ИССЛЕДОВАНИЕ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ПРИРОДНЫХ И АНТРОПОГЕННЫХ ОБЪЕКТОВ
С.М. Борзов, Е.С. Нежевенко, С.И. Орлов, О.И. Потатуркин, С.Б. Узилов
Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирск, Россия
nejevenko@iae.nsk.su
Ключевые слова: обнаружение объектов, спектры отражения, спектральные каналы, вегетационные индексы, методы и алгоритмы классификации, обработка изображений
Страницы: 5-19
Аннотация
Предложена методика обработки совокупности гиперспектральных данных с целью формирования представительной системы признаков, и проведена классификация объектов с использованием семи различных систем признаков в узких спектральных интервалах (30 нм) видимой и ближней инфракрасных областях спектра на основе измеренных коэффициентов спектральной яркости (КСЯ). Показано, что для классификации 12 типов растительности и камуфляжных покрытий целесообразно использовать системы из трёх признаков. При этом традиционные вегетационные индексы, часто применяемые для исследования растений, обеспечивают недостаточно высокую точность классификации объектов выбранных типов. Более эффективно по сравнению с ними одновременное использование двух разностных индексов. Однако лучшую точность классификации обеспечивают системы из трёх признаков, представляющих собой интегрированные значения КСЯ в специально выбранных спектральных диапазонах. Отметим, что при классификации объектов на два класса практически во всех случаях точность классификации равна или близка к 100 %.
DOI: 10.15372/AUT20250401 |
