Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.232.188.122
    [SESS_TIME] => 1711658796
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => c7a0aa2c71d4cfb9ead3ffd94dac57fd
    [UNIQUE_KEY] => e997808d4018ab2a6fef0f99b8476d76
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский экологический журнал

2021 год, номер 5

Использование показателей видового разнообразия в прогнозе биомассы луговых экосистем

Т.В. РОГОВА, И.С. САУТКИН, Г.А. ШАЙХУТДИНОВА, Н.А. ЧИЖИКОВА
Казанский федеральный университет, Казань, Россия
tatiana.rogova@kpfu.ru
Ключевые слова: луговые экосистемы, функциональное разнообразие, надземная фитомасса, статистическая модель, EUNIS, EVC, ординация сообществ, продукционные экосистемные услуги
Страницы: 603-612

Аннотация

Оценка и достоверный прогноз продуктивности луговых сообществ во многом определяются подходами и применяемыми методами. Использование информации о видовом составе растительного сообщества и его функциональной структуре при определении производимой первичной продукции расширяет возможности применения современных информационных баз геоботанических данных. Выделение в составе луговых сообществ сенокосов и пастбищ практически значимых функциональных групп видов (граминоиды, разнотравье, бобовые) и определение видов доминантов позволяют включать показатели биологического разнообразия в процедуру оценки продуктивности сельскохозяйственных угодий. Обсуждается опыт прогнозирования величины надземной фитомассы луговых экосистем с использованием данных о функциональном составе и проективном покрытии видов. Проведенный кластерный анализ подтверждает предположение о наличии связи между биоразнообразием сообщества и его продуктивностью. Опираясь на основные положения гипотезы доминирования, с помощью построения статистической линейной модели выполнена проверка возможности прогнозирования величины надземной биомассы по данным о видовом составе сообществ и обилии доминантных функциональных групп растений, которые выступают в качестве универсальных оценочных критериев. Прогнозная статистическая модель построена на основе обработки экспериментальных данных, полученных с 32 пробных геоботанических площадей. Модель показывает связь величины прогнозируемой для сообщества биомассы с обилием основных функциональных групп растений, характером использования и результатом отнесения сообщества к классификационным категориям систем EVC и EUNIS. Примененные классификации, опирающиеся на видовые списки и показатели проективного покрытия видов, привносят компоненту биоразнообразия в дальнейшую оценку продуктивности сообществ. Использование разработанной линейной регрессионной модели дает возможность с достаточно высокой степенью достоверности оценить продуктивность луговых сообществ, сходных по видовому составу и принадлежащих к одним классификационным категориям, без непосредственного сбора данных о продуцируемой биомассе. Модель позволяет учитывать вклад видового состава растений в предоставление продукционных экосистемных услуг, обеспечивая разработку доступного приема их оценки.

DOI: 10.15372/SEJ20210509
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину