Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.17.6.75
    [SESS_TIME] => 1713890981
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 0ef3ff977961744e9aed9f8524ca3249
    [UNIQUE_KEY] => 870ed6de61dd69fd1aed36f7341c9f5c
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2022 год, номер 1

КОМПЛЕКСНЫЙ АЛГОРИТМ ОБЪЕДИНЕНИЯ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ И ПАНХРОМАТИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

В.В. Шипко
Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил “Военно-воздушная академия им. проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина”, Воронеж, Россия
shipko.v@bk.ru
Ключевые слова: гиперспектральные изображения, панхроматическое изображение, повышение пространственного разрешения, объединение
Страницы: 13-20

Аннотация

Представлен комплексный алгоритм объединения гиперспектральных и высокодетальных панхроматических изображений. Алгоритм включает в себя предварительные процедуры выделения контуров и последующего совмещения гиперспектрального и панхроматического изображений по соответствующим точкам их контуров. В результате точного совмещения повышается точность спектрального разделения объектов на гиперспектральных изображениях. Полученное результирующее гиперспектральное изображение обладает высоким спектральным и пространственным разрешением. Результаты численных исследований подтверждают высокую эффективность разработанного алгоритма.

DOI: 10.15372/AUT20220102
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину