Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 2880
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [PASSWORD_CHECK_WEAK] => N
                    [PASSWORD_CHECK_POLICY] => N
                    [PASSWORD_CHANGE_DAYS] => 0
                    [PASSWORD_UNIQUE_COUNT] => 0
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [BLOCK_TIME] => 0
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.219.125.103
    [SESS_TIME] => 1744070672
    [IS_EXPIRED] => 
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [SESS_SHOW_INCLUDE_TIME_EXEC] => 
    [fixed_session_id] => de6ebf124022c5b64b8ac5c71ae6f8e8
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

    [SESS_OPERATIONS] => Array
        (
        )

    [SALE_USER_ID] => 15266181
)

Поиск по журналу

Автометрия

2019 год, номер 4

СРАВНИТЕЛЬНАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ СПОСОБОВ СОВМЕСТНОЙ ОБРАБОТКИ ВИДОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

С.М. ОГРЕБ, П.М. ЮХНО
"Государственный научно-исследовательский испытательный институт проблем технической защиты информации ФСТЭК России, Воронеж, Россия
ogreb56@mail.ru"
Ключевые слова: изображение объекта, вероятность обнаружения, совместная обработка, комплексирование информации, комбинирование информации, синтетическое изображение, object image, detection probability, cooperative processing, data fusion, information integration, synthetic image
Страницы: 108-117

Аннотация

Рассматривается задача обнаружения пространственных объектов по видовой информации (по изображениям), доставляемой двумя или тремя различными датчиками. Дана сравнительная оценка характеристик обнаружения объекта с использованием алгоритмов комбинирования и комплексирования информации от различных датчиков, а также путём формирования единого синтетического изображения из двух исходных. Определены условия, при которых применение как алгоритма комбинирования информации, так и способа формирования единого синтетического изображения проигрывает в эффективности случаю использования для обнаружения только одного изображения из всех имеющихся.

DOI: 10.15372/AUT20190412



Загрузка...