Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Оптика атмосферы и океана

2026 год, номер 1

Изменчивость приземного электрического поля и коэффициента пропускания УФ-излучения облаками в зависимости от формы облаков

К.Н. ПУСТОВАЛОВ1,2, П.М. НАГОРСКИЙ1, М.В. ОГЛЕЗНЕВА1, С.В. СМИРНОВ1,2
1Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН, Томск, Россия
const.pv@yandex.ru
2Национальный исследовательский Томский государственный университет, Томск, Россия
smirnov@imces.ru
Ключевые слова: облака, атмосферное электричество, градиент потенциала электрического поля, ультрафиолетовое излучение
Страницы: 53-58

Аннотация

Атмосферное электричество - совокупность электрических явлений, происходящих в атмосфере, в том числе в облаках и осадках, и формирующих глобальную электрическую цепь. Изучение функционирования этой цепи, в частности факторов, обусловливающих ее локальную изменчивость, представляется актуальной и важной научной проблемой, особенно в условиях современных климатических изменений. На основе данных атмосферно-электрических, спектрофотометрических и метеорологических наблюдений в Томске с 2006 по 2020 г. проведен анализ изменчивости одной из основных характеристик атмосферного электричества - градиента потенциала приземного электрического поля, а также спектрального коэффициента пропускания длинноволнового УФ-излучения облаками в зависимости от их формы. Результаты исследования выявили наличие статистически значимой положительной связи между вариациями градиента потенциала электрического поля и коэффициента пропускания излучения на длине волны 380 нм практически для всех основных форм облаков. Полученные новые статистические данные дополняют существующие представления о взаимодействии атмосферно-электрических и актинометрических характеристик и могут быть использованы для совершенствования моделей глобальной электрической цепи и моделей атмосферы, применяемых в том числе для численного прогноза погоды и моделирования климатических изменений.

DOI: 10.15372/AOO20260107
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину