АНСАМБЛЕВЫЙ АЛГОРИТМ КЛАСТЕРИЗАЦИИ БОЛЬШИХ МАССИВОВ ДАННЫХ
И. А. Пестунов1, В. Б. Бериков2, Е. А. Куликова1, С. А. Рылов1
1 Учреждение Российской академии наук Институт вычислительных технологий Сибирского отделения РАН 2 Учреждение Российской академии наук Институт математики им. С. Л. Соболева Сибирского отделения РАН pestunov@ict.nsc.ru, berikov@math.nsc.ru, budkinaea@mail.ru, rylovs@mail.ru
Ключевые слова: ансамблевый алгоритм кластеризации, сеточный подход, большие массивы данных
Страницы: 49-58
Аннотация
Предложен и теоретически обоснован ансамблевый алгоритм кластеризации ECCA (Ensemble of Combined Clustering Algorithms) для обработки больших массивов данных. Представлены результаты экспериментального исследования алгоритма на модельных и реальных данных, подтверждающие его эффективность.
|