Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [PASSWORD_CHANGE_DAYS] => 0
                    [PASSWORD_UNIQUE_COUNT] => 0
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_TIME] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 0 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.216.187.74
    [SESS_TIME] => 1738738225
    [IS_EXPIRED] => 
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [SESS_SHOW_INCLUDE_TIME_EXEC] => 
    [fixed_session_id] => a93731892bcab0a74ab3e350537aa155
    [UNIQUE_KEY] => 7876c49fd76fc867037bb8b4a06791c6
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2024 год, номер 6

ОЦЕНКА ДИСТАНЦИИ ДО ТЕПЛОКОНТРАСТНЫХ ОБЪЕКТОВ ПАССИВНЫМИ СРЕДСТВАМИ СРЕДНЕГО ИНФРАКРАСНОГО ДИАПАЗОНА: ПОДХОД НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНОЙ РЕГРЕССИИ

А.В. Кваснов
Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр РАН, Санкт-Петербург, Россия
kvasnov.a@iias.spb.su
Ключевые слова: инфракрасный диапазон, тепловизионная камера, многослойный персептрон, регрессионный анализ, перенос излучения
Страницы: 41-53

Аннотация

Рассмотрен подход по определению дистанции до теплоконтрастных объектов на основе данных, полученных с инфракрасной камеры средневолнового диапазона. Анализируется уравнение переноса излучения, и демонстрируется статистическая устойчивость теплового распределения цели в зависимости от дистанции до объекта и погодных условий. На основе совокупности выявленных признаков объекта предложена модель многомерной линейной регрессии, использующая обученную искусственную нейронную сеть и позволяющая предсказывать дистанцию до объекта. Проведено моделирование полученного под- хода по известным экспериментальным данным, показавшим преимущество оцениваемой дистанции (менее ΔD/D < 0,04) в сравнении с прямым методом определения дальности (ΔD/D > 0,82). Даны направления дальнейших исследований и обоснована необходимость совершенствования признакового пространства для повышения точности подхода.

DOI: 10.15372/AUT20240605
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину