ФИЛЬТРАЦИЯ ШУМА НА ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
В.В. Шипко
Военно-воздушная академия им. проф. Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина, г. Воронеж, Россия shipko.v@bk.ru
Ключевые слова: гиперспектральные изображения, гауссовский аддитивный шум, фильтрация, межканальная градиентная реконструкция, hyperspectral images, Gaussian additive noise, filtration, interchannel gradient reconstruction
Страницы: 23-32
Аннотация
Предложен подход к фильтрации гиперспектральных изображений, искажённых гауссовским аддитивным шумом, основанный на использовании свойства межканальной избыточности таких изображений. Разработанный алгоритм фильтрации шума позволяет сохранить контурный и яркостный портреты объектов в отдельных компонентах гиперспектрального изображения в отличие от алгоритмов линейной покомпонентной и векторной фильтрации, а также алгоритма усреднения по набору компонент. Полученные результаты численных исследований свидетельствуют о преимуществе межканальной градиентной реконструкции в точности восстановления искажённых аддитивным шумом компонент гиперспектральных изображений. Показана эффективность предложенного подхода на примере обработки реальных гиперспектральных изображений.
DOI: 10.15372/AUT20200103 |