Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.237.27.159
    [SESS_TIME] => 1664649294
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 376a6fab6524ca351d9ab1cf2358f7fd
    [UNIQUE_KEY] => 0e94eb8113ef17b500d2552a59dbfcbc
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2011 год, номер 3

БЫСТРЫЙ АЛГОРИТМ ВЫДЕЛЕНИЯ ГРАНИЧНЫХ ТОЧЕК НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ

В. С. Киричук, В. А. Куликов
Учреждение Российской академии наук Институт автоматики и электрометрии Сибирского отделения РАН
kirichuk@iae.nsk.su, kulikov.victor@gmail.com
Ключевые слова: поиск граничных точек, масочные операторы, выделение контуров
Страницы: 19-24

Аннотация

Предложен метод выделения граничных точек на яркостных изображениях, основанный на субпиксельном вычислении перепада яркости. На фрагменте размером 4 × 4 пикселя такой метод даёт возможность вычисления 12 направлений перепада, при этом трудоёмкость алгоритма составляет ~34N атомарных операций. Проведено сравнение рассматриваемого метода с существующими методами выделения граничных точек на изображении. Показано, что предложенный алгоритм более устойчив к шуму «соль и перец», стабильнее определяет направление перепада и имеет больший отклик на сигнал. Отмечено практическое применение метода.