РЕКОНСТРУКЦИЯ ФРАГМЕНТОВ ОПТИЧЕСКИХ СНИМКОВ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЗОБРАЖЕНИЙ РАДАРА С СИНТЕЗИРОВАННОЙ АПЕРТУРОЙ И ДИФФУЗИОННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
В.Ф. Коновалов, В.В. Мясников, В.В. Сергеев
Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королёва, Самара, Россия vitfvk@gmail.com
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, цифровые изображения, оптические снимки, реконструкция цифровых изображений, радар с синтезированной апертурой, устранение облачности, глубокие нейронные сети, диффузия
Страницы: 50-60
Аннотация
Предложен метод реконструкции фрагментов оптических спутниковых снимков на основе глубокой нейронной сети, которая использует в качестве дополнительной (обуславливающей) информации цифровое изображение, получаемое для той же территории радаром с синтезированной апертурой. Полученное решение базируется на существующих глубоких нейронных сетях DiffCR и Palette, применяемых в задачах реконструкции изображений, с видоизменённым блоком пространственно-канального внимания CBAM и модифицированной функцией потерь. Проведённые экспериментальные исследования показали улучшение количественных характеристик и визуальных результатов по сравнению с базовыми моделями.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее