Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 3.236.68.118
    [SESS_TIME] => 1627990565
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 42ac832850ae16b07ac2447eee2db7bd
    [SALE_USER_ID] => 0
    [UNIQUE_KEY] => b69414d41fa7c8b3e9dd72a13adcc964
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Сибирский лесной журнал

2020 год, номер 4

МОНИТОРИНГ СОСТОЯНИЯ АРХИВНЫХ И ЛЕСОСЕМЕННЫХ ПЛАНТАЦИЙ ХВОЙНЫХ ПОРОД С ПОМОЩЬЮ СПУТНИКОВЫХ ДАННЫХ PLEIADES СВЕРХВЫСОКОГО РАЗРЕШЕНИЯ

Д.С. Дубовик1,2, В.В. Тараканов1,3
1Западно-Сибирское отделение Института леса им. В. Н. Сукачева СО РАН - филиал Федерального исследовательского центра «Красноярский научный центр СО РАН», Новосибирск, Россия
d.d@ngs.ru
2Сибирский государственный университет геосистем и технологий, Новосибирск, Россия
3Новосибирский государственный аграрный университет, Новосибирск, Россия
tarh012@mail.ru
Ключевые слова: инвентаризация, селекционно-семеноводческие объекты хвойных пород, космические снимки Pleiades, визуальное дешифрирование, inventory, breeding and seed growing objects of coniferous species, Pleiades satellite scenes, visual decoding
Страницы: 97-105

Аннотация

В Российской Федерации созданы тысячи гектаров лесосеменных и архивно-маточных плантаций плюсовых деревьев. Их инвентаризация и мониторинг могут осуществляться с применением спутниковых снимков сверхвысокого разрешения. Цель нашей работы заключалась в апробации такого подхода на основе данных Pleiades 1А, оптимальных по соотношению цена/качество, для инвентаризации и оценки состояния насаждений архивных и лесосеменных плантаций хвойных пород, сконцентрированных на площади около 200 га селекционного питомника АО «Бердский лесхоз» (Искитимский р-н Новосибирской обл.). Инвентаризация осуществлялась на основе визуального дешифрирования синтезированных мультиспектральных изображений с увеличенным за счет панхроматического канала разрешением с учетом паспортных и других данных на территорию питомника. Для контроля результатов визуального дешифрирования проведена выборочная натурная инвентаризация. Сравнили яркость пикселей исходного мультиспектрального изображения в центральных частях крон различных деревьев и не закрытых кронами участков плантаций. Полученные результаты иллюстрируют возможность выявления здоровых экземпляров культивируемой породы, а также выпавших и замещенных лиственным самосевом деревьев. Изложенный подход может использоваться для оперативного дистанционного мониторинга архивных и лесосеменных плантаций хвойных пород.

DOI: 10.15372/SJFS20200411
Добавить в корзину
Товар добавлен в корзину