ПРИМЕНЕНИЕ КООПЕРАТИВНОЙ МНОГОАГЕНТНОСТИ В ЗАДАЧАХ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ТЕРРИТОРИИ НА ОСНОВЕ DATA-DRIVEN MANAGEMENT
С.С. Михайлова, С.Д. Данилова, А.Н. Тимофеев
Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Российская Федерация
ssmihajlova@fa.ru
Ключевые слова: пространственное развитие, аналитический центр, большая языковая модель, системы принятия решений, LLM-агенты, мультиагентный подход
Страницы: 31-45
Аннотация
Статья посвящена снижению когнитивной нагрузки на ЛПР в сфере пространственного развития регионов в условиях data-driven management. Предложена модель регионального аналитического центра на основе кооперативной многоагентности с LLM, включающая формальное описание задачи, проектный офис агентов, ресурсную базу (данные, графы знаний, навыки, правила) и имитационную модель региона. Для прозрачности применены схемы Human-in-the-Loop, LLM-as-a-Judge и валидация на Datalog. Разработан прототип на Java 25, Spring Boot 4, Angular 20, PostgreSQL 17. На сценарии в сфере транспорта Бурятии показано, что взаимная верификация агентов повышает качество вырабатываемых решений для ЛПР.
DOI: 10.34020/2073-6495-2026-3-031-045 |
