Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.229.117.191
    [SESS_TIME] => 1716482151
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 24133720848134e0b73b1392b11e45d1
    [UNIQUE_KEY] => 1d35863897645375290b2bf5dd148d33
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Криосфера Земли

2022 год, номер 5

ПОВТОРЯЕМОСТЬ ПОЯВЛЕНИЯ ПРИПАЯ, ВЫЧИСЛЕННАЯ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ПОЛИГОНОВ ЭЛЕКТРОННЫХ ЛЕДОВЫХ КАРТ (НА ПРИМЕРЕ КАРСКОГО МОРЯ)

Р.И. Май1,2, К.Р. Ганиева1, А.Г. Топаж3, А.В. Юлин4
1Санкт-Петербургский государственный университет, 199034, Санкт-Петербург, Университетская наб., 7/9, Россия
rimay@mail.ru
2Крыловский государственный научный центр, 196158, Санкт-Петербург, Московское шоссе, 44, Россия
3ООО "Бюро Гиперборея", 191015, Санкт-Петербург, ул. Кавалергардская, 6А, Россия
alex.topaj@gmail.com
4Арктический и aнтарктический НИИ, 199397, Санкт-Петербург, ул. Беринга, 38, Россия
icefor@aari.ru
Ключевые слова: припай, морской лед, Карское море, анализ полигонов
Страницы: 29-40

Аннотация

Многие элементы природной среды представляют собой площадные объекты, которые меняют свое положение и форму во всех масштабах изменчивости. Для морского льда такими элементами могут быть припай, дрейфующий лед, полыньи, ледяные массивы, граница многолетних льдов. Этими элементами могут быть также границы ледника, вечной мерзлоты, снежного покрова, лесной зоны, различные изолинии гидрометеорологических полей (изотермы, изобары и др.). Для анализа таких данных, как правило, используются аппроксимации в виде сеточной области или системы разрезов. В статье предлагается прямой анализ данных, основанный на операциях с векторными полигонами. Создан и протестирован эффективный алгоритм расчета вероятности (частоты повторяемости) неограниченного количества полигонов, предложен критерий подбора одной из реальных кромок полигона в качестве аналога изолинии вероятности пересечений полигонов. Созданная методика была протестирована на данных о припае Карского моря, взятых из электронных ледовых карт ААНИИ за 1998-2020 гг. По этим данным получены карты вероятности припая для холодного сезона каждого года и для одного времени года за весь рассматриваемый промежуток времени, оценены режимные характеристики припая, выявлена тенденция уменьшения припайных льдов. Для первой декады мая (период максимального устойчивого развития припая) для экстремальных, медианных и квартильных изолиний вероятности подобраны аналоги из фактических рядов наблюдений.

DOI: 10.15372/KZ20220503
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину