Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.21.231.245
    [SESS_TIME] => 1713605974
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 1cc99e8a347b49b588f2e511d49102ca
    [UNIQUE_KEY] => 04be52dab94894cbd97ab80c05153899
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых

2020 год, номер 4

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ПРЕДЕЛЬНЫХ КОНТУРОВ КАРЬЕРОВ

А.Д. Мванги1,2, Ж. Жианхуа1, Х. Ганг1, Р.М. Касомо1, М.М. Инносэнт1
1Уханьский технологический университет, Ухань, провинция Хубэй, Китай
huanggang2016@whut.edu.cn
2Университет сельского хозяйства и технологий им. Джомо Кениата, Найроби, Кения
Ключевые слова: алгоритм Лерча-Гроссмана, программное обеспечение для оптимизации горных выработок, предельный контур карьера, точные и приближенные методы, Lerchs-Grossman algorithm, mine optimization software, ultimate pit limit, rigorous and heuristic
Страницы: 94-109

Аннотация

Представлен обзор и обоснование методов, применяемых для определения предельных контуров карьеров, а также детальное их описание, функциональные возможности и ограничения. Рассмотренные алгоритмы разделены на точные и приближенные. Выявлено, что алгоритм Лерча - Гроссмана обладает большими программными возможностями по сравнению с другими алгоритмами. В дальнейших исследованиях по оптимизации предельных контуров карьеров следует обратить внимание на генетический алгоритм, искусственную нейронную сеть, псевдофлюидальный и вероятностный подходы.

DOI: 10.15372/FTPRPI20200410