Главная – Журналы – Вестник НГУЭУ 2025 номер 4

Статья посвящена вопросам оптимизации рабочей нагрузки преподавателей в условиях цифровизации образования через автоматизацию рутинных процессов, связанных с обработкой и анализом текстовых сообщений учащихся, поступающих по электронной почте. Основная цель исследования - разработка и апробация эффективного модуля автоматического анализа текстовых сообщений, использующего методы машинного обучения. Предложена архитектура глубокой нейронной сети, адаптированная к лингвистическим и структурным особенностям текстовых сообщений учащихся, включающая двунаправленную сеть для сохранения контекста в обоих направлениях, механизм внимания для концентрации на более важных признаках и плотный выходной слой для получения результатов троичной классификации. Разработан модуль, осуществляющий обработку входящих электронных писем от учащихся, их классификацию и перенаправление в соответствующие разделы форума на платформе управления обучением для дальнейшего группового обсуждения. Данный модуль также обладает функцией автоматического формирования ответов на часто повторяющиеся вопросы учащихся. Проведенный всесторонний анализ эффективности модуля как средства поддержки педагогической деятельности показал значительное снижение временных затрат на обработку писем учащихся, повышение точности распознавания, уменьшение нагрузки на преподавателей и улучшение академической успеваемости учащихся. Результаты исследования могут служить основой дальнейшей модернизации автоматизированных образовательных систем.