Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.87.33.97
    [SESS_TIME] => 1642983811
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 20dd9932a196903cbe64a0f6b37927b7
    [UNIQUE_KEY] => 30c41e5cb3f659e46d0acdce0069d281
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2007 год, номер 2

ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ПОЛУСОПРЯЖЕННЫХ НЕВЯЗОК ДЛЯ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ

С. Г. Пудов
Конструкторско-технологический институт вычислительной техники СО РАН, г. Новосибирск, E-mail: pudov@dote.ru
Страницы: 74-80

Аннотация

Представлен предобусловленный алгоритм полусопряженных невязок для решения систем алгебраических уравнений с несимметричной квадратной матрицей. Большая часть вычислений в нем приходится на векторные операции, число которых растет квадратично с увеличением количества хранимых направляющих векторов. Экспериментально исследуется параллельная реализация этого алгоритма, причем в качестве предобусловливания выбрана модификация Айзенштата. Для специального вида задач приводится алгоритм распараллеливания матричных операций.