Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.230.162.238
    [SESS_TIME] => 1711666181
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => c1d5438966f6de59126243cf4e4beeb3
    [UNIQUE_KEY] => 9f228b7e68f4360510d998341c387e1e
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Прикладная механика и техническая физика

2021 год, номер 6

Оптимизация соотношения активирующих флюсов на основе оксидов в процессе дуговой аргоновой сварки с использованием гибридного метода искусственных нейронных сетей и метода роя частиц

М. Азади Мохаддам, Ф. Колахан
Мешхедский университет им. Фирдоуси, Мешхед, Иран
kolahan@um.ac.ir
Ключевые слова: активированная аргоновая дуговая сварка, метод исследования поверхности отклика, искусственные нейронные сети, метод роя частиц, метод имитации отжига
Страницы: 119-129

Аннотация

Исследуется влияние наиболее важных параметров процесса сварки (силы тока сварки, скорости сварки) и массовой доли комбинации активирующих флюсов TiO2 и SiO2 на характеристики качества сварки (ширину сварного шва, его глубину и отношение этих параметров) деталей из аустенитной нержавеющей стали марки AISI316L. С использованием метода искусственных нейронных сетей установлена связь между входными и выходными данными для процесса аргоновой сварки. Для определения оптимальной архитектуры искусственной нейронной сети (количества скрытых слоев и соответствующих им нейронов (узлов)) применялся метод роя частиц. Выполнена экспериментальная проверка эффективности предложенного метода. Показано, что данный метод может быть использован для оптимизации процесса аргоновой сварки.

DOI: 10.15372/PMTF20210614
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину