ДИСТАНЦИОННОЕ ИЗУЧЕНИЕ РАСТИТЕЛЬНОГО ПОКРОВА ПРИ СТРОИТЕЛЬНЫХ РАБОТАХ (НА ПРИМЕРЕ ТЕРРИТОРИИ КОСМОДРОМА "ВОСТОЧНЫЙ")
А. В. ПУЗАНОВ1, Ю. М. ЦИМБАЛЕЙ1, И. А. АЛЕКСЕЕВ2, Н. М. КОВАЛЕВСКАЯ1, Т. А. ПЛУТАЛОВА1
1Институт водных и экологических проблем СО РАН, 656038, Барнаул, ул. Молодежная, 1, Россия
puzanov@iwep.ru
2Благовещенский государственный педагогический университет, 675000, Благовещенск, ул. Ленина, 104, Россия
igoralex20071@mail.ru
Ключевые слова: стресс растительности, вегетационные индексы, типизация растительных комплексов, гло баль ная космокартографическая основа, снимки высокого разрешения, многоспектральная классификация, vegetation stress, vegetation indices, types of vegetation community, global digital basemap, remote sensing basemap, high-resolution images, multispectral classification
Страницы: 162-171
Подраздел: МЕТОДИКА НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Аннотация
Представлен новый способ составления карт растительного покрова на основе двухэтапной технологии: пред варительная оценка состояния растительности и классификация с обучением при одновременном использовании циф ровой картоосновы (GlobCover, 2009) и многоспектральных данных высокого пространственного разрешения (Alos, Rapideye). Рассмотрены характерные особенности спектрального отражения растительности и вегетационные ин дексы для анализа жизнеспособности растительности. Проведены структуризация растительных сообществ иссле дуемой территории и привязка типовых выделов к классам GlobCover, принятым за основу. Изучены возможности многомерной классификации спектральных данных на основе данных высокого пространственного разрешения в кон тексте изучаемой территории и классов GlobCover. Получены карты растительного покрова на основе обучающих выборок и максимально правдоподобной классификации. Исследована динамика растительности (2009-2012) на от дельных участках территории строящихся объектов космодрома «Восточный». В том числе сделаны уточнения, связанные с развитием инфраструктуры, сведением древесной растительности и др. Предложен новый метод полу чения карт растительности на основе использования глобальной цифровой космокартографической основы и снимков высокого пространственного разрешения для искомых локальных участков.
DOI: 10.21782/GIPR0206-1619-2018-2(162-171) |
