МЕТОД ПОДБОРА НАИЛУЧШЕГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ПО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ДАННЫМ
И.А. Клявин1, А.Н. Тырсин2
Ключевые слова: случайная величина, закон распределения, плотность вероятности, случайная выборка, статистическое моделирование методом Монте-Карло, критерий согласия
Страницы: 18-25
Аннотация
Описан новый метод выбора по экспериментальным данным из заданного множества закона распределения, который в наибольшей степени соответствовал бы измеренной случайной величине. Метод основан на сравнении эмпирического распределения, построенного по исходной выборке, с множеством заданных законов с помощью непрерывного отображения функции распределения на отрезок [0; 1]. В результате в качестве наиболее вероятного закона для исходной выборки берётся тот, для которого соответствующее значение функционала будет максимальным. Приведены примеры реализации метода с помощью статистического моделирования методом Монте-Карло
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее