ОЦЕНКА И КАРТОГРАФИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ПАВОДКОФОРМИРУЮЩИХ ЛИВНЕЙ В БАССЕЙНЕ РЕКИ ТОБОЛ
Д.Е. КЛИМЕНКО, Е.С. ЧЕРЕПАНОВА, Т.В. КУЗНЕЦОВА
Пермский государственный национальный исследовательский университет, 614990, Пермь, ГСП, ул. Букирева, 15, Россия listopad19531@mail.ru
Ключевые слова: дождевые паводки, ливневые осадки, моделирование, внутригодовое распределение ливней, ГИС-технологии, rainfall floods, storm rainfall, modeling, intra-annual rainstorm distribution, GIS technologies
Страницы: 165-172
Аннотация
Характеристики сильных дождей имеют ключевое значение в расчетах максимальных расходов воды на малых реках. Приводятся результаты исследования основных закономерностей внутригодового распределения характеристик (количество, сумма осадков, продолжительность) паводкоформирующих ливней Урала, с суммой осадков за ливень более 10 мм, основанные на анализе свыше 25 тыс. единичных ливней по данным плювиографических наблюдений за 80-летний период на всех доступных метеостанциях в российской части бассейна р. Тобол. Среднее количество па водкоформирующих ливней в году составляет 10,1, в горных районах оно на 20-30 % выше, чем на равнине. Наиболь шая неоднородность количества ливней по территории отмечается в апреле и октябре. Среднемесячные суммы осадков за ливни постоянны в течение года, тогда как абсолютные максимумы повсеместно наблюдаются в июне. Наибольшая продолжительность ливней зафиксирована в весенние и осенние месяцы. Приводятся сведения о способах классификации хода осадков внутри суток. Установлено, что для 75 % зафиксированных ливней более 50 % суммы осадков выпадает в первую треть их продолжительности. Равномерное выпадение осадков характерно лишь для 5 % наблюденных ливней. Выполнено моделирование характеристик ливня за 80-летний период по ряду метеостанций на основе логнормального закона; получены удовлетворительные результаты в диапазоне редких вероятностей превы шения (менее 10 %). Результаты исследования представляют важное значение в стохастических моделях формиро вания сильных дождей и в детерминированных моделях, основанных на использовании радиолокационной информации по облакам и осадкам.
DOI: 10.21782/GIPR0206-1619-2019-3(165-172) |