Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Прикладная механика и техническая физика / Journal of Applied Mechanics and Technical Physics

2023 год, номер 3

Численное и экспериментальное исследование влияния смачиваемости и капиллярного числа на эффективность вытеснения нефти в модели порового дублета

Ю.А. Питюк1,2, С.П. Саметов1,2, С.У. Фазлетдинов1, Э.С. Батыршин1,2
1Центр микро- и наномасштабной динамики дисперсных систем Башкирского государственного университета, Уфа, Россия
pityukyulia@gmail.com
2ООО "РН-БашНИПИнефть", Уфа, Россия
sergey.sametov@gmail.com
Ключевые слова: вытеснение нефти, пористая среда, поровый дублет, капиллярное число, платформа OpenFOAM, микрофлюидный чип
Страницы: 38-48

Аннотация

Проведено численное и экспериментальное исследование влияния сил вязкости и капиллярных сил на характеристики многофазного течения в модели порового дублета, являющейся одной из наиболее известных элементарных моделей порового пространства. Для численного моделирования использовалась платформа OpenFOAM. Проведен многопараметрический анализ процесса вытеснения нефти различными агентами в модели порового дублета при варьировании значений смачиваемости поверхности пор, перепада давления, коэффициента поверхностного натяжения и соотношения размеров каналов порового дублета. Показано, что полученные результаты численного моделирования хорошо согласуются с экспериментальными данными для модели порового дублета в случае гидрофобной поверхности при различных значениях капиллярного числа. Физическая модель порового дублета реализована в микрофлюидном чипе, изготовленном с помощью метода мягкой литографии. Предложенный численно-экспериментальный микрофлюидный подход позволяет проводить численное исследование двухфазной фильтрации в моделях пористой среды, соответствующих лабораторным исследованиям, а также масштабировать полученные результаты на характерные размеры керна

DOI: 10.15372/PMTF202215178
EDN: TTGPQD