Исследование характеристик грозовых облаков на Северо-Западе России с использованием нейронных сетей
А.А. СИНЬКЕВИЧ, А.Б. КУРОВ, Ю.П. МИХАЙЛОВСКИЙ, М.Л. ТОРОПОВА, Н.Е. ВЕРЕМЕЙ
Главная геофизическая обсерватория им. А.И. Воейкова, Санкт-Петербург, Россия
sinkevich51@mail.ru
Ключевые слова: грозовое облако, молния, радиолокационные характеристики, регрессионный анализ, нейронные сети
Страницы: 1008-1014
Аннотация
Представлены результаты анализа радиолокационных характеристик облаков, включая поляризационные, и данных о грозовой активности за 9 июня 2020 г. в районе Санкт-Петербурга, когда отмечалась интенсивная грозовая деятельность. Выполнено сравнение параметров грозовых облаков и облаков без молний. Приведены статистические данные об их различиях. С использованием нейронных сетей проведен регрессионный анализ зависимости частоты молний от радиолокационных характеристик облаков. Оценено влияние рассмотренных параметров на частоту молний. Получено математическое выражение для расчета частоты молний на основе данных о максимальной величине дифференциальной отражаемости облака и объеме его переохлажденной части с отражаемостью не менее 35 дБZ.
DOI: 10.15372/AOO20221207 |
