НЕКОТОРЫЕ ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ ДАННЫХ В АРХЕОЛОГИИ
Ю.П. Холюшкин1, В.С. Костин2
1Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН, ул. Восход, 15, г. Новосибирск, 630200, Россия
Kholush45@gmail.com
2Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН, проспект Академика Лаврентьева, 17, г. Новосибирск, 630090, Россия
kostin@ieie.nsc.ru
Ключевые слова: дисперсионный анализ, кластерный анализ, метод повторной выборки с возвращением, сравнение классификаций, обобщенная классификация, analysis of variance, cluster analysis, a method of re-sampling with replacement, comparing of classifications, generalized classification
Страницы: 240-258
Подраздел: КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ В СОЦИАЛЬНЫХ И ГУМАНИТАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ
Аннотация
Для реализации современных задач археологии необходимо использовать одно из новых направлений искусственного интеллекта - «интеллектуальный анализ данных», который является кратким и неточным переводом с английского языка терминов Data Mining и Knowledge Discovery in Data bases (DM&KDD). Авторами на протяжении ряда лет проводились исследования по статистическому анализу данных в археологии. В ходе этих исследований была разработана последовательность применения методов в археологии, при анализе цитирования, выявления научных школ. В ходе этих исследований применялись: методы дисперсионного анализа; методы факторного анализа и многомерного шкалирования; кластеризация. С помощью кластеризации средства Data Mining самостоятельно выделяют различные однородные группы данных; процедура выявления структуры таблицы. В статье приводятся специально разработанные средства для упорядочения неоднородной археологической информации и выявления ее структуры. Метод повторной выборки с возвращением. Сравнение классификаций и построение обобщенной классификации. Кроме того, в работе реализован метод построения сводной обобщенной классификации, основанный на анализе совпадения разных классификаций одних и тех же объектов.
|
