ДЕТЕКТИРОВАНИЕ МИКРОЧАСТИЦ НА ВОССТАНОВЛЕННЫХ ГОЛОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ ОБЪЁМНОЙ СРЕДЫ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Н.А. Кузьмин1,2, Ю.Д. Арапов1
1Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н. Л. Духова, Москва, Россия
mr.nkuzmin@gmail.com
2Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Россия
Ключевые слова: конструкционные материалы, микрочастицы, голография, детектирование, классификация, автоматизация, нейронная сеть, база данных, сегментация, U-net
Страницы: 86-92
Аннотация
Представлены результаты исследования применения двух нейронных сетей для решения задач детектирования и классификации микрочастиц на изображениях, полученных при восстановлении модельных и экспериментальных голограмм аэрозольных сред с плотностью частиц 180 000 см-3. Одна нейронная сеть обучена на базе данных изображений частиц, размеченных вручную, вторая - на базе данных, созданной с использованием алгоритмов автоматического распределения определённых частей изображений по классам. Проведено сравнение результатов работы двух нейронных сетей, и представлены способы их дальнейшего улучшения.
DOI: 10.15372/AUT20230309
EDN: GZBPDU
|
