Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 2880
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [PASSWORD_CHECK_WEAK] => N
                    [PASSWORD_CHECK_POLICY] => N
                    [PASSWORD_CHANGE_DAYS] => 0
                    [PASSWORD_UNIQUE_COUNT] => 0
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_TIME] => 0
                )

        )

    [SESS_IP] => 216.73.216.47
    [SESS_TIME] => 1758593699
    [IS_EXPIRED] => 
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => feb869d8074d023d0d4e045e9e003271
    [referer1] => 
    [referer2] => 
    [referer3] => 
    [SESS_SEARCHER_ID] => 185
    [SESS_SEARCHER_NAME] => bot
    [SESS_SEARCHER_CHECK_ACTIVITY] => Y
    [SESS_SEARCHER_SAVE_STATISTIC] => N
    [SESS_SEARCHER_HIT_KEEP_DAYS] => 
    [SESS_LAST_PROTOCOL] => 
    [SESS_LAST_URI] => 
    [SESS_LAST_HOST] => 
    [SESS_LAST_PAGE] => 
    [SESS_LAST_DIR] => 
    [SESS_HTTP_REFERER] => 
    [SESS_COUNTRY_ID] => 
    [SESS_CITY_ID] => 
    [SESS_SESSION_ID] => 
    [SESS_REFERER_ID] => 
    [FROM_SEARCHER_ID] => 
    [SESS_FROM_SEARCHERS] => 
    [SESS_REQUEST_URI_CHANGE] => 
    [SESS_LAST_DIR_ID] => 
    [SESS_LAST_PAGE_ID] => 
    [SESS_GRABBER_STOP_TIME] => 
    [SESS_GRABBER_DEFENCE_STACK] => 
    [ACTIVITY_EXCEEDING_NOTIFIED] => 
    [SESS_SHOW_INCLUDE_TIME_EXEC] => 
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

    [SESS_OPERATIONS] => Array
        (
        )

    [T7KE8JGNRaqh17fW3orrfIXpEtbHXMhM_spreadCookies] => Array
        (
        )

    [T7KE8JGNRaqh17fW3orrfIXpEtbHXMhM___store] => Array
        (
            [list] => Array
                (
                    [0] => spreadCookies
                )

        )

)

Поиск по журналу

Физика горения и взрыва

2021 год, номер 3

МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В СЛАБОЗАПЫЛЕННЫХ И НАСЫЩЕННЫХ ГАЗОВЗВЕСЯХ (ОБЗОР)

Т.А. Хмель
"Институт теоретической и прикладной механики им. С. А. Христиановича СО РАН, 630090 Новосибирск, Россия
khmel@itam.nsc.ru"
Ключевые слова: газовзвеси, ударные и детонационные волны, математическое и численное моделирование
Страницы: 3-17

Аннотация

Представлен обзор работ, посвященных математическому и численному моделированию ударно-волновых и детонационных процессов в мелкодисперсных газовзвесях инертных/реагирующих частиц. Перечислены и проанализированы основные модели механики сплошных сред для описания разреженных газовзвесей и насыщенных порошковых сред. Выделены модели с внутренним давлением в фазе частиц, в том числе с описанием столкновительной динамики частиц в рамках молекулярно-кинетических подходов. Обсуждаются проблемы межфазных взаимодействий и уравнения состояния. Затронуты вопросы качественного анализа характеристических свойств моделей и теоретического анализа ударно-волновых структур (условия на скачках, классификация ударных волн и комбинированных разрывов). Указаны численные алгоритмы, наиболее широко используемые при моделировании ударно-волновых процессов. Отмечены некоторые результаты численных исследований процессов инициирования и распространения детонации, взаимодействия ударных волн с облаками и слоями частиц, диспергирования слоев.

DOI: 10.15372/FGV20210301