МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ ЗАЕМЩИКОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
А.М. Выжитович1,2,3, А.Д. Кириллов1
1Новосибирский государственный университет экономики и управления "НИНХ", Новосибирск, Российская Федерация
vam_70@mail.ru
2Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Сибирский институт управления, Новосибирск, Российская Федерация
3Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, Новосибирск, Российская Федерация
Ключевые слова: искусственный интеллект, кредитные организации, цифровая трансформация, нейросети, автоматизация, риски, регуляторная политика
Страницы: 207-219
Аннотация
В статье рассматривается влияние цифровой трансформации на банковский сектор через призму внедрения технологий искусственного интеллекта. Научная новизна заключается в обосновании авторского методического подхода к оценке кредитоспособности заемщиков, основанного на интеграции алгоритмов объяснимого ИИ (XAI) и анализа поведенческих паттернов из открытых цифровых источников. Выявлены барьеры и риски внедрения, предложен алгоритм минимизации регуляторных ограничений.
DOI: 10.34020/2073-6495-2026-2-207-219 |
