Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 2880
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [PASSWORD_CHECK_WEAK] => N
                    [PASSWORD_CHECK_POLICY] => N
                    [PASSWORD_CHANGE_DAYS] => 0
                    [PASSWORD_UNIQUE_COUNT] => 0
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_TIME] => 0
                )

        )

    [SESS_IP] => 216.73.216.171
    [SESS_TIME] => 1758554022
    [IS_EXPIRED] => 
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => e9e619cd7fec0c595248e134f36bbb66
    [referer1] => 
    [referer2] => 
    [referer3] => 
    [SESS_SEARCHER_ID] => 185
    [SESS_SEARCHER_NAME] => bot
    [SESS_SEARCHER_CHECK_ACTIVITY] => Y
    [SESS_SEARCHER_SAVE_STATISTIC] => N
    [SESS_SEARCHER_HIT_KEEP_DAYS] => 
    [SESS_LAST_PROTOCOL] => 
    [SESS_LAST_URI] => 
    [SESS_LAST_HOST] => 
    [SESS_LAST_PAGE] => 
    [SESS_LAST_DIR] => 
    [SESS_HTTP_REFERER] => 
    [SESS_COUNTRY_ID] => 
    [SESS_CITY_ID] => 
    [SESS_SESSION_ID] => 
    [SESS_REFERER_ID] => 
    [FROM_SEARCHER_ID] => 
    [SESS_FROM_SEARCHERS] => 
    [SESS_REQUEST_URI_CHANGE] => 
    [SESS_LAST_DIR_ID] => 
    [SESS_LAST_PAGE_ID] => 
    [SESS_GRABBER_STOP_TIME] => 
    [SESS_GRABBER_DEFENCE_STACK] => 
    [ACTIVITY_EXCEEDING_NOTIFIED] => 
    [SESS_SHOW_INCLUDE_TIME_EXEC] => 
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский лесной журнал

2017 год, номер 3

ОЦЕНКА СРЕДНЕГО ОБЪЕМА ДРЕВОСТОЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ RGB АЭРОФОТОСНИМКОВ И ЦИФРОВОЙ МОДЕЛИ ПОВЕРХНОСТИ ВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ, ПОЛУЧЕННЫХ С БЕСПИЛОТНОГО ЛЕТАТЕЛЬНОГО АППАРАТА, И МОБИЛЬНОГО ПРИЛОЖЕНИЯ ТРЕСТИМА

Г.К. Рыбаков
"РусФор Консaлт Ою Аб, Расеборг, 10600 Экенэс, Финляндия
george.rybakov@gmail.com"
Ключевые слова: дистанционное зондирование, БПЛА, Трестима, инвентаризация лесов, цифровая модель поверхности, средний объем, remote sensing, UAV, Trestima, forest inventory, digital surface model, mean volume
Страницы: 3-18

Аннотация

Приводятся результаты изучения способа дистанционного зондирования для оценки среднего объема, основанного на RGB аэрофотоснимках и цифровой модели поверхности высокого разрешения, полученных при помощи беспилотного летательного аппарата (БПЛА), а также инновационной технологии Трестима как средства для полевых измерений. Территория исследования составляет 220 га лесных земель в Финляндии. Работа затрагивает весь процесс - от дистанционного зондирования и сбора полевых данных до статистического анализа и составления карт объемов леса. Исследование показало, что аэрофотоснимки и цифровая модель поверхности высокого разрешения, полученные путем применения БПЛА, имеют хорошую перспективу для инвентаризации лесов. При оценке лесных переменных, таких как высота, площадь поперечных сечений стволов и средний объем, среднеквадратическая ошибка составила 6.6, 22.6 и 28.5 % соответственно. Применение технологии Трестима для оценки среднего объема древостоя продемонстрировало незначительные отличия от Плана освоения лесов на всех выбранных лесотаксационных выделах. Одновременно результаты исследования подтвердили, что примененные в данной работе технологии могут быть надежными и потенциально экономически эффективными средствами сбора лесных данных с перспективой операционного применения.

DOI: 10.15372/SJFS20170301