РАСПОЗНАВАНИЕ ПРИРОДНЫХ ОБЪЕКТОВ НА АЭРОФОТОСНИМКАХ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
М. Н. Фаворская, Н. Ю. Петухов
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирский государственный аэрокосмический университет им. академика М. Ф. Решетнёва» favorskaya@gmail.com, n_petukhov@sibsau.ru
Ключевые слова: распознавание ландшафтных изображений, фрактальные показатели, искусственные нейронные сети
Страницы: 34-40
Аннотация
Представлен метод распознавания природных объектов на аэрофотоснимках, основанный на двухуровневой процедуре сегментации, комплексном расчёте статистических и фрактальных показателей, а также использовании искусственных нейронных сетей для определения категории природного объекта, а затем типа объекта в установленной категории. Такой метод эффективен для распознавания пород деревьев на аэрофотоснимках. Приведены базовые формулы расчёта признаков природных текстур, обоснована топология применяемых искусственных нейронных сетей.
Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее