Главная – Журналы – География и Природные ресурсы 2020 номер 1

Рассмотрена задача построения статистической прогностической модели и связанная с этим проблема выбора предикторов для прогнозируемой переменной. В задаче используются данные о межгодовой изменчивости среднего рас хода р. Оби в створе Барнаула в период половодья и о потенциально влияющих на него гидрометеорологических характеристиках. Утверждается, что результат выбора предикторов для прогностической модели зависит не только от используемых данных, но и от применяемого способа решения задачи. Этот способ определяется используемым для аппроксимации моделируемой зависимости математическим оператором, критерием оптимальности модели и алгоритмом подбора предикторов. Для исследования влияния способа моделирования на его результат проведен ряд компьютерных экспериментов, в каждом их которых применялись различающиеся между собой методы поиска оптимальной комбинации предикторов. Показано, что далеко не всегда наилучшее на обучающей выборке решение подтверждается на независимых данных. Для повышения устойчивости результата моделирования рекомендуется применять критерии выбора оптимальной модели, включающие в себя оценки ее надежности. Применение и сравнение разных способов по строения моделей позволило выделить главные предикторы, на которые нагружается основная часть объясняемой дисперсии прогнозируемого расхода. Они определяются в первую очередь данными об объекте, имеют физическую интерпретацию, и их выбор менее зависим от используемого метода построения модели. Наибольшую эффективность показал способ построения прогностической модели как ансамбля частных моделей, в каждой из которых используется ограниченное число непересекающихся между собой предикторов. Такие модели, сохраняя устойчивость результата, позволяют наряду с главными предикторами учесть также влияние второстепенных факторов и за счет этого еще несколько улучшить качество разрабатываемой прогностической методики.