский государственный университет, Новосибирск, Россия
Ключевые слова: пространственно-локальные фильтры, ошибки фильтрации, оценивание оптимальных параметров фильтра, оценивание дисперсии шума измерения, spatial-local filters, filtering errors, estimation of optimal parameters of the filter, measurement noise variance estimation
Страницы: 13-21

Аннотация

Пространственно-локальные алгоритмы фильтрации сигналов и изображений широко используются в практике, поскольку содержат один или несколько параметров, от значений которых существенно зависит ошибка фильтрации. Выбор этих параметров из условия минимума ошибки фильтрации является известной проблемой, не получившей приемлемого решения. Предлагается статистический алгоритм, позволяющий с достаточной точностью оценить оптимальные параметры двух пространственно-локальных фильтров. Приводится эффективный алгоритм оценивания дисперсии шума измерения.

DOI: 10.15372/AUT20190302
Скачать pdf-версию статьи